CAPTURE DES DONNÉES

Capture des données pour les éditeurs : définition et raisons de son rôle majeur dans vos résultats

Pour s’adapter à l’évolution permanente du paysage de la publication numérique, les éditeurs doivent plus que jamais exploiter la puissance de la capture des données. Comprendre l’importance des données est essentiel pour maintenir des taux de conversion élevés, maximiser la valeur vie et la fidélisation des clients, et optimiser l’expérience des utilisateurs avec votre contenu. En cette ère du numérique, il est clair que les données de votre public constituent un atout inestimable capable de sérieusement renforcer vos stratégies de ventes, de contenu et de marketing digital.

Cet article passe en revue tous les aspects clés de la capture des données pour vous fournir les bases qui vous permettront d’exploiter vous-même la puissance des données.

Qu’est-ce que la capture des données ?

Pour faire simple, la capture des données consiste à collecter des informations sur les lecteurs, les clients et les visiteurs d’un site web, à des fins de marketing et de développement commercial.

Il existe trois principaux types de données : les données first-party, les données second-party et les données third-party. En résumé, les données first-party (données primaires) sont des informations que vous collectez directement auprès de vos lecteurs. Quant aux données second-party (données secondaires), il s’agit d’informations partagées entre les entreprises. Enfin, les données third-party (données tierces) sont des informations collectées par un tiers, puis achetées auprès de celui-ci.

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Avec la suppression progressive des cookies tiers prévue pour 2022, la valeur des données first-party a augmenté. Soit ces données sont collectées directement à partir de l’activité de l’utilisateur sur votre site, soit elles vous sont intentionnellement fournies par l’utilisateur lui-même (ce que l’on appelle également des « données zero-party »).

Quels sont les avantages d’une collecte des données first-party ?

La valeur des données first-party découle de leur précision inhérente, de l’avantage mutuel qu’elles vous procurent à vous et à vos clients, et du fait que vous en êtes propriétaire.

Puisque vous collectez les données first-party directement auprès de l’utilisateur, aucun tiers n’est impliqué.

Une capture efficace de données first-party repose sur une sorte d’échange de valeur. Vous offrez quelque chose à un utilisateur (par exemple, un accès à du contenu exclusif) en échange de données le concernant. Vous donnez ainsi à votre public l’impression qu’il bénéficie lui aussi du partage de ses informations. En retour, cet échange contribue à établir une relation transparente et de confiance avec votre public.

Pourquoi est-il important pour les éditeurs de collecter des données first-party ?

Obtenir des informations précieuses pour optimiser l’expérience d’abonnement

Comprendre le pouvoir de la capture des données vous permet d’obtenir un aperçu direct incomparable de l’activité de votre public et de ses interactions avec votre contenu. Cette visibilité contribuera en fin de compte à façonner vos publications et la manière dont vous personnalisez les expériences utilisateurs. Collecter des informations sur vos utilisateurs est essentiel pour adapter et personnaliser votre contenu en fonction de leurs centres d’intérêt. En bénéficiant d’expériences sur mesure, chaque utilisateur est exposé à un contenu qui correspond à ses propres centres d’intérêt, ce qui optimise son expérience personnelle.

Renforcer la confiance et la fidélité de votre public

La capture de données n’est pas une simple transaction à sens unique. C’est également un mécanisme efficace pour entretenir votre relation avec votre public et mieux le servir.

Grâce à l’échange de valeur du processus de capture de données, vous incitez vos clients à partager leurs informations et les récompensez pour cela : c’est une situation gagnant-gagnant. En donnant aux utilisateurs la possibilité de décider du moment et de la manière dont ils choisissent de partager leurs données, vous renforcez votre crédibilité. De plus, une optimisation de leurs expériences en fonction de leurs préférences ou de leurs comportements nourrit leur relation avec votre entreprise et votre contenu, ce qui se traduit par une extension et une maximisation de leur valeur vie.

Conclure des contrats publicitaires lucratifs

Une publicité ne peut être efficace sans données sur votre public cible. Vous ne pouvez pas attirer des clients potentiels sans les comprendre, pas plus que vous ne pouvez obtenir des offres publicitaires lucratives sans établir un public fidèle et intéressé. Les données sur vos lecteurs rendent le ciblage publicitaire plus précis, ce qui vous permet également de facturer des tarifs plus élevés pour l’espace sur votre site.

Développer du contenu compétitif

La capture des données est également essentielle pour garder une longueur d’avance sur la concurrence. Avoir une connaissance approfondie de vos utilisateurs vous permet de répondre à leurs préférences. En sachant ce qu’ils aiment lire, et quand, vous éliminez les incertitudes de votre stratégie éditoriale. Exploitée correctement, la capture de données vous permettra à terme de développer du contenu et des produits qui répondent aux attentes de votre public et pour lesquels il sera prêt à payer. Les connaissances acquises sur votre public sont un atout inestimable qui vous donnera un avantage unique sur vos concurrents – qui n’ont peut-être pas encore compris le pouvoir de la capture des données.

Comment mettre en place une stratégie de capture efficace des données ?

Pour exploiter efficacement la puissance de la capture des données, les éditeurs doivent développer une stratégie robuste et agile. Mais faire passer des utilisateurs anonymes à travers le tunnel de données de base est plus facile à dire qu’à faire. Voici donc comment procéder :

Comprendre votre public

Personne ne connaît mieux votre public cible que vous. Puisqu’il n’existe pas de stratégie universelle pour la collecte de données, vous devrez réfléchir aux types d’échanges de valeur et aux méthodes de capture les plus appropriés à votre lectorat spécifique. Par exemple, seront-ils réellement prêts à payer pour du contenu situé derrière un paywall ?

Consolidez vos données

Pour gérer et consolider efficacement vos données, veillez à utiliser à la fois un logiciel de capture de données et une plateforme de gestion des données (Data Management Platform, DMP). Vous rationaliserez ainsi votre processus de gestion des données et maximiserez l’efficacité des analyses effectuées sur les informations que vous collectez.

Créez un échange à juste valeur

Veillez à demander les données sur votre public dans le cadre d’un échange riche en valeur. Autrement dit, créez quelque chose (incitation, récompense, etc.) qui va encourager les utilisateurs à communiquer leurs informations. Et assurez-vous de les informer sur la raison pour laquelle cet échange en vaut la peine.

Enregistrement simplifié des utilisateurs et profilage progressif

Faire simple est toujours mieux. Dans la mesure du possible, minimisez les barrières à l’entrée dans votre processus de capture de données. Gardez également à l’esprit que la capture de données doit être une stratégie à long terme qui permet de profiler progressivement votre public au fil du temps en déployant une gamme diversifiée de méthodes de capture.

Exploiter les données des utilisateurs pour optimiser leur expérience

La manière dont vous analysez et activez les données que vous collectez est essentielle. Exploitez les informations que vous recueillez afin de pousser certains utilisateurs vers un contenu spécifique, et créer et tester des expériences d’abonnement personnalisées. Ne vous découragez pas si certaines sont plus efficaces que d’autres. Rappelez-vous que ces données sont dynamiques et ne doivent pas être réservées à l’expérience utilisateur, mais plutôt servir à éclairer votre production globale de contenu et la trajectoire générale de votre entreprise.

Prêt à vous lancer dans la capture de données ?

La capture de données doit faire partie intégrante de la stratégie numérique de tout éditeur. Ce n’est pas déjà le cas pour vous ? N’attendez plus. Exploiter toute la puissance de la capture des données est essentiel pour vous adapter à un paysage de la publication numérique en constante évolution et garder une longueur d’avance sur vos concurrents.

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Modern accounting leaders are always looking for new ways to strategically advise their business on scalability and growth. Historically, leaders would prioritize cost cutting measures and expense management. But as businesses adopt increasingly complex pricing models—incorporating a mix of subscriptions, one-time, and consumption-based offers—accounting leaders must shift their advisory focus to revenue recognition. 

As this shift continues, leaders are also becoming increasingly aware that their daily revenue recognition processes and financial close are becoming more time-critical, resource-intensive, growing in complexity, and prone to compliance risks. 

In fact, 76% of accounting leaders experience increasing pressure from the business to support new, more complex go-to-market models, products, and pricing, which may include consumption-based pricing and bundles. But at the same time, nearly 70% report that they do not have the right technology to address these growing demands from the business.

The obvious solution is to increase revenue automation, but what is the best approach? Many CAOs, controllers, and revenue accounting leaders may believe that their revenue process is already completely automated, but upon further investigation, they discover a web of spreadsheets combined with a customized revenue module within their enterprise resource planning (ERP) system. 

This error-prone, costly, time-consuming revenue process is anything but full automation. And simply put, if you have to wait until the books are closed to know what the monthly revenue is, then you aren’t automated.

True end-to-end revenue automation must include:

  • 90-98% of revenue recognition is automated in the system
  • Minimal manual interventions to process transactions
  • Real-time access to data and reporting
  • Out-of-the-box support for new products and pricing models

According to a recent MGI analysis of the industry, most companies who adopt an end-to-end revenue automation solution can see a positive return on investment (ROI) in just two quarters (6 months). But what does an end-to-end revenue module entail? 

While utilization of an ERP and spreadsheets does remove some level of manual effort, leaders may be surprised to discover that 60% of revenue accounting team members report that their current ERP revenue modules do not fully support business requirements, even with customization. 

In addition, 65% say ERP revenue modules were more expensive than anticipated, when factoring in customizations and ongoing maintenance leading to higher total cost of ownership (TCO) than planned. 

Clearly, an ERP revenue module on its own is not sufficient to support most businesses as they scale. However, a complete rip and replace of your current ERP system may not be the right option for your business either, so what is the alternative? 

More and more companies have shifted away from managing revenue recognition within their ERP and additional spreadsheets. Instead, they look for specialized tools, such as an enterprise-level revenue subledger—a purpose-built solution where data can be managed and accounted for in a controlled but flexible environment. Data can then be fed directly to the ERP general ledger for financial statement capture. 

In this article, we draw upon customer, partner, and analyst research, along with published vendor capabilities, to explore the pros and cons of popular ERP revenue modules. In addition, we propose options for using a revenue subledger in conjunction with your ERP to increase automation. 

When should you consider an ERP revenue module? 

While most ERP revenue modules from vendors like NetSuite, SAP, Microsoft Dynamics, or Workday are able to offer some revenue recognition automation, they are usually just one small piece in an ERP’s broad array of solutions. This means that developing and updating the revenue module to keep up with the ever-changing requirements of revenue recognition and—accounting teams at large—may not be a major area of focus or investment for the vendor.

According to MGI research, a small-business or mid-market level ERP revenue module can be a good fit for businesses with less complex revenue recognition policies, use cases, and lower transaction volumes. These solutions commonly offer many of the controls required for revenue accounting and allow for various revenue management scenarios. 

However, as businesses grow and their rev rec process becomes more complex, using an ERP revenue module in isolation can limit scalability and increase the need for manual workarounds. Additionally, since ERPs can be quite structured and controlled, implementing changes that allow your business to scale or work around outlier use cases can become time consuming and expensive. 

Businesses often find that they have to further customize the system and incur the never-ending management costs to update and maintain the customizations, or hire additional headcount to handle the required manual efforts.

Automated revenue management solution comparison

Many ERP vendors entice users to use their revenue module by providing low introductory licensing fees or a free trial, but you may be considering it and wondering about the pros and cons of these solutions. What are the indicators that a revenue module is a good fit for your company and how do you know when it’s time to look for a different solution?

As you evaluate your current rev rec processes, you should consider three key areas that can greatly impact your business, now and into the future: 

  • Complexity and variability: How complex are the transactions and workflows? How much variability of pricing, bundles, etc. is present? 
  • Volume and future growth: How many transactions are handled per month? How has the complexity of those transactions grown and how will they evolve moving forward? 
  • Agility and automation: Is your current solution capable of incorporating new business and pricing models without requiring IT resources? How does the solution handle ongoing changes and modifications to customer contracts? How quickly can you get offers to market? Are manual interventions required?
Small business to mid-market ERP revenue module* Enterprise-level revenue subledger solution*

Simple B2B business models

Complex B2B or B2Any business models

Low transaction volumes

High-volume B2C or B2Any offerings

Startups, small businesses, mid-market

Mid-market to enterprise

Minimal rev rec complexity

Increasing rev rec complexity including bundling

Minimal rev rec use case volume

Increasing number of rev rec use cases

Based on MGI 360 Ratings of leading suppliers of Automated Revenue Management (ARM) software tools.

Capture des données pour les éditeurs : définition et raisons de son rôle majeur dans vos résultats

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