GenAI収益化の現状に関する調査報告

GenAIの革新を収益化する:SaaSのための主要なパッケージングモデル

70社以上の企業の提供内容に関するデータ駆動型分析

著者: Michael Mansard、Subscribed Institute EMEA議長

White Toggles

方法論: この継続的なデータ駆動型分析では、GenAI提供を持つ70社以上の収益化戦略を調査します。 2024年4月現在のプレスリリース、記事、ベンダーのウェブサイトからの公開情報に基づく調査、分析、推奨事項です。

インサイトを探る

興味のあるトピックについて詳しく読むには、以下のリンクをクリックしてください。

black arrow pointing down

GenAIの革新は、ほぼ毎日のように新しいオファーや機能が発表される中、急速に進んでいます。しかし、GenAIの革新がこの物語のウサギであるならば、収益化は確実にカメです。

大多数のSaaS企業がGenAI機能を立ち上げたり開発中であったりしますが、実際に収益化しているのはごく一部です。しかし、この物語はまだ終わっていません。適切なツールとアプローチを用いることで、すでに収益化の成果を上げている企業もあります。

このSaaS業界におけるGenAI収益化に関するシリーズでは、市場に出回っている70以上のオファーの戦略を調査しています。主要なトレンドや異端者の戦術を記録することで、最新のGenAI収益化の洞察と成功戦略を学び、共有したいと考えています。

企業がGenAI収益化の旅を始める際に直面する主要な課題と機会を探求しました。そして、最も一般的な収益化の手段を分解し、ネイティブおよび非ネイティブのGenAIプレイヤーがオファーを位置付けるために利用している方法を明らかにしました。

では、次は何でしょうか?

多くの企業が価格メトリクスやモデルの選択に直行していますが、これは重要なステップであるパッケージングを飛ばしています。GenAIは新しい技術かもしれませんが、古いSaaSの格言はまだ有効です:まずパッケージング、次に価格メトリクス、最後に価格ポイント。

次回のシリーズでは価格メトリクスと戦略について取り上げますが、まずはトップGenAIパッケージングモデルを特定し、企業が今日それらをどのように利用しているかを評価したいと思います。

GenAI収益化シリーズの他の内容を探る:

主要なGenAIパッケージングモデル

パッケージングとは、特定のオファーとして機能をまとめるプロセスを指します。私たちの調査では、GenAIパッケージングの3つの主要なアプローチを発見しました(図1)。

SaaSパッケージングに精通している方なら、シングルティア、グッド・ベター・ベスト、アラカルトパッケージングのいずれかを見たことがあるでしょう。これらのモデルに対する認識と経験が、企業と購入者の両方にとってGenAIオファーに適合しやすい理由です。

しかし、調査したGenAIオファーからは、もう一つの一般的なSaaSモデル、つまり機能やペルソナに基づくパッケージングが見られませんでした。これは特定のユーザーロールのニーズを満たすようにパッケージング内の機能をカスタマイズするもので、LinkedInのようなプラットフォームに適しています。企業がペルソナ特有のGenAIオファーとユースケースを微調整するにつれて、このアプローチはより一般的になるでしょう。

図1: パッケージングモデルと例

A grid displaying various AI platforms and their classifications into categories such as single tier, à la carte, and models. Logos of companies like Intercom, Zoom, OpenAI, and Amazon Bedrock are shown.

ネイティブおよび非ネイティブのGenAIプレイヤー間でのパッケージングモデルの分布を見ると、いくつかのトレンドが浮かび上がります。グッド・ベター・ベストが明らかなリーダーですが、他にもモデル採用における微妙な違いが探るべきポイントです。

図2: ネイティブおよび非ネイティブGenAIオファー間のパッケージングモデル分布

A donut chart depicting packaging model distribution among native and non-native GenAI offers: 57% Good-better-best, 24% Single tier, and 19% À la carte. Bars show native and non-native data splits.

これらのパッケージングモデルのそれぞれを詳しく見て、企業がGenAIオファーを最大限に活用するためにどのように利用しているかを確認しましょう。

グッド・ベター・ベスト

このモデルは通常、2から5の異なるティアを含み、顧客にいくつかのパッケージングオプションを提供しつつ、選択肢で圧倒しないようにします。

調査したGenAIオファーの中で、グッド・ベター・ベストは最も採用されているパッケージングアーキタイプです。これにはいくつかの理由があります:

  1. このモデルは、ほとんどの状況での効果的であることが証明されているため、SaaSで既に広く普及しています。実際、価値向上手段としてのGenAIでは、既存のグッド・ベター・ベストパッケージングモデルにGenAIが組み込まれています。
  2. GenAI製品や機能をスーパー・ティアとして位置付ける企業は、既にグッド・ベター・ベストモデルを採用していることが多いです。
  3. 調査したオファーの多くが存在するGenAIバリューチェーンのトップアプリケーション層のオファーにも好まれています。

図3: GenAIバリューチェーンの層

A chart categorizing Generative AI components into Applications & Services, Model Providers & Hubs, Cloud Platforms & Hyperscalers, and Physical Infrastructure & Hardware, with examples in each category.

注: GenAIバリューチェーンの一部の層は簡略化のために統合されています。

グッド・ベター・ベストは、特にアプリケーション(図4)の分野で、顧客基盤を自然にセグメント化し、選択を簡素化し、価格心理学のテクニックを最大限に活用するために、GenAIにおいて重要なパッケージングモデルであり続けるでしょう。このようなパッケージングモデルは、純収益保持率を促進するための重要な足がかりとなります。

図4: バリューチェーンの位置によるパッケージングモデルの分布

Bar chart comparing two categories: "Application" and "Model." Each bar is divided into three tiers: light blue (single tier), blue (good/better/best), and dark blue (a la carte).

シングルティア

第2位に位置するのはシングルティアパッケージングモデルで、全顧客基盤に同じ機能とサービスレベルを提供します。企業がこのアプローチを選ぶ理由は次の通りです:

  1. このモデルは、顧客セグメンテーションの手間を省くことで収益化の旅を始める最も簡単な方法を提供します。
  2. すべての機能への制限なしのアクセスを提供することで採用を促進し、各機能のユーザーエンゲージメントを測定でき、これが将来のセグメンテーションの足がかりとなります。
  3. 企業がGenAIをアドオン収益化手段として利用する際に、アドオンパッケージングが対応するコアオファーのパッケージングよりも通常は複雑でないため、2~3倍多く使用されます(図5)。

図5: 収益化手段によるパッケージングモデルの分布

Four pie charts represent different business models for a product: 1. Single product, 2. Value booster, 3. Add-on for existing plans, 4. Super tier. Each chart shows varying segment sizes.

シングルティアパッケージングモデルは新しいオファーを開始し顧客データを収集する簡単な方法ですが、収益化の基盤としてはほぼ常に不適切であるため、一時的な状態にとどめるべきです。

GenAIの収益化ポテンシャルと将来のアップセル機会を最大化するために、企業は顧客の洞察に基づいて、より高度なパッケージングモデルをスケールし採用すべきです。その実例として、GitHubが挙げられます。彼らは最初の単一オファーから、2つのティアによるグッド・ベターのアドオンに移行しました。

アラカルト

アラカルト、またはビルド・ユア・オウンモデルは、顧客がより広範な機能セットから特定のサービスを選択し、独自のニーズや好みに合わせたカスタマイズパッケージを作成できるモデルです​​。このアプローチを選ぶ企業の理由は次の通りです:

  1. オファーを正確に構成できるため、バリューチェーンのモデル層におけるGenAIオファーの大多数で採用されています。通常のターゲットユーザーグループが技術的専門家であるためです(図4)。この顧客セグメントは、自分たちが必要とする特定の能力セットを明確に把握している可能性が高いため、理にかなっています。
  2. ネイティブGenAIプレイヤーによってより多く活用される(図2)理由は、GenAIコストとの整合性を促進し、それが利益率に大きく影響するためです。
  3. その柔軟でカスタマイズ可能な性質から、価格メトリクスとの整合性も促進できます。

アラカルトパッケージングモデルは、今後もGenAIモデル、ハブ、ハイパースケーラーにとって重要なパッケージングモデルであり続けるでしょう。これは、このバリューチェーンの層に通常見られる高度な購入者の専門知識によるものです。

しかし、アプリケーション層のGenAIオファーは、あまり熟練していない購入者にとって選択麻痺を引き起こすことが多いため、このパッケージングモデルを避けるかもしれません。選択した場合、スムーズな加入や変更プロセスを確保するために、顧客ジャーニーの広範な作業が必要になります。

機能またはペルソナベース

私たちが調査した企業の中には、機能またはペルソナベースのパッケージングアーキタイプが見られませんでした。

OpenAIのGPTHippocratic AI(ヘルスケア向け)、または11x.ai(市場戦略向け)は、このパッケージングアーキタイプの将来の優れた候補となり得ます。各機能またはデジタルワーカーが、異なる「仕事を成し遂げる」購入者ペルソナに対応できるからです。

採用とテストが進むにつれて、このパッケージングモデルは、同じ企業内で異なる購入者やペルソナに対して大きく異なる価値を創出するGenAIの機能やエージェントに適しているかもしれません。現時点では、ほとんどの企業がこのパッケージングアプローチに必要な詳細な価値指向のセグメンテーションを達成するための時間やデータを持っていません。

GenAIパッケージングの未来

企業が新しいGenAIオファーを急いで立ち上げる中、既存のSaaSパッケージング戦略が引き続き効果的であるという良いニュースがあります。しかし、イノベーションと微調整の余地があります。時間と繰り返しが必要かもしれませんが、この分野の先駆者の成功とまだ残る機会から学ぶことは、きっと大きな成果をもたらすでしょう。

GenAIの市場戦略を調査する中で、成功するGenAI収益化への道は、トータル・モネタイズアプローチを採用することにあるという全体的なテーマが浮かび上がります。収益化戦略はこれまで以上に顧客中心で、柔軟かつデータ駆動型である必要があります。

パッケージング、価格設定、価値の提示を継続的に繰り返すことで、企業はGenAI市場の複雑さを乗り越え、持続可能な成長を達成できます。この分野のリーダーは、顧客の変化する要求に適応し、革新的な戦略を活用してGenAIオファーの可能性を最大限に引き出す企業です。

今後数週間で、GenAIの価格メトリクスとモデルのトレンドを調査し始めます。主要な価格戦略に関する最新の統計を共有するだけでなく、一般的なGenAI価格戦略の潜在的な落とし穴や成長と革新の機会も明らかにします。

重要なポイント

急速なGenAIの革新、遅い収益化: GenAI機能はSaaS企業によって迅速に開発され統合されていますが、これらの革新を成功裏に収益化したのはごく一部です。効果的な収益化戦略はまだ進化しており、いくつかの早期の成功が期待されています。

収益化におけるパッケージングの重要性: 企業はしばしば、明確なパッケージング戦略を確立することなく価格メトリクスやモデルを選択することに急いでいます。GenAIにおいては、パッケージング(特定のオファーへの機能のバンドル化)を優先し、その後で価格メトリクスや価格ポイントを決定するという既存のSaaSの慣行が重要です。

GenAIの主要なパッケージングモデル: GenAIオファーの最も一般的なパッケージングモデルは、シングルティア、グッド・ベター・ベスト、アラカルトです。これらの親しみのあるモデルはGenAI製品に適合するように調整されており、顧客をセグメント化し、収益の保持を向上させる効果があるため、グッド・ベター・ベストが最も普及しています。

GenAIパッケージングの将来のトレンド: GenAIの機能が成熟するにつれて、機能またはペルソナベースのアプローチなど、より個別化されたパッケージングモデルの可能性があります。これらのモデルは、特定のユーザーのニーズに合わせたソリューションを提供し、詳細な顧客データを活用して価値を高め、採用を促進します。

この記事には、さまざまなリスク、不確実性、仮定を含む将来の見通しに関する記述が含まれています。これには、異なるモデルを使用したGenAIソリューションのリリースの予想される利点と欠点に関する記述が含まれますが、これに限定されません。歴史的事実の記述でないものは、将来の見通しに関する記述と見なされる可能性があります。実際の結果は、さまざまな要因により、将来の見通しに関する記述で述べられたものと異なる可能性があります。この記事の将来の見通しに関する記述は、この記事の日時点での現在の期待に基づいており、Zuoraは、新しい情報、将来の出来事、またはその他の理由により、将来の見通しに関する記述を更新または修正する義務を負いません。このプレスリリースが市場データやその他の統計情報を含む場合、その情報は推定、予測、または類似の方法論に基づいており、不確実性が内在しており、実際の出来事や状況がこの情報に反映されているものと大いに異なる可能性があります。この記事に記載されたように、推奨事項は基本的なガイドであり、将来の予測や正確なアドバイスを意図したものではありません。

GenAIを収益化するための主要な戦略

GenAIの新たなトレンドを明らかにし、多くのSaaS企業が見逃している理由を探る。

GenAI収益化の4つの手段

GenAI収益化の最前線で活躍する先駆者たちの主要なポジショニング戦略と、それぞれの利点と欠点を探る。

著者について詳しく知る

Michael Mansard

EMEA議長、Subscribed Institute

サブスクリプション戦略プリンシパルディレクター、Zuora

Subscribed Institute

Subscribed Instituteは、Zuoraの専用シンクタンクであり、研究、コンテンツ、イベント、アドバイザリーサービスを通じてビジネスリーダーのコミュニティを育成し、支援しています。Subscribed Instituteの戦略家は、顧客が継続的な収益ビジネスモデルの成功に向けた戦略的でカスタマイズされた道筋を描き、内部能力を構築し、加速されたユーザーシップへの旅をナビゲートするためのリソースです。

詳しく知りたいですか?

今日、私たちの専門家の一人に相談するか、アカウントエグゼクティブに連絡して会話のスケジュールを調整してください。