SaaS企業が採用する主流のパッケージモデルとは

生成AIパッケージングの未来

各社が次々と新たな生成AIオファーを打ち出す中で、朗報なのは、従来のSaaSパッケージング戦略が依然として有効であるという点です。とはいえ、まだまだイノベーションやチューニングの余地も多く残されています。この分野の先駆者たちの成功事例や、いまだ手つかずの機会から学び、試行錯誤を重ねていくことが、将来的に大きなリターンをもたらすでしょう。

生成AIの市場戦略を調査する中で、成功する生成AI収益化への道は、トータル・モネタイズアプローチ（包括的な収益化アプローチ）を採用することにあるという全体的なテーマが浮かび上がります。収益化戦略はこれまで以上に顧客中心で、柔軟かつデータ駆動型である必要があります。

生成AIのGo-to-Market戦略を調査する中で、特に印象的だったのが「トータルマネタイズ（Total Monetization）アプローチの重要性」というテーマです。これまで以上に、マネタイズ戦略には顧客中心・柔軟性・データドリブンな姿勢が求められています。

パッケージング、価格設定、価値の示し方を継続的に見直し、改善を重ねることで、企業は生成AI市場の複雑さを乗り越え、持続可能な成長を実現することができます。この分野のリーダーとなるのは、顧客ニーズの変化に俊敏に対応し、革新的な戦略を駆使して、生成AIの可能性を最大限に引き出せる企業です。

今後数週間のうちに、生成AIの価格指標や価格モデルに関するトレンド調査も始めていきます。
有力な価格戦略に関する最新データを共有するだけでなく、よくある落とし穴や、新たな成長・イノベーションの可能性についても明らかにしていく予定です。

主なポイントまとめ

• 生成AIの進化は急速、マネタイズは遅い：
  SaaS企業による生成AI機能の開発と統合は急ピッチで進んでいる一方で、それを実際に収益化できている企業はごく一部にとどまっています。効果的なマネタイズ戦略はまだ発展途上ながら、一部では成果も見え始めています。
• マネタイズにおけるパッケージングの重要性：
  多くの企業が価格指標や価格モデルの選定に急ぎがちですが、まずはパッケージ戦略（＝機能をどう束ねて提供するか）を明確にすることが重要です。これは、SaaS業界における基本原則でもあり、「パッケージ → 価格指標 → 価格設定」の順序が、生成AIでも有効です。
• 生成AIにおける主なパッケージモデル：
  最も一般的に使われているのは「単一プラン」「グッド・ベター・ベスト」「アラカルト」の3つのモデルです。
  これらは既存のSaaSでもなじみ深く、特にグッド・ベター・ベストモデルは顧客セグメントの明確化や収益維持に有効なため、採用率が最も高くなっています。
• 今後のパッケージングの方向性：
  生成AIの成熟に伴い、機能別・ペルソナ別パッケージモデルのような、よりパーソナライズされた戦略が広がる可能性があります。
  こうしたモデルは、詳細な顧客データを活用して特定のニーズに合った価値提供を実現し、導入促進にもつながるでしょう。

本記事には、将来の見通しに関する記述が含まれており、これにはさまざまなリスク、不確実性、および前提条件が伴います。これには、異なるモデルで提供される生成AIソリューションの利点および課題に関する記述などが含まれますが、それに限定されるものではありません。
過去の事実に関する記述でないものは、将来の見通しに関する記述と見なされる可能性があります。
実際の結果は、将来の見通しに関する記述で述べられた内容や示唆された内容と大きく異なる可能性があります。その要因としては、さまざまな外部・内部要因が考えられます。
本記事における将来の見通しに関する記述は、記事公開日時点でのZuoraの見解に基づくものであり、新たな情報や今後の出来事等により、これらを更新または修正する義務を負うものではありません。
また、本記事に記載されている市場データや統計情報の一部は、推定・予測・プロジェクション・その他類似の手法に基づいており、本質的に不確実性を含むものであり、実際の事象や状況とは大きく異なる可能性があります。
記事内で提示された提言は、あくまでも基礎的な指針として提供されているものであり、将来を予測するものでも、正確な助言を提供するものでもありません。