Riverbed case study

Riverbed Technology社は、ネットワークパフォーマンスのモニタリング、アプリケーションパフォーマンスの管理、SD-WANやWANなどのワイドエリアネットワークの最適化に注力するソフトウェアおよびハードウェアのリーディングプロバイダーです。

同社は、ハードウェア、ソフトウェア、クラウドベースの商品、専門サービスを提供しています。この多面的な事業戦略によりビジネスは成長する一方で、財務部にかかる負担は大きなものでした。商品タイプが異なるということで収益認識方法も異なり、収益配分ルールは商品ごとに設定する必要がありました。さらに、ビジネスが成長するにつれ、処理しなければならない契約数も増えたため、Excelベースのシステムを用いて手作業で処理するのは時間がかかるだけでなく、監査リスクも増大しました。

「企業の成長に伴い、取引量があまりにも速く増えすぎたため、これらを手作業で行うのではなく、収益の配分を促進するための自動ソリューションが必要であることに気づいたのです。スプレッドシートで計算すると、人為的なミスが発生しやすくなります。監査人は今後、収益自動認識テクノロジーをむしろ歓迎するようになるでしょう」と、Riverbed Technology社の収支計算担当ディレクター、Mark Million氏は言います。

Riverbed社は、収益認識プロセスの自動化を実現するため、Zuora Revenueを採用しました。「Zuora Revenueを使用することで、複雑な配分の会計処理を含むプロセスの合理化と標準化が進み、アップストリームデータの不整合を管理できるようになりました。現在、収益チームがスプレッドシートを使用することはありません。偶発的な収益を処理できない、または未請求の会計処理に対応できない時代は終わったのです。中でも、わずか4〜5日で正確に決算を行うことができるようになったことの意義は大きいです」とMillion氏は語ります。

多くのテクノロジー企業にとってもう1つ複雑なのは、すべての契約でSSP（スタンドアロンの販売価格）を明記しなければならないことです。セット販売や割引などの販売戦略により、製品やサービスをお客様に販売する際の価格が収益認識で使用される価格と同じでないこともあり、財務部が各契約において適切なSSPを手動で計算することもよくあります。Riverbed Technology社も、Zuora Revenueを導入するまでは、この作業のために頭を抱えていました。チームはスプレッドシート上で膨大なデータセットを処理する必要があったため、非常に時間がかかり、効率も低かったからです。

“Zuora Revenue “のSSPアナライザーは素晴らしいもので、時間の節約という点では非常に貴重です。以前は、四半期に一度、オフラインでSSPの計算をしていました。何十万行ものデータを扱っており、それをスプレッドシートで行うのは困難です。レポーティングの行数が限界に達したため、ITチームに連絡しなければならないこともしばしばでした。Zuora Revenueはバックグラウンドですべての計算を自動的に実行し、1週間かかっていたプロセスを半日に短縮してくれました。

Zuora Revenue は、Riverbed社の経営陣がビジネスの健全性を理解し、戦略的な意思決定を行うのにも役立っています。市場のシグナルと各プロダクトの収益認識、収益予想に対応するため、Riverbed社はデジタル体験管理部門である「Aternity」を別部門に分離することを計画している。経理チームは、Aternity の財務データを他の事業から分離し、個々の事業単位について明確な可視性を確保することを検討しています。「Zuora Revenue は、財務データを正確に切り刻むシームレスな機能によって、その促進を助けてくれています」と Million は言います。

Riverbed社が製品ポートフォリオを拡大し、新たな成長戦略を採用し続ける中、Zuora Revenue は将来の成長を促進するための十分な情報に基づいた意思決定を支援します。「私たちは Zuora Revenue のレポート機能に依存しています。OOTB のすべてのレポートと、独自にカスタマイズしたレポートを使用しています。Zuora Revenueは、私たちが財務報告書として発信する際のバイブルとなっています」とMillionは述べています。