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サブスクライバーの解約率:顧客離脱を抑え、顧客維持を実現する方法
要約
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サブスクリプション解約率(チャーン)は、一定期間内に顧客が契約を解約または停止する割合を指します。
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この指標はサブスクリプション型ビジネスにとって極めて重要であり、解約率が高いと継続収益が減少し、成長が阻害されます。
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チャーンは顧客数(何人の契約者が離脱したか)や収益(失われた継続収益の金額)で測定できます。
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チャーンを理解し、低減することで、企業は顧客維持率の向上、ライフタイムバリューの増加、商品・価格・顧客体験に関するより的確な意思決定が可能となります。
サブスクライバーの解約とは何か、それが自社ビジネスにどのような影響を与えるのか?
サブスクリプション解約率(チャーン率)は、加入者がサービスの利用を中止または解約する割合を示し、企業の財務健全性に大きな影響を及ぼす可能性があります。
高いチャーン率は、サブスクリプション型ビジネスの財務的安定性を著しく損なう要因となります。加入者が離脱すると、収益の損失や将来的な売上機会の喪失につながります。例えば、動画配信サービスのチャーン率が10%で、月額1,000円を支払う加入者が100万人いる場合、月間1億円の収益が失われることになります。さらに、離脱した加入者を補うために新規顧客を獲得するには、マーケティング費用やプロモーション活動などのコストが発生します。
加えて、離脱した顧客の獲得やオンボーディングに投資したリソースが無駄になるため、財務的な負担が増大します。例えば、ソフトウェア企業が顧客のオンボーディングに時間と費用をかけたにもかかわらず、その顧客が1か月で解約した場合、その獲得コストはすべて無駄になります。
チャーンのもう一つの重要な側面は、顧客生涯価値(CLV)への影響です。CLVは、顧客がサブスクリプション期間中に企業にもたらす総価値を測る指標です。チャーンは直近の収益だけでなく、将来的な顧客価値も減少させます。加入者を維持し、チャーン率を低減することは、CLVの最大化と持続的な成長のために不可欠です。例えば、サブスクリプションボックスサービスの平均CLVが2万円の場合、チャーン率を10%削減できれば、顧客1人あたりの平均CLVが2,000円増加し、長期的な収益向上につながります。
解約率の計算方法
解約率の計算式
解約率を算出するには、次の式を使用します:(期間開始時の総顧客数に対する失った顧客数 ÷ 期間開始時の総顧客数)× 100。
例えば、ある月の初めに顧客が350人いて、その月の間にキャンセル、不十分なカスタマーサポート、カード決済の失敗、オンボーディングの不備などで50人の顧客を失ったとします。
この場合、その月のビジネスの解約率は(50 ÷ 350)× 100、つまり14%となります。
測定すべき解約の種類
以下は、SaaSやサブスクリプション型業界における主な解約の種類です:
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顧客解約
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収益解約
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グロスMRR解約
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ネット解約
顧客解約
顧客解約は、一定期間内にどれだけの顧客がサブスクリプションを解約したかを測定します。これは、顧客から得ている収益額に関係なく計算されます。この指標は、解約率を別の形で表現したリテンション率と比較できます。
たとえば、2024年全体の顧客解約率を計算したい場合、次の式を使います:[100(2024年に失った顧客数)÷ 2,500(2024年初の総顧客数)] × 100
顧客解約率 = 4%
(顧客解約は、更新対象の顧客が継続を選択するかどうかを測定し、その期間中に新たに獲得した顧客は含みません。)
収益解約
収益解約は、特定の期間において継続的な収益がどれだけ維持されたかを測定します。顧客単位ではなく、アップセル収益や他の価格戦略を考慮したネット収益解約など、他の指標の重要な前提となります。
収益解約率 = (期間中にキャンセル・失効した収益 ÷ 期間中に更新対象となった総収益) × 100
例えば、1月の収益解約率を計算する場合は次のようになります:$5,000(1月に失効した総収益)÷ $75,000(更新対象となった総収益) × 100
収益解約率 = 6.6%
グロスMRR解約
グロスMRR解約は、キャンセルやダウングレードによって失われた総収益の割合を指します。
例えば、ある月の初めにMRRが$100,000あり、ユーザーの解約で$10,000を失ったとします。
グロス解約率 = (キャンセルによる収益 ÷ その月初の総収益)× 100
グロス解約率 = (10,000 ÷ 100,000)× 100% = 10%。
したがって、その月のグロスMRR解約率は10%となります。
ネットMRR解約
ネット解約は、キャンセルやダウングレードによる収益減少から、アップセルや拡張による増加分を差し引いた後の収益損失率を指します。
例えば、今月の解約でMRRが$10,000減少した一方で、アップセルや拡張によって$5,000のMRRを獲得し、月初の総MRRが$500,000だったとします:
ネットMRR解約率 = ([失った総MRR − 拡張によるMRR] ÷ その月初の総MRR)× 100
ネットMRR解約率 = (($10,000 − $5,000)÷ $50,000)× 100 = 10%
したがって、その月のネットMRR解約率は10%となります。
関連リンク:非自発的解約を最小限に抑える方法
解約率に影響を与える要因
以下の5つの要因が、企業のチャーン率に影響を与えることが明らかになっています。
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業種
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ユーザーあたり平均収益(ARPU)
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契約期間
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企業の設立年数
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企業規模
業種
業種によって、平均的なチャーン率は異なります。
各業種には独自の事情があります。調査によると、通信業界の年間チャーン率は20%〜40%とされており、SaaS業界よりやや高い傾向にあります。
これは、顧客の行動や競争状況、提供する商品・サービスの性質が異なるためです。例えば、B2Bの購買担当者は安定していて意思決定に時間をかける傾向があり、B2Cの消費者は衝動的・即決型が多いという違いがあります。
企業の設立年数
同じ業界内でも、設立から年数が経過した企業は新興企業よりもチャーン率が大幅に低い傾向があります。これは、老舗企業が成熟し、「生存者バイアス」を乗り越えているためです。企業が長く続くほど、顧客ニーズをより深く理解し、ロイヤルカスタマーを獲得しやすくなり、結果としてチャーン率が低下します。
一方で、新興企業はプロダクトマーケットフィットを模索中であり、強固な顧客基盤をまだ築けていない場合が多いです。
ユーザーあたり平均収益(ARPU)
価格設定もチャーン率に影響します。ARPUが高い企業ほど、顧客が高い価値を感じて長期的に利用する傾向があるため、チャーン率は低くなります。
月間ARPUが高いほど、企業の収益性や成長性が向上します。一般的に、ARPUが高いとネット・ネガティブ・チャーン(総収益が減少するのではなく増加する現象)が発生しやすくなります。
例えば、SaaS企業が1ユーザーあたり月額50,000円でサービスを提供している場合、月額5,000円の企業よりもチャーン率が低くなる傾向があります。
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契約期間
恋愛と同じく、長く付き合うほど別れにくくなる――契約期間が長いほど解約率も低くなります。
年間契約の顧客は、月次契約の顧客に比べて解約の機会が少なくなります。年間契約の場合、解約のタイミングは年に1回ですが、月次契約では1年に12回の解約機会があります。
エンタープライズ向けの年間契約顧客は、平均契約額(ACV)が高く、特定の製品やサービスで成果を上げるためにコミットし、投資しています。
上記の調査結果からも分かるように、月次プランの新規獲得率は年間プランより13.9%高い一方、年間プランの解約率は9.5%低くなっています。
年間契約は、企業にとって収益の予測可能性を高め、リソース計画を容易にします。
企業規模
企業規模も解約率に影響を与えます。収益規模の小さい企業では、1件の解約が総収益に占める割合が大きいため、解約率が高くなりがちです。
また、企業規模は企業の年齢とも関連しており、スタートアップや新興企業などは安定した顧客基盤がなく、プロダクト・マーケット・フィットを模索している段階であることが多いです。
一方、大企業はより多くのエンタープライズ案件を持ち、購買サイクルが長く、評価プロセスも複雑なため、顧客は購入に対してより強いコミットメントを持っています。
解約分析
チャーン分析とは何ですか?
チャーン分析とは、顧客がなぜ離脱するのかを理解するために顧客データを評価するプロセスです。顧客の行動パターンや傾向を分析し、離脱リスク要因を特定し、顧客維持率を向上させるための戦略を策定します。チャーン分析により、どの顧客が離脱しやすいかを予測し、事前に対策を講じることが可能となります。
チャーン分析の実施方法
チャーンの実態を把握しない限り、対策を講じることはできません。最初のステップは、チャーン分析を実施し、自社の現状を把握することです。
顧客ロイヤルティに関する調査によると、顧客維持率が5%向上するだけで利益が25%〜95%増加することが示されています。まずは標準的な顧客チャーン率の計算から始めましょう。
さまざまな期間、顧客グループ、特定の商品などでセグメント分けし、複数の顧客チャーン率を計算することができます。これらのレポートは、長期的なチャーンモデル構築の基盤となり、顧客行動の広範な予測に役立ちます。
収益チャーンの計算方法も同様です。
これらの評価は通常、月次または年次で行われますが、各企業は自社のサブスクリプションモデルに合ったレポート期間を選択する必要があります。
主に月額契約を販売している企業にとっては、年次レポートはあまり意味がありません。
どの解約指標を使うべきか?
ご利用中のサブスクリプションサービスモデルによって、この回答は異なります。
すべての顧客が同一金額を支払っている場合、両指標の結果は同じになります。このような企業では、通常、顧客チャーン率のみを追跡し、それ以上の分析は行いません。しかし、顧客をセグメント化し始めると、状況はより複雑になります。
チャーン率を測定する最も一般的な方法は顧客数によるものであり、次いで収益ベースでの測定が続きます。
現在多くの企業が行っているように、複数のサブスクリプションプランを提供している場合は、両方の指標を測定する必要があります。これにより、チャーンの実態を正確に把握できます。純収益チャーンや顧客生涯価値など、より詳細なレポートや指標を作成するための財務データを得るには、他に方法はありません。
どのアプローチを取るにしても、一貫性が求められます。長期的なチャーン予測や将来の見通しを支えるための過去の傾向を確立するために、データを蓄積することが重要です。
もちろん、これらの計算には十分な顧客データが必要となるため、営業・IT・マーケティング部門が容易にデータ分析できるよう、サブスクリプション管理を一元化するプラットフォームが不可欠です。手作業で行うことも可能ですが、規模の大きい企業では、最終的に財務指標を管理するためにサブスクリプション分析プラットフォームが必要となるでしょう。
解約が自社ビジネスに与える影響を評価する
チャーン率の計算方法や監視すべきチャーンの種類について説明しましたが、企業はどのようにして許容できるチャーン率を判断し、その率が事業運営にどのような影響を与えるかを把握できるのでしょうか?
このフレームワークは、以下の3つのシンプルで再現可能なステップに基づき、企業がこれらの疑問に答えるのを支援します。
獲得率との比較
最初のステップは、流入する顧客数と流出する顧客数のバランスを評価することです。まず、チャーン率を顧客獲得率(同じ期間内に新規獲得した顧客数を、その期間の開始時点の顧客数で割った指標)と比較します。
これにより、顧客の増加と減少の全体的なバランスを把握でき、チャーン率が他の目標達成を妨げていないかを判断できます。
過去との比較
初期分析の段階を終えると、多くの企業は膨大な新情報を得たものの、新しい価格プランの導入に踏み切れず、行動をためらうことがあります。しかし、それは誤りです。
ここでの教訓は、既存顧客への配慮は必要ですが、新規顧客には新しい価格を適用する絶好の機会であるということです。
新しいサブスクリプション価格を新規顧客に提供開始する時期を設定し、そこから逆算して計画を立てましょう。新旧両方の顧客に対して新価格を試験導入することが不可欠です。
カタログが旧価格と新価格の両方をサポートできるようにし、テスト・改善・繰り返しが可能な体制を整えてください。
関連情報:サブスクリプション価格戦略の刷新方法
同業他社との比較
最後のステップでは、自社のチャーン率を業界のベンチマークと比較し、主要な競合他社と比べて自社がどの位置にいるかを把握します。
サブスクリプションビジネスがチャーンのベンチマークについて議論を始めると、多くの場合、いきなりこのステップに進みたくなりますが、私たちの経験上、この段階はまず自社の現状を把握した後に行うべきです。その基礎データがなければ、第三者との比較は意味を持ちません。
最新のサブスクリプション・エコノミー・インデックスを活用し、数百社の成長指標データをベンチマークの参考にしてください。
サブスクリプションビジネスで解約を減らす方法
サブスクリプション販売の初期段階では、多くの企業が解約管理プロセスを十分に整備できておらず、顧客の解約を防ぐために複雑な手続きを設けたり、解約情報を分かりにくくしたり、対面での手続きを必須とするなど、顧客にとって不便な方法を採用していました。
しかし、こうしたダークUX戦術が有効な選択肢と考えられていた時代はすでに過ぎ去りました。顧客が解約を希望する場合は、スムーズに手続きできるようにしましょう。顧客をさらに苛立たせても、再獲得にはつながりません。
その代わりに、サブスクリプション企業は、そもそも顧客が解約に至る前に防ぐためのワークフローを見直すべきです。
ここでは、顧客の離脱を防ぐための具体的なステップをいくつかご紹介します。
オンボーディングプロセスの刷新
自社のオンボーディングプロセスは顧客にとって効果的でしょうか。まずは、その強みと弱みを評価し、実際にオンボーディングを経験した顧客からフィードバックを収集しましょう。パーソナライズ、コミュニケーション、教育面が不足している場合は、プロセスの見直しが必要です。
オンボーディング時には、顧客ごとに体験をパーソナライズし、プロセス全体を通じて丁寧にコミュニケーションを取りましょう。目標達成までの明確な期待値やマイルストーンを設定することで、顧客がサービスや製品から何を得られるかを理解しやすくなり、過度な負担を感じさせずに済みます。
リスクの高い顧客と価値の高い顧客のセグメント化
解約を減らす最善の方法は、そもそも解約が発生しないようにすることですが、顧客がいつ離脱を選択するかをどのように予測すればよいのでしょうか。
その答えは、顧客関係管理(CRM)ソフトウェアに蓄積されたインサイトに隠されています。
支払いに苦労している顧客はいませんか?サービスに対する不満はありませんか?サポートへの問い合わせ回数はどれくらいでしょうか?理想的には、営業・請求・サポートの全チャネルで顧客インサイトを集約できるサブスクリプション管理プラットフォームを導入しましょう。
最新の分析プラットフォームは、APIやSDKを活用して既存の業務アプリケーションと連携し、情報の抽出やカスタムレポートの作成(解約率、LTV(顧客生涯価値)、その他のサブスクリプション指標)を容易にします。
こうした情報をもとに、解約リスクの高い顧客と安定している顧客をセグメント化できます。このセグメント化により、どの顧客に重点的なアプローチが必要か、優先順位付けや注力すべきポイントが明確になります。
既存顧客との関係を最優先に
顧客が離脱した際、多くの企業はすぐに新規顧客の獲得に注力しがちです。もちろん新規開拓も重要ですが、ご存知の通り、新規顧客の獲得コストは既存顧客の維持コストよりも5~25倍高いといわれています。
つまり、既存顧客への投資は、新規獲得サイクルへの投資よりもはるかに高いリターンをもたらす可能性があります。サブスクリプション管理プラットフォーム上で定期的なフォローアップのスケジュールを設定し、顧客がサービスにどのような感想を持っているかを把握しましょう。
また、ウェビナーやデモ、ロイヤリティ/インセンティブプログラムなど、顧客との関係価値をさらに高める教育リソースの開発も検討してください。これにより、顧客が貴社とのパートナーシップにより一層魅力を感じるようになります。
サブスクリプション解約メールと退会プロセスの最適化
どれだけ努力しても、顧客がサブスクリプションを解約することはあります。それ自体は問題ありません。この段階では、なぜ解約に至ったのかを学び、今後の改善に活かすことが重要です。サブスクリプション解約メールは、そのための有効な手段です。
感謝の意を伝えることはもちろん、既存顧客へのサービス向上に役立つ具体的な理由を尋ねるテンプレートを作成しましょう。特に価値の高い顧客の場合は、直接ヒアリングできる退会インタビューを設定するのも有効です。いずれにしても、今後の改善に役立つ直接的なフィードバックを得ることが目的です。
このプロセスには十分な配慮を払いつつも、顧客に負担をかけすぎないようにしましょう。簡潔かつパーソナルな内容を心がけてください。多くの顧客は回答しないかもしれませんが、テンプレートを磨き上げることで、安定的にフィードバックを得られるようになります。
データドリブンなプロセスで解約率を最小化
少量の解約は事業運営上やむを得ない場合もありますが、見過ごされた問題が放置されると、解約率は急速に悪化します。
解約を減らすには、保有するデータを収集・整理し、顧客の動機を分析し、離脱前にどこに注力すべきかを予測することが必要です。こうしたサブスクリプション管理の取り組みは、現在だけでなく将来のビジネスにも不可欠です。
近年では、こうした目標を達成するために、より高度なソフトウェアソリューションを導入する企業が増えています。サブスクリプション分析ソフトウェアは、解約分析のための多様な標準指標や、トレンド追跡・分析のための評価ツール、解約傾向を予測する統計モデル、顧客管理のためのセグメンテーションツールなどを提供します。
サブスクリプション管理プラットフォームは、主要な財務指標やパフォーマンス指標を一元化し、顧客行動の背後にある動機をより深く理解するのに役立ちます。
サポート・営業チームに最適なトレーニングとリソースを提供
多くの企業が犯しがちなミスのひとつは、カスタマーサポートチームの評価を「対応件数」という虚栄的な指標だけで判断してしまうことです。
営業・サポートチームが顧客の問い合わせに迅速かつ的確に対応できるよう、最適なトレーニングとリソースを提供しましょう。単に通話を早く終わらせるのではなく、顧客としっかり向き合い、課題や懸念を深く理解できる体制を整えることが重要です。これにより顧客満足度が向上し、解約率の大幅な改善につながります。
カスタマーサクセスチームへの投資
顧客が「費用に見合う価値が得られていない」と感じたとき、解約が発生しやすくなります。ここで重要なのがカスタマーサクセスチームです。サポートチームが主に顧客からの問い合わせや技術的な問題に対応するのに対し、カスタマーサクセスチームは能動的に顧客と関わり、製品やサービスの価値を最大限に引き出せるようサポートします。
すでにサポートチームがあるのに、なぜカスタマーサクセスチームが必要なのでしょうか。
この疑問は、両者が同じ役割を担っている、あるいは互換的に機能すると思い込んでいる企業からよく聞かれます。しかし、KPI(重要業績評価指標)の観点では必ずしも同じとは限りません。
カスタマーサクセスチームは、顧客の目標を理解し、顧客がその目標を達成できるように、カスタマージャーニー全体を通じて継続的なサポートとガイダンスを提供し、費用に見合う価値を実感してもらうことに注力します。一方、サポートチームは主にトラブルシューティングや問題解決を担当します。
「良い」または「許容範囲」とされる解約率とは?
解約率が「良い」または「許容範囲」とされる基準については、さまざまな意見や見解があります。
例えば、業界で最も一般的なベンチマークは年間解約率5%とされています。しかし、この数値がすべての企業に当てはまるわけではありません。
実際には、一部の大手SaaS企業で月間解約率が5%に達しているという報告もあります。
サブスクリプション・エコノミー・インデックスのレポートによると、ビジネスサービス業と製造業の解約率が最も低く(それぞれ16.2%および20.4%)、一方でメディア業界は37.1%、出版業界は28.2%と、最も高い解約率を記録しています。
また、2022年のKBCMテクノロジーグループ調査では、売上高500万ドル超の企業からの回答を集計した結果、173社の中央値で年間売上解約率が14%、79社のロゴ解約率が13%と報告されています。
「良い」または「許容できる」解約率に関しては、すべての業界や企業に当てはまる万能の基準は存在しません。前述の通り、解約率はビジネスモデル、価格設定、新規顧客獲得、業界などさまざまな要因によって異なります。
理想的には、解約率が低いほど望ましいとされており、既存顧客からの収益が解約やダウングレードによる損失を上回る「ネガティブチャーン」を達成することが最善の結果といえるでしょう。
解約率に関するよくある質問
月次チャーン率とは何ですか?
月次チャーン率とは、ある月に取引を終了した、もしくは離脱した顧客の割合を指します。月次チャーン率を測定するには、その月に解約または離脱した顧客数を、月初時点の顧客数で割ります。
例えば、月初に御社の顧客が500人いて、月末までに100人がサブスクリプションを解約した場合、月次チャーン率は以下の通りです。
月次チャーン率 =(その月に失った顧客数 ÷ 月初時点の総顧客数)× 100
月次チャーン率 =(100 ÷ 500)× 100 = 20%
年次チャーン率とは何ですか?
年次チャーン率とは、ある年に取引を終了した、もしくは離脱した顧客の割合を指します。年次チャーン率を測定するには、その年に離脱した顧客数を年初時点の顧客数で割ります。
例えば、年初に御社の顧客が1,000人いて、年末までに150人が解約または離脱した場合、年次チャーン率は以下の通りです。
年次チャーン率 =(その年に失った顧客数 ÷ 年初時点の総顧客数)× 100
年次チャーン率 =(150 ÷ 1,000)× 100 = 15%
月次チャーン率5%は許容範囲ですか?
はい、スタートアップや初期段階のSaaS企業、SMB(中小企業)向けビジネスにおいては、月次チャーン率5%は許容範囲といえます。この段階では、プロダクトマーケットフィットを模索し、顧客基盤を構築している最中であるため、理想的な月次チャーン率と考えられます。
ただし、一部のビジネスにとっては許容範囲であっても、5%の月次チャーン率に満足してはいけません。サブスクライバー数が増加するにつれ、年間チャーン率5〜7%を目指すべきです。
一方で、エンタープライズ向けSaaS企業の場合は、年間チャーン率5%未満を目標とすることが望ましいです。
カスタマーライフタイムバリューとチャーン率
カスタマーライフタイムバリューとチャーン率には逆相関関係があります。つまり、一方が上がるともう一方は下がります。例えば、チャーン率が高いとカスタマーライフタイムバリューは低くなります。
カスタマーライフタイム =(1 ÷ チャーン率)
サブスクライバーチャーンとは何ですか?
サブスクライバーチャーンとは、サブスクリプション契約者が解約または更新を拒否する割合を指します。
サブスクリプションチャーン率のベンチマークは?
Subscription Economy Indexによると、2022年のサブスクリプションチャーン率のベンチマークは6.4%です。
チャーン率はどのくらいの頻度で計算すべきですか?
チャーン率は毎月計算することができます。これにより短期的なトレンドを把握できますが、ビジネスの長期的なパフォーマンスを完全に把握することはできません。
また、四半期ごとや年次でチャーン率を計算することで、より長期的かつ包括的な分析が可能です。データセットが大きくなるため、リテンション戦略の有効性や年ごとのビジネスパフォーマンスを評価するための戦略的な意思決定に役立ちます。
なぜ顧客がチャーンするのかを把握するには?
顧客がチャーンする理由を把握するには、顧客アンケートの実施、退会時インタビューの依頼、サポートチケットの分析、顧客の行動やエンゲージメント指標の追跡などが有効です。
チャーンを減らすための具体的な施策を立てる前に、まず顧客がチャーンする根本的な理由を理解することが重要です。
チャーンから自社の何が分かるのか?
チャーンは自社について多くのことを教えてくれます。これはSaaSビジネスにおける重要な指標であり、成功を測る上で欠かせません。顧客の不満やエンゲージメント低下の根本的な要因を明らかにすることができます。また、リテンション戦略の有効性を示す指標にもなります。