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効率的な注文管理は多くの利点を提供しますが、市場は常に変化しています。OMSを慎重に設定、管理、調整することが成功と利益を得るために重要です。
サブスクリプションモデルやマルチチャネル販売がますます複雑になっているため、ビジネスは可能な限り注文管理プロセスを効率化することで適応する必要があります。
これらの注文管理のベストプラクティスに従って、現在と未来のOMSの潜在能力を最大限に引き出します。
ワークフローの最適化は、注文管理システムの無駄を止め、冗長性を排除します。しかし、非効率性がどこから来るのかをしっかりと理解する必要があり、それには現在の注文管理プロセスの徹底的な監査が必要です。
ワークフローの視覚化ツールは、これを支援することができます。プロセスマッピングサービス、フローチャート、または視覚的なストリームマッピングを使用して、注文ワークフローとその変更が顧客にどのように影響するかについてのより深い洞察を得ることができます。
ワークフローの最適化は、注文管理のベストプラクティスとして有用ですが、自動化によりこれらの効率性を次のレベルに引き上げます。より多くのビジネスが定期的なモデルに移行しているため、注文管理に自動化と人工知能(AI)の特定のレイヤーをどのように実装するかを考慮することが重要です。
サブスクリプションでは顧客ライフサイクルが短くなり、すべての注文が継続的な関係につながる可能性があります。自動化とAIは、受注処理にかかる時間を短縮し、コスト削減にも貢献します。さらに、顧客体験の向上にもつながります。
自動化とAIは、サードパーティのAIパワードの仮想エージェントを通じて簡単に注文管理システムに組み込むことができます。これらのサービスは、アプリケーションプログラミングインターフェイス(API)を通じて企業のCRMまたは在庫管理システムに接続します。彼らはライブエージェントが行うように、注文管理データにアクセスし、注文の配置、返品などを自動化します。
注文管理プロセスとパフォーマンスへの可視性が高ければ高いほど、運用の微調整が容易になります。結果が改善することを期待して変更を加えるのではなく、リアルタイムのデータに基づいてどこに、どのように努力を集中するかを決定してください。 KPIの監視は、注文管理システムが最適に機能することを保証する最も重要な注文管理のベストプラクティスの一つです。主要な指標を定期的に見直すことで、ワークフローの問題を迅速に特定し、修正することが可能になります。すべての組織は異なりますが、考慮すべきKPIには以下のようなものがあります:
コミュニケーションの誤解は、ビジネスエラー全体の70%を占めることもあります。オーダーマネジメントはIT、請求、カスタマーサービス、履行、物流などの部門が関与するため、適切な指導がなければエラーや誤解が生じやすいプロセスです。
コミュニケーションの改善は、再作業を減らし、注文の完璧な実行につながる、オーダーマネジメントのベストプラクティスの一つです。以下のヒントに従って、チーム間のコミュニケーションを効率化してください:
注文の透明性は、顧客に対して、注文の配置から配送までのライフサイクル全体をリアルタイムで可視化する能力を提供します。これには、注文確認、出荷更新、配達予定時間、返品や交換の処理手順についての明確なコミュニケーションが必要です。
この注文管理のベストプラクティスは、顧客が明確さを評価するため、信頼を構築します。また、顧客サポートの問い合わせを減らし、顧客サービスチームの時間をさらに節約します。注文管理システムは、このベストプラクティスを実行することを大幅に容易にします。あなたのOMSを利用して:
顧客は、数回のクリックだけで返品、交換、または払い戻しを要求できると期待しています。返品手続きがスムーズであることは、ビジネスが顧客の満足を重視し、自社の製品やサービスをバックアップしていることを顧客に示します。
簡素化された返品ワークフローにより、顧客はカスタマーサービス担当者と一切接触せずに全プロセスを完了することが可能となり、関係者全員の時間と手間を削減します。
物理的な製品を販売し、物理的な返品を必要とするか、返金ポリシーのあるSaaS製品を提供するかにかかわらず、顧客がプロセスを自分で管理しやすいようにします。また、以下の方法で返品、交換、返金を効率化することもできます。
返品、交換、返金はビジネスを行う上でのコストです。しかし、このデータを分析することで、改善が必要な事項について有益な洞察を得ることができます。製品説明の誤りや品質に関する問題など、一般的な問題を特定するために、返品データを分析し、将来の返品を減らすようにします。
注文管理のベストプラクティスを実施するには、十分に訓練されたチームが必要です。定期的なトレーニングとスキルアップは、従業員に継続的な教育と開発の機会を提供し、そのスキルと知識を向上させます。
このプロセスにより、スタッフは最新のツール、技術、ベストプラクティス、特に注文管理、カスタマーサービス、運用効率などの分野について常に最新の情報を得ることができます。
トレーニングはスタッフをより生産的にするだけでなく、従業員のエンゲージメントと定着率を向上させます。また、顧客も大いに満足するため、このアプローチはウィンウィンです。スキルアップの影響を最大化するために、以下のトレーニングのベストプラクティスに従ってください:
直感や過去の実践にのみ依存するのではなく、組織はデータを使用してトレンドを特定し、パフォーマンスを測定し、注文管理を含むすべての操作に対して情報に基づいた決定を行うべきです。これが最高のデータ駆動型意思決定であり、独自の状況、顧客、データから得られた決定を行うことができます。
多くの組織は客観性を誇りに思っていますが、データが示していることを受け入れるのは難しいことがあります。特に、注文管理の方法を変更する必要がある場合です。それでも、最良の組織はデータに基づいて素早く軌道修正します。このアプローチにより、ビジネスはより正確で、スケーラブルで、顧客中心的になります。
データ収集は、データ駆動型意思決定の基礎です。注文管理システム、CRMプラットフォーム、在庫ソフトウェア、顧客フィードバックツールなど、さまざまなソースからデータを収集します。
注文サイクル時間、顧客生涯価値、離反率、履行の正確性などの主要なデータポイントに焦点を当てます。AI駆動の分析ツールは、これらの情報を解析して需要やトレンドを予測することができます。
A/Bテスト(スプリットテストとも呼ばれます)は、どのワークフローが最良であるかを判断するための別の有用な方法です。例えば、配送時間、パッケージングオプション、価格戦略を試行し、どのオプションがより良い結果をもたらすかを見ます。
リスクは、ビジネスを運営する上で不可避の一部です。しかし、地政学的リスク、経済的混乱、そして気候変動が、ビジネスを以前よりも予測不可能なものにしています。スケールアップしつつ、柔軟な思考を維持できる企業は、不確定な未来で成功を収めることができます。
このオーダーマネジメントのベストプラクティスは、企業がシステム、プロセス、運用を成長と市場状況の変化に対応できるように適応させるのに役立ちます。それは、効率や顧客満足度を犠牲にすることなく、増大する注文量、多様な顧客要求、新しい市場機会を処理できるワークフローを実装することを意味するかもしれません。
柔軟性は流行語のように思えるかもしれませんが、企業は以下の方法で効率的に転換し、スケールアップすることができます:
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