AIの収益化を単なる実証から本稼働へ移行させます。 AIの革新を持続可能な成長に転換するために、適切な価格モデル、運用スタック、そして実践例に関する洞察を提供します。
...AIが企業が収益を生み出す方法を変えつつあります。
...AIが企業が収益を生み出す方法を変えつつあります。
Zuora、AWS、およびSimon-Kucherからの戦略的価格設定に関する洞察。
ZuoraのCEOであるTien Tzuo氏からの価格設定に関する洞察
収益化の未来
AIが請求する対象を変える理由と、勝者と遅れを取る者を分けるのは価格設定理論だけでなく、運用実行であることを学びます。
ZuoraのCEOであるTien Tzuo氏からの価格設定に関する洞察
収益化の未来
AIが請求する対象を変える理由と、勝者と遅れを取る者を分けるのは価格設定理論だけでなく、運用実行であることを学びます。
未来
収益化
AIの収益化に関する現実的なチェック
多くの企業が実験していますが、成功しているのはほんの一部です。
78%
企業の78%がAI機能を実験しています。
1.6倍
AIリーダーは既に1.5倍の収益成長と1.6倍の株主還元で圧倒的な成績を収めています。
しかしながら...
26%
今日、企業のわずか26%が具体的なAI価値を実現しています。
97%
SaaSのリーダーの97%が、AIに必要な複雑な価格設定をサポートできないと述べています。
これらの質問に対する回答
収益成長の分岐点を作り出す
取り残される企業
AIの収益化を実験しています
- 使用状況に応じて変化しない静的なオファーパッケージング
- 製品や営業による戦略的な収益判断がその場しのぎで行われる
- システムは頻繁な転換をサポートできません
先導する企業
AIの収益化を本稼働化する
- 使用、階層、成果ベースの多様な価格モデルを持つオファー
- 製品、財務、RevOps間で収益は共同責任
- AI機能を迅速に立ち上げ、テスト、価格変更できる能力
###CSTART###
革新の最前線からのストーリー
AI収益化を既に本稼働化しているリーダーたちの舞台裏に入りましょう。
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AIの収益化に備えて
— 本当に？
イベントから請求書への使用量の収益化
採用が拡大するにつれてマージンを保護するために、リアルタイムのミディエーション、監査可能な評価、収益自動化を備えた使用量、ハイブリッド、コミットメントモデルでライブに移行します。
AI対応のカタログを使用したインテリジェントな価格設定とパッケージング
CPQ、eコマース、セルフサービス全体に一度定義し、展開します。50以上の料金モデルをサポートし、価格設定ルールを会計方針に合わせます。
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