Le Leader Financier Moderne / Le Paradoxe de l’IA
Le paradoxe de l’IA : les équipes financières investissent dans l’avenir tout en étant submergées par les tâches d’hier
L’enquête de Zuora menée auprès de plus de 900 cadres supérieurs de la finance et de la comptabilité, dont des directeurs financiers (CFO), des directeurs comptables (CAO), des contrôleurs et des vice-présidents des finances et de la comptabilité, en Amérique du Nord (NA), au Royaume-Uni (UK) et en France, révèle comment les dysfonctionnements des processus et des technologies order-to-cash freinent la croissance stratégique et l’efficacité des équipes financières, en particulier au sein des entreprises SaaS.
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L’IA est une priorité stratégique — mais son impact reste à concrétiser pleinement
Les dirigeants de la finance et de la comptabilité sont pris dans une contradiction singulière. Ils s’empressent d’adopter les technologies d’IA alors que leurs équipes restent submergées par les tâches manuelles que l’IA était censée éliminer. Il ne s’agit pas seulement d’un écart d’implémentation : c’est un angle mort dans le processus order-to-cash (O2C) qui pourrait coûter aux organisations des talents, de l’efficacité et un avantage concurrentiel.
Le décalage entre investissement et réalité
Les dirigeants de la finance et de la comptabilité considèrent l’IA comme une priorité stratégique avec une remarquable constance. Près de tous (93 %) déclarent désormais accorder la priorité aux capacités d’IA lors de l’évaluation de nouveaux investissements dans les technologies financières. Il ne s’agit pas simplement d’un intérêt théorique : 89 % indiquent que des solutions d’IA font déjà partie de leur stack technologique actuel (Tableau 5).
Les dirigeants financiers des entreprises SaaS accordent encore plus d’importance aux capacités technologiques de l’IA, 68 % estimant que cela est “très important”, contre seulement 38 % des dirigeants tous secteurs confondus. Actuellement, 85 % des dirigeants financiers SaaS déclarent que leur organisation a intégré des outils d’IA dans ses opérations (Tableau 5).
Pourtant, malgré cette vague d’investissements dans l’IA, la réalité quotidienne des équipes financières est tout autre. Pas moins de 79 % des dirigeants financiers indiquent que leurs équipes restent “ralenties” par des tâches manuelles. La moitié des dirigeants financiers (50 %) considèrent les erreurs manuelles comme leur principal défi opérationnel (Tableau 5).
Le secteur SaaS révèle un décalage encore plus marqué. Alors que 85 % disposent de l’IA dans leur stack technologique, 97 % des dirigeants financiers SaaS affirment que les tâches manuelles O2C freinent toujours leurs équipes. Près de 6 sur 10 (59 %) citent les erreurs manuelles comme un défi opérationnel majeur (Tableau 5).
Tableau 5
Rétention des talents à l’ère de l’IA
Les dirigeants de la finance et de la comptabilité — en particulier dans le secteur SaaS — reconnaissent clairement l’importance de l’IA dans leur stratégie de gestion des talents, dans un contexte de pénurie généralisée. Alors que près de 75 % des CPA atteignaient l’âge de la retraite en 2020 et que 87 % des CFO signalent actuellement une pénurie de talents en finance et comptabilité, l’urgence autour de l’automatisation s’est accentuée.
Dans ce contexte, 61 % des dirigeants finance et comptabilité SaaS estiment que la maîtrise de l’IA est “très importante” dans le processus de recrutement, contre seulement 35 % tous secteurs confondus (Tableau 6). Cet accent mis sur les compétences en IA va au-delà de la recherche d’efficacité — il s’agit d’une solution potentielle à une crise aiguë des effectifs.
L’intérêt business pour l’adoption de l’IA dépasse l’enjeu de l’efficacité pour s’étendre à la rétention des talents dans un marché sous tension. Plus de la moitié (55 %) des responsables financiers SaaS sont tout à fait d’accord pour dire que la réduction du travail manuel grâce à l’automatisation améliore directement la rétention des talents.
L’épuisement lié aux tâches répétitives étant cité comme un facteur clé poussant les comptables à changer de carrière, l’automatisation devient essentielle pour maintenir l’engagement des talents existants.
Cependant, malgré des investissements massifs dans l’IA, 97 % des équipes financières SaaS restent ralenties par les tâches manuelles. Cela crée une contradiction inquiétante : les organisations investissent massivement dans des technologies d’automatisation, alors que leurs équipes continuent de subir les frustrations liées au travail manuel qui poussent les talents à partir (Tableau 5).
Pour les entreprises SaaS confrontées à la fois à des exigences de croissance rapide et à une pénurie aiguë de talents, la bonne stratégie d’automatisation pourrait être la clé pour combler le déficit de talents tout en assurant une montée en charge efficace des opérations.
Tableau 6
Les équipes financières sont submergées par le travail manuel — 97 % des dirigeants financiers SaaS signalent un impact critique
Alors que les dirigeants financiers investissent massivement dans l’IA et les technologies d’automatisation, leurs équipes restent prisonnières des processus manuels mêmes que ces outils étaient censés éliminer. Ce décalage met en lumière un fossé critique entre l’ambition technologique et la réalité opérationnelle — particulièrement marqué dans les entreprises SaaS en forte croissance.
Le travail manuel continue de submerger les équipes financières
Les équipes financières et comptables, tous secteurs confondus, peinent sous le poids des processus manuels, un problème qui atteint un niveau critique dans les entreprises SaaS. Pas moins de 79 % des dirigeants financiers déclarent que les tâches O2C manuelles submergent leurs équipes, et dans le SaaS, ce défi est presque universel — 97 % des dirigeants confirment que le travail manuel entrave fortement leurs opérations, 53 % déclarant subir ces perturbations “fréquemment” (Tableau 7).
Les processus manuels ne sont pas seulement chronophages : ils nuisent activement aux opérations de l’entreprise. La moitié des dirigeants financiers citent les erreurs manuelles comme leur principal défi opérationnel (Tableau 7), suivies de près par les enjeux de conformité (44 %) et les pertes de revenus (40 %). Les enjeux sont particulièrement élevés dans l’environnement SaaS, où la montée en charge de l’activité arrive en tête des préoccupations à 68 %, devant les erreurs manuelles (59 %) et les défis de conformité (55 %).
Les lacunes technologiques aggravent la surcharge de travail manuel
La cause profonde de cette surcharge de travail manuel devient évidente à l’examen du paysage technologique. Pas moins de 68 % des dirigeants financiers déclarent que les lacunes technologiques limitent leur efficacité O2C, obligeant les équipes à recourir à des processus manuels chronophages pour compenser ces insuffisances (Tableau 7).
Dans le secteur SaaS, presque tous les dirigeants financiers (96 %) identifient les lacunes technologiques comme un obstacle à la réussite O2C, contribuant directement à la surcharge de travail manuel qui submerge leurs équipes. Plus révélateur encore, plus de la moitié de ces dirigeants (54 %) qualifient l’ampleur de leurs lacunes technologiques de “sévère” — il ne s’agit pas de simples désagréments, mais de freins fondamentaux au fonctionnement de l’entreprise qui perpétuent la dépendance au travail manuel (Tableau 7).
Tableau 7
En résumé
Les équipes financières sont confrontées à une contradiction fondamentale qui menace à la fois l’efficacité opérationnelle et la croissance stratégique. Alors que les organisations ont massivement investi dans l’IA et l’automatisation, la transformation attendue n’a pas eu lieu là où elle est la plus nécessaire : les processus manuels continuent de submerger les équipes, créant les conditions mêmes qui provoquent la fuite des talents en pleine crise sectorielle du recrutement. Il ne s’agit pas simplement d’un problème de déploiement, mais d’une incapacité systémique des technologies actuelles à traiter les processus O2C fondamentaux. Les organisations sont enfermées dans un cycle où les investissements dans l’IA coexistent avec une dépendance au travail manuel, empêchant les gains d’efficacité que l’automatisation devrait offrir.
Les enjeux dépassent le simple gain d’efficacité pour toucher à l’avantage concurrentiel : les entreprises incapables d’automatiser leurs processus fondamentaux auront du mal à retenir les talents, à faire évoluer leurs opérations ou à répondre rapidement aux exigences du marché, alors que la complexité opérationnelle s’accroît et que la pénurie de talents s’intensifie.
Recommandations stratégiques
Piloter et déployer progressivement
Commencez par des sessions d’exploration mensuelles au cours desquelles votre équipe expérimente des outils d’IA sur des projets antérieurs, avant de les intégrer aux processus opérationnels en cours. Cette méthode vous permet de mesurer l’impact et d’ajuster les processus avant un déploiement complet.
Renforcer les compétences internes
Mettez à jour les supports de formation afin d’y inclure les compétences en automatisation et en IA, en veillant à ce que chaque membre de l’équipe suive les modules appropriés. Envisagez d’intégrer ces compétences aux critères de recrutement et au développement professionnel continu afin de pérenniser vos opérations.
Créer des incitations à l’innovation
Invitez chaque membre de l’équipe à identifier et automatiser une tâche permettant d’économiser une heure par semaine. Récompensez les automatisations réussies par des incitations concrètes telles que du temps libre flexible, des opportunités de formation professionnelle ou des responsabilités de pilotage de projet.
Réaliser des évaluations stratégiques
Réalisez des audits ciblés des processus manuels afin d’identifier les opportunités d’automatisation à fort impact. Par ailleurs, mesurez la charge de travail interne par rapport aux standards du secteur pour réévaluer si vos investissements technologiques actuels sont suffisants.
Considérer la technologie comme un investissement stratégique
Positionnez les initiatives d’automatisation et d’IA comme des leviers stratégiques de développement RH et organisationnel, et non comme de simples optimisations opérationnelles. Cette approche favorise un soutien et un engagement plus larges au sein de l’organisation.
Mettre en place un développement des compétences à long terme
Intégrez les compétences en IA et en automatisation au cœur de votre stratégie de gestion des talents, en faisant de ces expertises des prérequis pour tout nouveau recrutement et pour l’évolution de carrière au sein des opérations financières.
Méthodologie
Zuora a mandaté un cabinet d’études indépendant pour interroger 991 CFO, CAO, contrôleurs et vice-présidents finance et comptabilité dans le cadre d’une étude multinationale menée en mai 2025 en Amérique du Nord, au Royaume-Uni et en France sur les facteurs de succès en comptabilité et planification financière. La marge d’erreur pour cet échantillon total est de +/- 2 % à un niveau de confiance de 95 %. Sur la base des résultats de l’enquête, le rapport inclut également des recommandations stratégiques de Zuora pour aider à surmonter les lacunes techniques O2C et améliorer les processus.
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