Der moderne Finanzleiter / KI-Paradoxon
Das KI-Paradoxon: Finanzteams investieren in die Zukunft, während sie in der Arbeit von gestern untergehen
Die Umfrage von Zuora unter mehr als 900 leitenden Führungskräften aus den Bereichen Finanzen und Rechnungswesen, darunter CFOs, CAOs, Controller sowie VPs für Finanzen und Rechnungswesen aus Nordamerika (NA), dem Vereinigten Königreich (UK) und Frankreich, zeigt auf, wie Störungen in Order-to-Cash-Prozessen und der eingesetzten Technologie das strategische Wachstum und die Effizienz von Finanzteams behindern – insbesondere in SaaS-Unternehmen.
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KI ist eine strategische Priorität – aber ihre volle Wirkung steht noch aus
Führende Fachkräfte im Finanz- und Rechnungswesen befinden sich in einem eigentümlichen Widerspruch. Sie eilen der Einführung von KI-Technologien entgegen, während ihre Teams weiterhin von genau den manuellen Prozessen überlastet sind, die durch KI eigentlich abgeschafft werden sollten. Dies ist nicht nur eine Umsetzungslücke – es handelt sich um einen Order-to-Cash-(O2C)-Blindfleck, der Unternehmen Talente, Effizienz und Wettbewerbsvorteile kosten könnte.
Die Diskrepanz zwischen Investition und Realität
Führungskräfte im Finanz- und Rechnungswesen haben KI mit bemerkenswerter Konsequenz als strategische Priorität anerkannt. Fast alle (93 %) geben an, KI-Fähigkeiten bei der Bewertung neuer Investitionen in Finanztechnologien zu priorisieren. Dies ist nicht nur ein theoretisches Interesse – 89 % berichten, dass KI-Lösungen bereits Teil ihres aktuellen Technologie-Stacks sind (Tabelle 5).
Führungskräfte im SaaS-Finanzbereich messen KI-Technologien noch mehr Bedeutung bei: 68 % halten sie für „sehr wichtig“, verglichen mit nur 38 % der Führungskräfte über alle Branchen hinweg. Aktuell berichten 85 % der SaaS-Finanzleiter, dass KI-Tools in ihren Organisationen bereits in die Abläufe integriert sind (Tabelle 5).
Doch trotz dieser Investitionswelle in KI sieht der Alltag der Finanzteams ganz anders aus. Erstaunliche 79 % der Finanzleiter berichten, dass ihre Teams nach wie vor von manuellen Aufgaben „ausgebremst“ werden. Die Hälfte aller Finanzleiter (50 %) sieht manuelle Fehler als ihre größte operative Herausforderung (Tabelle 5).
Im SaaS-Sektor zeigt sich die Diskrepanz noch deutlicher: Während 85 % über KI im Technologie-Stack verfügen, sagen 97 % der SaaS-Finanzleiter, dass manuelle O2C-Aufgaben ihre Teams weiterhin zurückhalten. Fast 6 von 10 (59 %) nennen manuelle Fehler als bedeutende operative Herausforderung (Tabelle 5).
Tabelle 5
Mitarbeiterbindung im Zeitalter der KI
Führungskräfte im Finanz- und Rechnungswesen – insbesondere im SaaS-Bereich – erkennen die Bedeutung von KI für die Talentstrategie angesichts eines branchenweiten Fachkräftemangels eindeutig an. Da nahezu 75 % der Wirtschaftsprüfer bis 2020 das Rentenalter erreicht haben und 87 % der CFOs inzwischen einen Mangel an Finanz- und Rechnungswesen-Talenten melden, hat die Dringlichkeit von Automatisierung weiter zugenommen.
In diesem Zusammenhang geben 61 % der Führungskräfte im SaaS-Finanz- und Rechnungswesen an, dass KI-Kompetenz im Einstellungsprozess „sehr wichtig“ ist, verglichen mit nur 35 % über alle Branchen hinweg (Tabelle 6). Dieser Fokus auf KI-Fähigkeiten steht für mehr als Effizienz – er ist eine potenzielle Lösung für eine akute Personalnot.
Das geschäftliche Argument für die Einführung von KI geht über Effizienz hinaus und betrifft die Mitarbeiterbindung in einem angespannten Markt. Über die Hälfte (55 %) der SaaS-Finanzleiter stimmt der Aussage voll und ganz zu, dass die Reduzierung manueller Tätigkeiten durch Automatisierung die Mitarbeiterbindung direkt verbessert.
Da Überlastung durch monotone Aufgaben als zentraler Faktor für den Berufswechsel von Buchhaltern genannt wird, wird Automatisierung entscheidend, um vorhandene Talente zu binden.
Trotz umfangreicher Investitionen in KI sind jedoch 97 % der SaaS-Finanzteams weiterhin von manuellen Aufgaben ausgebremst. Dies führt zu einem bedenklichen Widerspruch: Unternehmen investieren stark in Automatisierungstechnologien, während ihre Teams weiterhin unter genau den manuellen Arbeitsbelastungen leiden, die Talente vertreiben (Tabelle 5).
Für SaaS-Unternehmen, die sowohl mit schnellem Wachstum als auch mit gravierenden Talentengpässen konfrontiert sind, könnte die richtige Automatisierungsstrategie der Schlüssel sein, um die Talentlücke zu schließen und das Geschäft effektiv zu skalieren.
Tabelle 6
Finanzteams ertrinken in manueller Arbeit – 97 % der SaaS-Finanzleiter berichten von gravierenden Auswirkungen
Während Finanzleiter stark in KI- und Automatisierungstechnologien investieren, sind ihre Teams weiterhin in genau den manuellen Prozessen gefangen, die durch diese Tools eigentlich abgeschafft werden sollten. Diese Diskrepanz offenbart eine entscheidende Lücke zwischen technologischen Ambitionen und der operativen Realität – insbesondere in schnell wachsenden SaaS-Unternehmen.
Manuelle Arbeit überfordert Finanzteams weiterhin
Finanz- und Rechnungswesen-Teams in allen Branchen kämpfen unter der Last manueller Prozesse – in SaaS-Unternehmen erreicht das Problem kritische Ausmaße. Erschütternde 79 % der Finanzleiter berichten, dass manuelle O2C-Aufgaben ihre Teams überfordern, und im SaaS-Bereich ist diese Herausforderung nahezu allgegenwärtig: 97 % der Führungskräfte bestätigen, dass manuelle Arbeit ihre Abläufe erheblich behindert, wobei 53 % diese Beeinträchtigungen sogar „häufig“ erleben (Tabelle 7).
Manuelle Prozesse sind nicht nur zeitaufwendig – sie schaden aktiv den Geschäftsabläufen. Die Hälfte aller Finanzleiter sieht manuelle Fehler als ihre größte operative Herausforderung (Tabelle 7), dicht gefolgt von Compliance-Problemen (44 %) und Umsatzverlusten (40 %). Besonders hoch sind die Risiken im SaaS-Umfeld, wo das Skalieren des Geschäfts mit 68 % die Liste der Sorgen anführt, gefolgt von manuellen Fehlern (59 %) und Herausforderungen bei der Compliance (55 %).
Technologische Lücken verstärken die Überlastung durch manuelle Arbeit
Die Hauptursache für diese Überlastung durch manuelle Arbeit wird beim Blick auf die technologische Landschaft deutlich. Überwältigende 68 % der Finanzleiter berichten, dass technologische Lücken die Effektivität ihres O2C-Prozesses einschränken und die Teams zwingen, zeitaufwendige manuelle Abläufe als Überbrückung dieser Defizite zu nutzen (Tabelle 7).
Im SaaS-Bereich sehen nahezu alle Finanzleiter (96 %) technologische Lücken als Hindernis für den O2C-Erfolg, was direkt zur Überlastung durch manuelle Arbeit beiträgt. Noch aufschlussreicher: Über die Hälfte dieser Führungskräfte (54 %) stuft ihre technologischen Lücken als „gravierend“ ein – nicht als kleine Unannehmlichkeiten, sondern als grundlegende Beeinträchtigungen der Geschäftsabläufe, die die Abhängigkeit von manueller Arbeit dauerhaft aufrechterhalten (Tabelle 7).
Tabelle 7
Das Fazit
Finanzteams stehen vor einem grundlegenden Widerspruch, der sowohl die operative Effizienz als auch das strategische Wachstum bedroht. Obwohl Organisationen stark in KI und Automatisierung investiert haben, bleibt die versprochene Transformation dort aus, wo sie am dringendsten benötigt wird – manuelle Prozesse überfordern die Teams weiterhin und schaffen genau die Bedingungen, die Talente während einer branchenweiten Personalnot vertreiben. Dies ist nicht nur ein Umsetzungsproblem, sondern ein systemisches Versagen der aktuellen Technologie, grundlegende O2C-Prozesse zu adressieren. Unternehmen stecken in einem Kreislauf fest, in dem KI-Investitionen mit der Abhängigkeit von manueller Arbeit koexistieren und so die Effizienzgewinne verhindern, die Automatisierung eigentlich bringen sollte.
Die Auswirkungen gehen über Effizienz hinaus und betreffen den Wettbewerbsvorteil: Unternehmen, die grundlegende Prozesse nicht automatisieren können, werden Schwierigkeiten haben, Talente zu halten, das Geschäft zu skalieren oder schnell auf Marktanforderungen zu reagieren – insbesondere, da die Komplexität steigt und sich der Fachkräftemangel verschärft.
Strategische Empfehlungen
Pilotprojekte durchführen und schrittweise implementieren
Starten Sie mit monatlichen Explorationssitzungen, in denen Ihr Team KI-Tools an abgeschlossenen Projekten testet, bevor sie in aktive Arbeitsabläufe integriert werden. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, Auswirkungen zu messen und Prozesse zu optimieren, bevor eine vollständige Einführung erfolgt.
Interne Kompetenzen aufbauen
Aktualisieren Sie Schulungsmaterialien, sodass Automatisierungs- und KI-Kompetenzen integriert werden, und stellen Sie sicher, dass alle Teammitglieder entsprechende Kurse absolvieren. Ziehen Sie in Betracht, diese Fähigkeiten sowohl in die Einstellungskriterien als auch in die kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung zu integrieren, um Ihre Abläufe zukunftssicher zu gestalten.
Innovationsanreize schaffen
Fordern Sie jedes Teammitglied auf, eine Aufgabe zu identifizieren und zu automatisieren, die ihm wöchentlich eine Stunde Zeit spart. Belohnen Sie erfolgreiche Automatisierungen mit sinnvollen Anreizen wie flexiblen Freizeiten, Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung oder der Übernahme von Projektleitungsrollen.
Strategische Bewertungen durchführen
Führen Sie gezielte Audits manueller Prozesse durch, um Automatisierungsmöglichkeiten mit hoher Wirkung zu identifizieren. Vergleichen Sie außerdem Ihre interne Arbeitsbelastung mit Branchenstandards, um zu überprüfen, ob Ihre aktuellen Technologieinvestitionen ausreichend sind.
Technologie als strategische Investition positionieren
Stellen Sie Automatisierungs- und KI-Initiativen als strategische Maßnahmen im Bereich Personal- und Organisationsentwicklung dar, nicht nur als rein operative Verbesserungen. Diese Positionierung erleichtert die Sicherung einer breiteren organisatorischen Unterstützung und zusätzlicher Ressourcen.
Langfristige Kompetenzentwicklung etablieren
Verankern Sie KI- und Automatisierungskompetenzen fest in Ihrer Talentstrategie, sodass diese Fähigkeiten zu zentralen Anforderungen für Neueinstellungen und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Finanzabteilung werden.
Methodik
Zuora beauftragte ein unabhängiges Forschungsinstitut mit der Durchführung einer multinationalen Studie, bei der im Mai 2025 insgesamt 991 CFOs, CAOs, Controller sowie VPs für Finanzen und Rechnungswesen in Nordamerika, dem Vereinigten Königreich und Frankreich zu den Erfolgsfaktoren im Rechnungswesen und in der Finanzplanung befragt wurden. Die Fehlermarge für diese Gesamtstichprobe beträgt +/- 2 % auf einem 95%-Konfidenzniveau. Basierend auf den Umfrageergebnissen enthält der Bericht zudem strategische Empfehlungen von Zuora, um technische O2C-Lücken zu überwinden und Prozesse zu verbessern.
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