ファーストパーティデータ

パブリッシャーがファーストパーティデータを収益化するための戦略

ポストクッキーの世界では、ファーストパーティデータは、デジタルパブリッシングの競争力を維持するために不可欠です。しかし、デジタルパブリッシャーは、サードパーティデータが残したギャップを単に埋めることを目指すのではなく、ファーストパーティデータの未開拓の力を積極的に活用することを目指すべきです。

マッキンゼーが実施した分析によると、サードパーティデータの廃止に伴い、出版業界は最大100億ドルの広告収入を置き換える必要があると予測している。英国と米国のパブリッシャーの95%が、ファーストパーティデータを強調したマネタイズ戦略の構築にすでに着手していることは驚くことではありません。しかし、この新しいアプローチを確立し、実施することに成功しているのは、まだ28%に過ぎません。

パブリッシャーが優位に立つためには、ファーストパーティデータを収集するだけでなく、そのインサイトを積極的に活用し、コンテンツとオーディエンスから引き出す価値を最大化する必要があります。この記事では、パブリッシャーのファーストパーティデータを収益化するための5つの異なる戦略について説明します。

より効果的でパーソナライズされた購読ファネルの構築

ファーストパーティデータは、読者の行動、嗜好、コンテンツへの関与に関する比類ない洞察を提供します。ファーストパーティデータを活用することで、デジタルパブリッシャーは購読ファネルを超個別化し、効率を最大化し、コンバージョンを促進することができます。パブリッシャーが読者の関心に沿ったコンテンツをプッシュすることで、コンバージョンや購読者獲得の可能性が高まります。特に、消費者の71%は、企業がパーソナライズされたインタラクションを提供することを期待しています。

ファーストパーティデータの効果的な活用は、ダイナミックペイウォールの展開と密接に関係しています。画一的なアプローチから脱却することは、ファーストパーティデータを活用した個人優先の獲得戦略を構築することであり、その結果、個々のユーザーが購読の準備を整えたときにのみ、ダイナミックペイウォールを導入することになります。

データに基づく深く長期的なエンゲージメントでCLVを高める

パーソナライゼーションには大きな投資対効果があります。ファーストパーティデータの威力は、獲得にとどまらず、購読者の維持にまで及ぶため、CLV(顧客生涯価値)を決定する上で重要な役割を果たします。購読者維持の成功は、彼らの忠誠心、習慣的な行動、エンゲージメントへの長期的な投資が前提となっています。

パブリッシャーは、ファーストパーティデータを利用して、ユーザーとのエンゲージメントを強化し、重要なインサイトを活用して、ユーザーの興味を引き続けるような、パーソナライズされた関連性の高い推奨コンテンツを提供することを検討すべきです。このようなパーソナライズされたカスタマージャーニーは、購読者との長期的な、つまり価値の高い関係を確保するために不可欠です。

さらに、ファーストパーティデータは、デジタルパブリッシャーが顧客のライフサイクルを深く掘り下げ、最も価値があるのはどこか、不必要に失われているのはどこかについて、詳細かつきめ細かく理解するのに役立ちます。読者層に関する重要なデータインサイトを活用することで、パブリッシャーは効果的に以下のことができるようになるはずです:
  • 視聴者の中で最も価値のあるセグメントを特定し、この機会を活用する。
  • 解約を減らすために、リスクのある加入者を事前に特定し、取り戻す。
  • 価値あるアップセルとクロスセルの機会を認識する。

ファーストパーティデータを活用して新たな収益機会を特定する

ファーストパーティデータは、新しいアイデアを生み出す貴重な情報源です。ユーザーとのインタラクションや エンゲージメントを調査することで、潜在的な製品、マネタイズストリーム、アップセルの機会を発想しましょう。ユーザーのインサイトを活用して、事業開発戦略に反映し、提供する価値を多様化しましょう。

例えば、ニューヨーク・タイムズがクロスワードで行ったように、既存のコンテンツストリームを有料商品にピボットすることが可能かもしれません。これは、既存の購読者に新たなクロスセルの機会を創出するだけでなく、新規購読者を獲得するための別の垂直的な機会を創出します。

リーチの拡大

ファーストパーティデータは、既存の読者層だけでなく、潜在的な読者層についての洞察も与えてくれます。既存ユーザーの興味、特徴、コンテンツとのインタラクションを分析することで、パブリッシャーはオーディエンスの共通の特徴、興味、行動を引き出すことができるはずです。その結果、どのようなプラットフォームやチャンネルを利用する可能性が高いか、どのような記事が彼らの関心を引くかについて、深い知識を得ることができます。

デジタルパブリッシャーは、ファーストパーティデータを通じて収集した既存の読者層に関する高度な知識を活用することで、ターゲット層から新規読者を獲得する方法を理解することができます。これは、例えば、カジュアルな読者層の非常に特定のセグメントをターゲットにしたチャンネルで、高度にターゲットを絞った集中的な広告キャンペーンを行うことで実現できます。

有利な広告契約を結ぶ

調査対象となったパブリッシャーの75%は、プライバシーの変更がメディアバイヤーとの関係にどのような影響を与えるかについて楽観的であり、交渉力はパブリッシャーの手中にあります。

読者層のニッチなセグメントを深く理解することは、広告主にとって金鉱のようなものであり、読者層に合わせた超ターゲティングマーケティングキャンペーンを提供することができます。これは、パブリッシャーのファーストパーティデータを収益化する重要な方法であり、ウェブサイトの不動産ではなく、オーディエンスや彼らの欲求やニーズの理解を販売することです。

戦略的かつ包括的に収集されたファーストパーティデータは、有利な広告機会を生み出すことができます。パブリッシャーがデータ収集戦略を策定し、オーディエンスの広範かつ詳細なイメージを構築し、広告主が求めるものに関連するインサイトを提供することが不可欠です。プログレッシブプロファイリングにより、パブリッシャーの読者に関する詳細な知識が長期にわたって蓄積され、読者の行動や関心に関する理解が継続的に深まります。このように読者を深く理解することで、「厳密に定義された読者セグメント」に対応するハイパーターゲティング広告キャンペーンを促進できるため、平均CPMが上昇します。広告主にとって、パブリッシャーが提供する信頼できる環境は、購読者との関係に内在する忠誠心や信頼とともに、勝利の方程式となります。

ファーストパーティデータがパブリッシャーに力を与える

「クッキー・ポカリプス」は、デジタル領域に激震的な変化をもたらそうとしています。幸いなことに、パブリッシャーはサードパーティデータからの移行を乗り切るための強い立場にあります。競争力を維持する鍵は、ファーストパーティデータの力を活用し、コンバージョンを促進し、エンゲージメントを深め、CLVを最大化することにあります。パブリッシャーはまた、収益源や提供するコンテンツの多様化から逃げるべきではありません。その代わりに、ファーストパーティデータの洞察に裏打ちされた視聴者主導のアプローチを選ぶべきです。

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