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利用ベースのビジネスモデルの立ち上げ
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新しい製品を追加するか、新しい利用ベースのビジネスモデルを導入する場合、競合他社に追いつかれる前に迅速に行動を起こす必要があることをご存知でしょう。しかし、データの取り扱いが難しい場合や、価格設定の実験に時間がかかりすぎる場合、複数の価格モデルを組み合わせる方法がわからない場合があります。
この章では、製品、顧客、ビジネスに利用が適しているかどうかを判断するための手順をご案内します。
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利用モデルが正しい選択肢かどうかをどのように知るのですか？
利用を展開する際には、継続的な成長を達成するために考慮する必要がある3つの主要要因があります：企業と製品、ユースケース、価格モデル。
企業と製品
利用ベースのビジネスモデルは成長のための強力なレバレッジとなり得ますが、一部の企業は認識されるリスクや投資のために実装をためらうことがあります。能力を構築し、適切な状況で展開することが重要です。以下の変数を考慮してください。
- テックスタック： フレキシブルな利用に関して技術スタック全体がどのように整合していますか？ AWSスタックを採用しているインフラストラクチャ・サービス（IaaS）およびプラットフォーム・サービス（PaaS）企業にとって、利用の柔軟性は重要であり、利用モデルは適切に適合します。 AWS EC2、Snowflake、Fivetranは、柔軟な利用に補完的かつ整合した3つの異なる技術提供例です。
- 製品主導 vs. 販売主導の成長： 純粋な利用ベースのモデルは、新しい契約を販売する必要がないため、製品主導の成長とよく適合します。販売主導のパラダイムも利用ベースと適合することがありますが、通常はコミットされた支出やハイブリッド契約に最も適しています。
- 固定 vs. 変動経済： 販売原価（COGS）の予測可能なコストがより多い製品や安定した利用パターンを持つ製品にとっては、繰り返し利用者ベースの定期的なサブスクリプションモデルが適している可能性があります。消費量の急増や変動コスト（例：多くのGenerative AIユースケース）を持つ製品にとっては、利用、成果ベース、またはハイブリッドモデルがより適しています。
ユースケース
データ分析からの主要な洞察によると、利用ベースの価格設定のほとんどの展開は、ハイブリッドモデルの一部として利用と繰り返し料金の組み合わせを実際に含んでいます。 成功裏に展開する企業は、一般的に利点と価値により適合したユースケースをターゲットにしています。
利用ベースのモデルがより適しているいくつかのユースケースの例には、次のものがあります：
- 需要の急増減があるプロファイル（例：特定の分析ワークロード、Snowflake）で、予測可能性よりも柔軟性が重要です。
- 季節的なビジネスや業界（例：ホリデーシーズンの小売技術、税シーズンの会計士）。
- Generative AIツールはトークンの変動消費があります。
価格モデル
利用モデルを計画する際に、価格オプションを知っておくと良いでしょう。戦略を微調整する際に組み合わせることができるいくつかの例を以下に示します：
- 純粋な利用： ペイアズユーゴーの利用モデルは、顧客にとって最も柔軟性があり、製品を使用しない月にはゼロになることができます。
- 超過料金： このモデルでは、顧客に請求期間ごとに一定数量の単位が与えられます。この制限を超える部分は、超過料金に基づいて単位ごとに請求されます。
- 最低コミットメント： このモデルでは、顧客はコミットメントレベルで請求され、コミットした利用量を消費しなくても請求されます。
- ハイブリッド消費： このアプローチでは、単一の提供物に対して定期購読と利用ベースの料金モデルの両方を組み合わせて使用します。
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利用モデルがビジネスの成功にどのように貢献するか
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利用モデルを導入する方法は？
今や、利用の利点とビジネスに適したモデルまたはモデルの組み合わせの選択方法を知っていますが、利用料金を迅速に導入する方法や、どの機能を探すべきかはどうでしょうか？ 以下は、利用モデルを成功させるために必要なトップ4の機能です：
1. 開発者の介入なしで価格設定
- ノーコードの価格設定ツール：開発者リソースを大幅に必要とせずに価格モデルを変更したり、価格ポイントを調整したりできます。
- 自動価格更新：価格の変更がアプリ内購入、eコマースプラットフォーム、CPQシステムを含むすべてのシステムに反映されるようにします。
- データベースを活用した価値指標：すべての製品で収益化できるメーターを迅速に追跡・定義します。
2. 多様な価格戦略を実験
- さまざまなモデルを試す：ボリューム、階層、複数属性、ペイアズユーゴーなどのオプションを組み合わせて、さまざまな顧客ニーズに対応します。
- 前払いクレジットとトップアップ：顧客が予め支払いし、必要に応じてクレジットを使用することで、予算をより効果的に管理できるようにします。
- 割引やトライアル：新規ユーザーを引き付け、消費を促進するために、プロモーション価格やトライアルを導入します。
3. 利用データを収集、計測、追跡
- 自動メディエーション：利用データの集計と処理を効果的に管理し、さまざまなソースからのデータが請求に正規化され、正確に表現されるようにします。
- 拡張性と統合：利用データを請求システムにシームレスに統合し、大量のデータを処理してパフォーマンスを損なうことなくスケーラビリティをサポートします。
- 動的データ統合：さまざまなソースからの利用データをストリーミングし、データを自動的に補完、集計、重複排除します。
4. 成長のための分析と最適化
- リアルタイム分析：連続的にモニタリングし、利用パターンを分析して顧客行動を理解し、それに応じて提供を調整します。
- コストと収益の追跡：各価格プランのコストを収益と比較し、最も収益性の高い戦略を特定します。
- 実験：同じ利用データに異なる価格プランを適用して、収益と顧客満足度を最大化する戦略を発見します。
- クロスファンクショナルな実装：営業や収益会計チームなど複数のステークホルダーと協議・計画を行い、新しい価格設定を企業全体に展開します。
利用についてさらに学ぶ
今点で、利用モデルがあなたのビジネス、製品、お客様に適しているかどうかについてより良い考えができるかもしれません。 しかし、利用ベースの価格設定に伴うすべてのデータをどのように扱うかはどうでしょうか？ 企業全体での利用データの計測と追跡に関する包括的なガイドを読み続けてください。
