08 minutes de lecture
La tarification à l’usage semble simple : il suffit de facturer aux clients la quantité de votre produit ou service qu’ils utilisent, n’est-ce pas ? En réalité, les modèles à l’usage introduisent tout un ensemble de défis et de questions :
Dans ce chapitre, nous vous aiderons à répondre à ces questions et vous apporterons les connaissances nécessaires pour gérer les données d’usage dans l’ensemble de votre entreprise.
Partager ce chapitre
La médiation d’usage permet de maximiser les informations implicites dans chaque événement d’utilisation en consolidant, en mesurant et en suivant l’ensemble des données d’usage des clients. Des données précises et disponibles en temps utile sur la manière dont vos clients utilisent réellement votre produit ou service sont indispensables pour optimiser votre stratégie de tarification et de facturation à l’usage.
De nombreuses entreprises qui débutent leur transition vers l’usage se lancent directement dans la tarification (rating), c’est-à-dire le processus de sélection et de mise en œuvre d’un plan tarifaire. Mais avant de pouvoir optimiser votre tarification et votre packaging, vous devez d’abord acquérir une compréhension exhaustive de vos clients et de leurs schémas de consommation. Cela peut être obtenu en collectant et en mesurant les données d’usage des clients via la médiation.
Si des solutions personnalisées ou complémentaires peuvent être superposées à votre système de facturation afin d’ingérer et de mesurer les données d’usage, la solution la plus efficace et la plus rentable pour la majorité des entreprises est un moteur de médiation — une solution conçue à cet effet, capable de répondre à l’ensemble de vos besoins en matière de données d’usage et de s’intégrer à vos systèmes actuels de facturation et de comptabilisation des revenus.
À l’instar du compteur électrique de votre domicile, qui mesure votre consommation et la convertit en kilowattheures (kWh) facturables, un moteur de médiation mesure et comptabilise chacune de vos métriques de valeur d’usage prédéfinies. Pour votre entreprise, ces métriques de valeur d’usage peuvent être des Go de stockage ou des minutes de communication plutôt que des kWh, mais le principe reste le même.
Mais les données d’usage et le processus de médiation peuvent — et devraient — servir à bien davantage. Pour stimuler une croissance récurrente au moyen d’une stratégie à l’usage, vous devez être en mesure de dégager des insights actionnables, tels que des opportunités de vente croisée/vente incitative ou des stratégies de réduction des coûts. Lorsque vous comprenez mieux comment, quand, pourquoi et où vos clients utilisent votre produit, vous pouvez affiner vos offres, votre tarification et le produit lui-même.
De nombreuses entreprises qui pratiquent la tarification à l’usage ne savent pas quel type de solution de médiation rechercher, ou ne réalisent pas encore qu’elles en ont besoin. Les équipes R&D et IT se retrouvent souvent à devoir développer et maintenir des solutions sur mesure, telles qu’un outil de médiation interne.
À défaut, elles peuvent opter pour un produit complémentaire ou un outil d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) — mais, au final, la plupart des entreprises constatent que ces solutions exigent un temps de développement conséquent et peuvent faire grimper les coûts.
Un moteur de médiation, en revanche, fournit l’ensemble des outils dont votre entreprise a besoin pour collecter, transformer, mesurer et suivre les données d’usage. Il doit offrir aux responsables produit la visibilité en temps réel nécessaire pour faire évoluer rapidement et en toute fluidité la tarification, d’un pur pay-as-you-go vers des modèles hybrides à l’usage — et tout ce qui se situe entre les deux.
Dans le cadre de votre stratégie globale de tarification à l’usage, un moteur de médiation doit aider à offrir aux clients la flexibilité de consommer ce qu’ils veulent, quand ils le veulent, ainsi que la transparence nécessaire pour suivre leur utilisation et leurs frais.
Pour démarrer la médiation, vous devrez collecter les données d’usage à partir de toutes les sources pertinentes. Il peut s’agir de données issues des interactions des utilisateurs, des journaux système, de capteurs ou d’autres sources.
Si vous ne disposez pas d’une solution de médiation, votre équipe IT devra probablement gérer, acheminer et nettoyer l’ensemble des données d’usage provenant de votre produit. Après avoir agrégé des milliers d’événements dans un entrepôt de données, elle devra ensuite analyser et transformer les données afin de les rendre accessibles.
Un moteur de médiation peut diffuser automatiquement des données d’usage en quasi temps réel à partir de plusieurs sources, via des API ou des chargements par lots. Recherchez une solution qui vous permet de diffuser de gros volumes (jusqu’à ~200 000) d’événements d’usage, afin de pouvoir absorber les périodes de pointe.
En outre, en utilisant un moteur de médiation conçu à cet effet pour l’agrégation et le stockage, vos données d’usage deviennent plus faciles à gérer, plus accessibles et plus sécurisées. De plus, supprimer la nécessité d’un entrepôt de données distinct peut contribuer à réduire les coûts de stockage inutiles.
La transformation des données d’usage est une étape essentielle pour convertir des données brutes, souvent non structurées, dans un format adapté à l’analyse, à la mesure, à la tarification (rating), à la facturation et à la comptabilisation des revenus. À cette étape, vous devrez nettoyer les données d’usage brutes afin d’éliminer les incohérences, les doublons, les données non pertinentes ou les valeurs aberrantes.
Ensuite, vous devrez standardiser les formats de données et appliquer des transformations spécifiques à vos cas d’usage. Par exemple, si votre principale métrique de valeur d’usage est le nombre de Go de stockage utilisés, vous devrez vous assurer que toutes les données pertinentes sont exprimées de cette manière. Cela garantira la cohérence de l’ensemble du jeu de données et accroîtra l’exploitabilité des données au sein de plusieurs unités opérationnelles.
La transformation des données peut être un processus extrêmement laborieux et sujet aux erreurs lorsqu’elle est réalisée dans un outil de médiation développé en interne, ou même dans un ETL. Une solution de médiation dédiée est essentielle : elle vous permet d’intégrer très rapidement de nouvelles sources de données d’usage, dans un format standard que les équipes de facturation et de comptabilisation des revenus peuvent exploiter. Recherchez une solution capable de libérer du temps aux équipes data grâce à des fonctionnalités automatiques de déduplication, de transformation et de vérification.
Après avoir agrégé et transformé vos données d’usage, vous devez les mesurer dans un processus appelé « mesure » (metering). Pour ce faire, vous devrez déterminer les métriques pertinentes pour votre produit ou service en analysant les données clients. Il s’agit des paramètres ou attributs que vous mesurerez et utiliserez pour facturer vos clients. Dans le cadre des modèles de tarification à l’usage, vous devrez identifier et mesurer les principales métriques de valeur d’usage.
Ces métriques clés ne doivent pas seulement être des attributs d’usage que votre entreprise peut suivre ; elles doivent également assurer un alignement sur la valeur, laisser une marge de croissance et offrir de la prévisibilité, à la fois pour le client et pour votre entreprise. Les études montrent que les entreprises qui recourent à des modèles de consommation hybrides, avec des métriques ancrées à la fois sur l’usage et sur les revenus récurrents, surperforment toutes les autres en matière de croissance du revenu annuel récurrent (ARR) d’une année sur l’autre (YoY).
Les entreprises qui disposent déjà d’un outil ETL peuvent l’utiliser pour la mesure de l’usage, mais les outils ETL ne réalisent que des chargements par lots ; l’intervention de développeurs reste donc nécessaire pour personnaliser et maintenir. Et à mesure que de nouvelles offres sont ajoutées, les exigences de mesure peuvent ralentir le time-to-market.
La comptabilisation des revenus sera également impactée : lorsque la mesure et la comptabilisation adéquates des données d’usage ne sont pas réalisées, ou que les données ne sont pas sous une forme facilement exploitable par la comptabilité, la comptabilisation des revenus sera ralentie et l’entreprise en pâtira.
Un moteur de médiation peut aider à collecter, agréger, analyser et surveiller les données relatives à l’usage des clients. Cette approche pilotée par les données peut vous aider à prendre des décisions éclairées quant aux métriques les plus pertinentes pour votre modèle de tarification, en veillant à aligner votre tarification sur le comportement et la valeur pour le client.
Plus vous disposez d’attributs sur lesquels fonder votre tarification, plus vous pouvez créer une offre parfaitement adaptée à vos clients. Recherchez une solution dotée de fonctionnalités de glisser-déposer, afin de pouvoir assembler rapidement et facilement la bonne combinaison de métriques.
Les métriques courantes incluent : le nombre d’utilisateurs, le volume de données consommées ou le nombre d’événements.
Pour déterminer la bonne métrique de valeur d’usage, tenez compte d’attributs qui sont :
Pour relier l’ensemble de ces étapes et vous aider à itérer en continu sur la tarification et le packaging, vous aurez besoin d’un système permettant de suivre les données d’usage, de la collecte à la comptabilisation des revenus.
Disposer d’un système fiable pour suivre et stocker les données d’usage est également essentiel en cas de litiges clients. Si vous utilisez une solution interne, complémentaire ou un ETL pour la médiation, vos données d’usage peuvent ne pas être auditables ni opposables en cas de contestation ; il peut alors falloir des semaines aux équipes Billing Ops et aux développeurs pour fournir aux clients des données d’usage détaillées.
Les clients accordent de la valeur à une visibilité en temps réel sur l’usage, leur permettant de suivre les progrès au quotidien, d’anticiper les dépassements et de consulter leurs frais de facturation. Le suivi des données d’usage vous donne la capacité d’envoyer des notifications de seuil, permet aux clients de surveiller leurs dépenses et accroît la satisfaction globale. Par ailleurs, la prévision d’usage peut permettre aux entreprises de suivre les comportements et de prédire des opportunités d’extension pour les clients à forte consommation.
Recherchez un système capable de suivre et de produire automatiquement des rapports sur des attributs tels que la quantité de service utilisée, qui l’a utilisée ou quand elle l’a été. Un moteur de médiation peut suivre les données au fil de leur circulation entre les systèmes et les équipes concernés, renforçant la transparence pour l’entreprise comme pour vos clients.
Les avantages de la tarification à l’usage sont considérables, et les efforts pour y parvenir exigent une mobilisation à l’échelle de l’entreprise afin de comprendre et de stimuler la valeur client. Grâce à une automatisation accrue du processus de médiation au moyen d’un outil conçu à cet effet, les données d’usage deviennent plus précises, plus accessibles et plus faciles à gérer.
Ensuite, nous examinerons le rôle essentiel que jouent ces insights en temps réel pour aider votre entreprise à affiner rapidement la tarification et le packaging.