Steigerung der Produktivität im Finanzbereich: Zuora AI wird um neue Agents erweitert

Von Shakir Karim, SVP, Product Management bei Zuora 

23. Juni 2026

Warum sollten Produktivitätsgewinne durch KI auf die Engineering-Welt beschränkt sein? Bei Zuora haben wir mit Zuora AI das Effizienz-Kraftpaket für Finance-Teams aufgebaut – entwickelt, um die Produktivität entlang des gesamten Quote-to-Cash-Prozesses zu maximieren.

Von CFOs geschätzt und direkt in Quote-to-Cash integriert, hilft Zuora AI Finance-Teams, schneller voranzukommen – durch die Automatisierung repetitiver, manueller Aufgaben und durch nachvollziehbare Insights, die auf den Daten basieren, mit denen ihr Unternehmen gesteuert wird. Statt Stunden mit dem Erstellen von Reports, der Untersuchung von Billing-Problemen, dem Abgleich von Datensätzen oder dem Troubleshooting von Workflows zu verbringen, können Teams in wenigen Minuten Antworten erhalten und Maßnahmen ergreifen.

Seit dem Launch vor 60 Tagen hat sich Zuora AI schnell zu einer der am breitesten genutzten Funktionen auf unserer Plattform entwickelt. Kunden haben Zuora AI genutzt, um in etwa 13 Sekunden einen Service-Contract-Report mit 119.667 Zeilen zu erzeugen, einen Export zur Abstimmung von Erstattungen und Gebühren mit 780 Zeilen vorzubereiten, mehr als 1 Million Zahlungsmethoden zu prüfen und Usage Billing bis hin zur Upload-Zeit, zur Ausführung des Bill Runs, zum Rechnungsbetrag und zum Verarbeitungsstatus nachzuverfolgen. Das sind typische tägliche Aufgaben, die tiefes Systemwissen erfordern und historisch oft manuelle Recherche oder Unterstützung durch technische Teams bedeuteten.

Heute erweitern wir Zuora AI um neue Bereiche entlang von Quote-to-Cash: Wir bringen neue Agents für Catalog & Commercialization, Deal Desk & CPQ sowie Accounts Receivable & Collections und bauen zugleich unsere Agent Library für Billing & Invoicing-, Revenue- und System-Administration-Teams aus. 

Neue Möglichkeiten, Zuora AI einzusetzen

Als wir Zuora AI eingeführt haben, haben wir uns zunächst auf einige der häufigsten Finance-Workflows in Billing- und Revenue-Operations konzentriert. Das Engagement unserer Kunden hat uns einen direkten Blick darauf gegeben, welche Workflows als Nächstes den größten KI-Impact bieten.

Heute kündigen wir neue Zuora-AI-Agents in folgenden Bereichen an:

• Catalog und Commercialization: Produkte mit weniger operativem Aufwand launchen und optimieren. Kataloge aufbauen und pflegen, Preisänderungen steuern, die SKU-„Health“ überwachen und Merchandising-Content erstellen, der mit dem Geschäftstempo Schritt hält.
• CPQ und Revenue Operations: Quote-to-Cash-Konfiguration beschleunigen und Reibung bei der Einrichtung reduzieren. Quote Rules erstellen, Business-Logik validieren, CPQ-Erlebnisse konfigurieren und komplexe Implementierungen schneller und mit mehr Sicherheit troubleshoot-en.
• Workflow- und Prozessautomatisierung: Operative Anforderungen in Minuten in Automatisierungen übersetzen. Zuora Workflows per natürlicher Sprache erstellen, ändern, erklären und troubleshoot-en – statt Logik manuell von Grund auf aufzubauen.

Sie können auch unsere gesamte Zuora AI Agent Library hier ansehen.

Frühe Adoption, echte Ergebnisse

Mehr als die Hälfte der Zuora-Kunden hat Zuora AI bereits eingeführt – in einigen Organisationen haben komplette Teams mit mehr als 100 Nutzern das Produkt nahezu sofort eigenständig übernommen.

Wir ermöglichen jeden Monat Millionen von KI-Interaktionen, während Kunden über das Experimentieren hinausgehen und KI direkt in die Arbeit einbetten, die Quote-to-Cash-Operations am Laufen hält – und so die Produktivität dieser Teams deutlich steigern.

Kunden nutzen Zuora AI am häufigsten für:

• Self-Service-Reporting, Datenabfragen und Export-Workflows, die traditionell SQL-Kenntnisse oder Unterstützung durch die IT erfordern würden: Ein Kunde hat einen Service-Contract-Report mit 119.667 Ergebniszeilen in unter 13 Sekunden erzeugt. 
• Operative Analyse zur Erklärung von Rechnungs-, Bill-Run-, Usage-, Zahlungs-, Erstattungs- und Credit-Verhalten, einschließlich der Analyse von Dokumenten wie Rechnungs-PDFs und Tabellenkalkulationen.
• Troubleshooting von Revenue- und Account-Mappings, Workflow-Fehlern, API-Payloads, Authentifizierungsproblemen und externen Rate Limits. 

Wie Jennifer Burroughs Fowler, Director of Revenue Accounting Operations bei Hootsuite, berichtete: „Ich habe gestern das neue KI-Tool in Zuora genutzt und es war großartig! Es hat ein Konto für mich in weniger als zwei Minuten abgestimmt.“

Kunden haben außerdem berichtet, dass sich die Nutzung von Zuora AI (entweder über die Zuora UI oder über unseren MCP Server) so anfühlt, als hätte man ein zusätzliches Paar Hände im Team. Über Zuora MCP sagte Emanuela Balough, Solution Architect bei Visma: „Es ist, als hätte man einen eigenen Assistenten. Ich kann MCP seine Arbeit machen lassen, während ich an etwas anderem arbeite.“

Dieser Produktivitätseffekt zeigt sich auch intern: Zuoras eigenes Finance-Team hat die Reporting-Zeit um etwa 70 % reduziert. Für einen genaueren Einblick, wie unser Team Zuora AI in realen Workflows einsetzt, lesen Sie unseren User Guide für Billing Operations und User Guide für Revenue Accounting Operations. Beide enthalten Use Cases, Beispiel-Prompts und Tipps für den Einstieg.

Produktivität im Finance-Bereich – ohne Kompromisse bei der Kontrolle

KI hilft Teams, mit denselben Ressourcen mehr zu erreichen, Arbeit zu beschleunigen und komplexe Prozesse leichter beherrschbar zu machen. Doch im Finance-Bereich zählt Geschwindigkeit nur, wenn sie mit Genauigkeit, Transparenz und Kontrolle einhergeht.

Deshalb arbeitet Zuora AI direkt innerhalb von Quote-to-Cash – eingebettet in bestehende Kontrollen, Berechtigungen und Audit-Frameworks. Jede Interaktion basiert auf dem zugrunde liegenden System of Record, mit Genehmigungs-Workflows, Aktivitätsprotokollierung, Berechtigungssteuerung und menschlicher Aufsicht, die in die Nutzererfahrung integriert sind. 

Hinter den Kulissen kombiniert Zuora AI spezialisierte Fähigkeiten aus den Bereichen Billing, Revenue, Collections, Reporting und Administration und agiert so als digitaler Teamkollege für Finance-Teams. Zudem verfügt Zuora AI über Kontext aus allen Accounts, Subscriptions, Rechnungen, Zahlungen, Umsatzerlösen, dem Produktkatalog, Workflows und Integrationen, die in Zuora abgebildet sind. Anstatt einer generischen KI beizubringen, wie Ihr Unternehmen funktioniert, ist Zuora AI bereits in den Daten und Prozessen verankert, die es steuern.

Es ist noch früh, und wir arbeiten mit hoher Geschwindigkeit daran, die Abdeckung durch Agents auf weitere Workflows auszuweiten, die Finance- und Operations-Teams täglich verantworten. Klar ist: KI wird zu einem natürlichen Bestandteil davon, wie Quote-to-Cash-Arbeit erledigt wird – und Zuora steht an der Spitze dieser Transformation. 

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