Von manueller Zusammenstellung zu schnellerer Multi-Entity-Analyse

Visma nutzt Zuora zur Unterstützung der Abrechnung, Finanzen und Abo-Prozesse über mehrere Geschäftseinheiten hinweg. Für Emanuela Balogh, Solution Architect, bedeutet das, an Implementierungen, Integrationen, Fehlerbehebungen und den operativen Workflows zu arbeiten, die den Geschäftsbetrieb aufrechterhalten.

Diese breite Verantwortung macht die Komplexität des Reportings besonders sichtbar. Die Arbeit mit mehreren Einheiten bringt zusätzliche Variablen in jede operative Fragestellung ein. Die Teams müssen Daten über Geschäftseinheiten hinweg validieren, Journale und Abo-Informationen vergleichen und sicherstellen, dass die Ergebnisse über Abrechnungsperioden und Workflows hinweg übereinstimmen.

„Einer der Hauptgründe, warum wir MCP testen wollten, war das Multi-Entity-Management“, sagte Balogh. „Wir verbringen viel Zeit damit, Informationen über Geschäftseinheiten hinweg zu validieren. MCP hilft uns, diese Informationen deutlich schneller zusammenzuführen.“

Vor MCP erforderte ein Teil dieser Arbeit das Extrahieren mehrerer separater Berichte und deren manuelles Zusammenfügen.

„Wir hatten Berichte, bei denen wir drei separate Berichte extrahieren und diese manuell zusammenführen mussten, nur um die gewünschte Ansicht zu erhalten“, sagte Balogh.

Für Visma war die Gelegenheit nicht nur ein einfacherer Zugang zu Daten. Es ging darum, Zeit und Aufwand zu reduzieren, um die richtigen Daten schnell genug zusammenzustellen, um alltägliche Entscheidungen zu unterstützen.

Wiederverwendbare Workflows mit MCP und KI-Kompetenzen aufbauen

Das Team von Balogh setzte Zuora MCP zusammen mit wiederverwendbaren KI-Kompetenzen ein, die auf praxisorientierte Finanz- und Abrechnungsprozesse ausgerichtet sind.

Die Kompetenzen konzentrierten sich auf Bereiche, die besonders schwierig oder zeitaufwendig manuell zu bewältigen sind, darunter Multi-Objekt-Reporting und -Analyse, Validierung von Journal Runs, Abonnementanalyse, Workflows zur Auftragserstellung, Generierung von Lösungskonzepten und Konvertierung von Rechnungsvorlagen.

Anstatt MCP als einmalige Automatisierungsschicht zu sehen, integrierte Visma es in eine umfassendere Workflow-Strategie. Die KI-Kompetenzen halfen, die Logik wiederkehrender Aufgaben zu standardisieren, während MCP die Ausführung und Strukturierung der Arbeit an Vismas operative Anforderungen anpasste.

Eine der wertvollsten Fähigkeiten war die Möglichkeit, mehrere Zuora-Objekte in einem einzigen Bericht zusammenzuführen.

„MCP gibt Ihnen die Möglichkeit, mehrere Objekte in einem Bericht zusammenzuführen“, sagte Balogh. „Das war großartig, denn viele dieser Berichte konnten nicht direkt aus der Benutzeroberfläche erstellt werden.“

Anstatt Informationen manuell aus separaten Berichten zusammenzustellen, konnte das Team von Beginn an mit einer vollständigeren und nutzbaren Ansicht arbeiten.

Tempo ist wichtig, aber Vertrauen ebenso

Für Visma war der Wert von MCP nicht nur die Geschwindigkeit. Es war auch das Vertrauen in die Funktionsweise des Systems.

Das Team schätzte, dass MCP Rückfragen stellt, wenn Informationen unvollständig sind, und um Klärung bittet, anstatt Annahmen zu treffen.

„Wenn es etwas nicht weiß, fragt es nach“, sagte Balogh. „Es halluziniert nicht. Das gibt uns Vertrauen in die Ergebnisse.“

Dieses Mensch-im-Loop-Verhalten wurde zu einem der wichtigsten Bestandteile der Erfahrung. Anstatt die Expertise im Finanzbereich zu ersetzen, half MCP dem Team, schneller zu besseren Ergebnissen zu gelangen, während die Menschen die Kontrolle über das Endergebnis behielten.

„Es ist wie ein eigener Assistent“, sagte Balogh. „Ich kann MCP seine Arbeit machen lassen, während ich mich um etwas anderes kümmere.“

Von Tagen zu Minuten

Die größten Verbesserungen zeigten sich in den Reporting- und Finanzanalyse-Workflows.

Ein Workflow, der zuvor mehrere Berichte und erhebliche manuelle Zusammenstellung erforderte, kann nun in wenigen Minuten erledigt werden. Ein anderer, der den Vergleich von Journal Runs und Finanzdaten über verschiedene Geschäftseinheiten hinweg beinhaltete, ist jetzt deutlich einfacher zu handhaben, da die benötigten Daten an einem Ort zusammengeführt werden können.

„Was früher Tage dauerte, kann jetzt in wenigen Minuten erledigt werden“, sagte Balogh.

Diese Zeitersparnis schafft Raum für wertvollere Aufgaben. Aufgaben der Abonnementanalyse, die früher einen Großteil des Arbeitstags beanspruchten, wurden deutlich reduziert, und das Team kann nun parallel an anderen Prioritäten arbeiten, während MCP die Analyse fortsetzt.

Ein skalierbareres Betriebsmodell

Für Visma geht der Wert von MCP über reine Effizienz hinaus.

Durch die Kombination von Zuora MCP mit wiederverwendbaren KI-Kompetenzen konnte das Team eine skalierbarere Arbeitsweise in einer komplexen Multi-Entity-Umgebung schaffen. Das Reporting ist schneller, die Validierung zuverlässiger, und Informationen, die früher einer manuellen Abstimmung bedurften, können jetzt viel schneller in eine nutzbare Ansicht zusammengeführt werden.

Diese Kombination aus Geschwindigkeit und Vertrauen ist das, was besonders heraussticht.

Anstatt Stunden mit dem Zusammenfügen von Daten aus verschiedenen Quellen zu verbringen, können sich die Teams von Visma auf die Interpretation der Ergebnisse, die Unterstützung des Geschäfts und den Fortschritt der Arbeit konzentrieren. Für Organisationen, die Finanzprozesse über mehrere Einheiten hinweg verwalten, bedeutet das den Unterschied zwischen dem Umgehen von Komplexität und dem aktiven Umgang damit.