最近、経営幹部によく聞かれる質問は「AIの価格設定はどうしていますか？」というものです。
企業がそれを行う方法はいくつかあり、従来のサブスクリプション、使用ベースの料金、アドオンなどがあります。
しかし、私のお気に入りの答えは？「まだやっていません。」です。
AIに価格を付けることに急いでいる中で、Adobeの答えは爽やかにシンプルです：しない。少なくともまだ。
Adobeは、生成AI機能を大幅に拡張し、現在限定公開ベータで利用可能なFirefly Video Modelを発表しました。この新しいモデルは、すでに画像、ベクター、デザインAIをサポートするAdobeの既存のFireflyスイートに基づいて構築されています。Firefly Video Modelはプロフェッショナル向けにカスタマイズされており、商業的に安全でプロフェッショナルグレードのコンテンツ作成に最適です。
価格設定に関しては、Adobeはアクセスのしやすさを優先しています：画像、ベクター、デザイン用のAIツールは、Creative Cloudサブスクリプションに追加料金なしで含まれています。ただし、ビデオの処理には高い計算コストがかかるため、AdobeはビデオAIがベータ版を終了した後の代替価格モデルを評価しています。しかしまず、Adobeはユーザーに新しいビデオ機能をベータフェーズ中に試してもらい、貴重なフィードバックを収集して提供を改善することを奨励しています。
Adobe CEOのShantanu Narayenは最近、Bloombergにこの決定の理由を説明しました。
「私たちの焦点は、まずこれらの素晴らしいモデルを開発することです」と彼は言いました。「人々にそれを試してもらいたい。ですから、画像、ベクター、デザインの面では、サブスクリプションの一部として、クレジットを考えずに、その魔法を体験してもらいたいと明確に言っています。」
しかし、これらの機能が永遠に無料であることは約束していません。
「ビデオは少し異なるかもしれません」と彼は付け加えました。「ビデオの制作コストは明らかにもう少し高価ですが、最初のステップは、人々にそれを手に取ってもらい、試してもらい、フィードバックを与えてもらい、それが具体的であることを確認することです。そして、生成されるビデオの量が増えているので、おそらくそれに対して異なる価格モデルを持つことになるでしょう。」
これは、多方面で賢いビジネスの動きです。理由は以下の通りです…
まず、何かを試す場合、コミットメントをしなくても済むのであれば、人々はより試しやすくなります。だからこそ、フリーミアムビジネスモデルが非常に人気なのです。まずは誰かを引き込んで関係を築き、素晴らしい体験を提供し、その後、そしてその時にのみ、支払う顧客になる可能性が高まります。これを行う企業は、まず価値を証明し、その後に要求を行います。
第二に、企業は消費者がAIにもっと慣れ親しむように支援しています。時間が経つにつれて、企業はそれを説明する時間を減らし、直接販売に移行できます。AIの初期段階にいます。現在、経営幹部や投資家層の間でAI製品を作成し販売するためのFOMO（恐れ）と急ぎがありますが、これらのソリューションが販売されている多くの人々はまだ納得する必要があります。
そして最後に、これにより企業はリアルタイムでこれらの提供がどのように採用され受け入れられるかを学ぶことができます。ユーザーのコミュニティが大きければ大きいほど、企業は価値がどのように生み出されるかを理解し、製品を改良し将来価格設定するための跳躍点を提供できます。
これは素晴らしい例の一つに過ぎません。Adobeの無料提供アプローチは、AIの導入時に顧客を第一に考える企業の唯一の方法ではありません。
最近、ZendeskがAIエージェントに対して「AIによって自律的に解決される問題に対してのみ顧客がコストを負担する」成果ベースの価格設定モデルを導入した話を共有しました。
両社は、AIを市場に投入する際の大きな真実を強調しています：価値が最初に来なければなりません。AIが顧客に響くためには、企業は実際の環境でのその影響を示さなければなりません。顧客のニーズに焦点を当て、導入の容易さを優先することで、Adobeは最終的な価格設定のための強固な基盤を築きます。
即時収益よりも価値の構築を重視することで、顧客に信頼と柔軟性を感じさせます。Adobeが現在のユーザーに追加料金なしでAIツールを提供する決定は、収益化を顧客の同意を前提とした旅と見なしていることを示しています。彼らの戦略は、AIが成熟し、ユーザーからの高い要求を求める前に信頼を確立することを可能にします。
すべての企業がAIを収益化する方法を学んでいますが、すべての答えを持っている企業はありません—そして、それを持つ必要もありません。必要なのは、テストし、洞察を集め、それに基づいて価格モデルを構築する意欲です。
