価格設定から収益化まで、AIプロダクトの立ち上げを実現

ZuoraAI Monetization Suiteは、統合されたQuote-to-Cash基盤上でAIオファリングの検証、提供開始、スケールを支援します

AIマネタイズ・スイート

AIマネタイズのライフサイクル全体に対応する唯一のプラットフォーム

AIのマネタイズは、単なる価格設定の課題ではありません。プロダクトおよびGTMチームが革新を進める中でも継続的に検証を重ねられる柔軟性を確保しつつ、イベントから請求書、そして収益認識までを一貫してつなぐ明確なプロセスが必要です。

迅速に立ち上げ、価格設定は柔軟に

  • クレジット、トークン、プリペイド(前払)ドローダウン、サブスクリプション、ティア、超過課金、トップアップ、コミットメントなど、あらゆる料金モデルを数分で本番適用
  • 定期課金、単発課金、従量課金を単一のパッケージに組み合わせ可能。 
  • セグメント、地域、チャネル、または契約種別に応じて動的に価格設定

AIオファーをエンタープライズ対応の契約へ

  • 複数のプロダクトおよび価格体系にまたがって利用枠を消化できるコミットメント型支出契約を作成
  • 各コミットメントの消化方法に関する顧客別の単価および条件を定義
  • 契約・請求・収益の照合を自動化し、運用をスケール

顧客の利用状況を正確に追跡し、計測し、プロビジョニングします

  • AIプロダクトからの生の利用データをリアルタイムで取り込み、重複排除・付加価値付与・変換するためのメーターを定義
  • 発生時点から請求プロセス全体を通じて、収益計上に至るまで、すべての利用レコードを監査
  • 利用権限、アクセス上限、プロビジョニングのシグナルを商用モデルに連携

セルフサービスからエンタープライズまで、販売を統合

  • 上流で定義された同一の価格体系を用いて、AI取引の見積りを作成
  • セルフサービス体験、Webストア、カスタマーポータルでオファーを提供開始
  • 顧客がどこで購入しても、顧客情報、利用データ、オファー、アカウント操作を一元化

お客様が実際に利用した内容と想定支出額を正確に可視化

  • 顧客向けの体験内で、利用状況トラッキングとウォレット残高を直接表示
  • 各請求書に詳細な利用明細を記載 超過利用の警告で顧客に通知し、顧客自身でチャージ(入金)またはプランのアップグレードが可能
  • 支出の可視性を顧客側に委ねることで、想定外の請求とサポートチケットを削減

財務管理を徹底しながらAI収益を計上

  • AI課金データを収益ポリシー、配分、契約変更に連携
  • 従量課金、前払クレジット、コミットメント、超過分、およびハイブリッドモデルにわたる収益認識を自動化
  • ウォーターフォール・レポーティングとRPO(残存履行義務)を可視化  ASC 606 / IFRS 15に準拠し、監査対応を万全に
ユースケース

あらゆるAIの価格モデルを確かな収益へと転換する企業支援

バンドル型サブスクリプション

既存プランにおけるAI

現在、AIは有料プランにバンドルされており、利用量の増加に伴い、お客様は製品全体で共通の支出コミットメント枠から必要に応じて利用できます。

ハイブリッド請求書、単一元帳

あらゆるAI投資額を一元管理する単一の元帳

事業がAI領域へ拡大する中、Zuoraはサブスクリプション収益と請求済み収益を単一のシステムで一元管理し、あらゆる収益を1円単位まで追跡可能にします。

トークンベースの従量課金

容量を前払いし、必要に応じて取り崩す

お客様はAIキャパシティを前払いし、リアルタイムで消化します。Zuoraが利用状況と残高を自動的に追跡します。

AIの登場により、新たな価格指標が数多く生まれています。課題は、将来にわたって顧客にとっても当社にとっても合理的な指標を選び取ることです。Zuoraは、何が最も響くのかを見極めながら、迅速に検証し、機動的に方向転換できる柔軟性を提供してくれます。

Mélanie Septe、Cegid 価格戦略担当シニア・バイスプレジデント

ストーリーを読む

顧客中心の観点から言えば、どのようなツールを構築しているのかを明確に把握しておく必要があります。そうすることで実際の利用状況を予測でき、顧客は予算化したうえで、貴社に支払いを行えるようになります。

Ramya Raj(ラミヤ・ラージ) VP兼グローバルGo-to-Customerソリューション統括責任者(Genesys)

導入事例

AI収益化リソース

AI収益化

AIを価格設定から収益化までつなげる

ZuoraのAI Monetization Suiteは、経理・財務部門に混乱を招くことなくAI製品を立ち上げられるよう支援する準備が整っています

AIリサーチ

AIクレジットのマネタイズ:誇大宣伝から具体的な設計図へ

AIマネタイズの試行段階から脱却し、事業運用として定着させましょう。最適な価格設定モデル、運用基盤(スタック)、そして実例に基づくストーリーに関するインサイトを通じて、AIによるディスラプションを持続的な成長へと転換します。

金融向けAI

AIが収益構造を書き換えています。貴社の財務チームは準備できていますか?

AI提供サービスの価格設定、請求、収益化の方法をご紹介します。AIの価格設定、従量課金、財務オペレーションに関するベストプラクティスを学べます。

あらゆるAIイノベーションの局面で、財務を確実にコントロール

AIのスピードで業務を前進させながら、後から財務部門に後始末を押し付けることはありません。

手作業を削減:請求、収益認識、または決済に関するインサイトをプロダクト内で直接提示するよう設計された、組み込み型の見積〜入金(Quote-to-Cash)AIにより実現します。

導入サイクルを短縮:AIが契約書を自動的にプロダクトカタログおよび収益ルールへ変換し、レガシーの請求・利用データをZuoraの構造にマッピングします。

統制を維持し、あらゆるAIの洞察・提案・アクションを容易に追跡可能にすることで、常に数値を信頼できます。

より高度なコントロールのもとでAIオファーをローンチしませんか?

Zuora が、価格モデルのテスト、従量課金の運用、そして見積から売上計上まで財務部門の整合性維持をどのように支援するかをご覧ください。

よくあるご質問

AIのマネタイズとは何ですか?

AIのマネタイズとは、AIの利用・アクセス・消費を、顧客が購入でき、企業が計測、課金、回収、収益認識、ガバナンスの対象とできる商用モデルへと転換するプロセスです。

AIの導入により、従量課金、クレジット、コミットメント、チャージ(トップアップ)、超過課金、および契約変更といった要素が発生します。価格設定、利用状況、請求、および売上の各システムが分断されている場合、チームは手作業での整合・修正や、補助元帳(サイドレジャー)への依存に陥りがちです。

Zuoraは、価格設定、使用量メディエーション、エンタイトルメント、請求、顧客体験、収益認識を、統合されたQuote-to-Cash基盤上で連携します。

はい。チームは、AIプロダクトの成熟に合わせて、従量課金、クレジット、コミットメント、前払い、超過料金、バンドル、およびハイブリッドモデルを設計し、進化させることができます。

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