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使用状況の測定と追跡
ビジネス全体での使用データを測定して追跡します
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読了目安: 8分
使用イベントを統合してメーター化する
使用量ベースの価格設定は簡単そうですが、顧客に請求するのは彼らが使用する製品やサービスの量だけですか？実際には、使用モデルはさまざまな課題や疑問を導入します：
- 適切な使用モデルをどのように見つけるか？
- 生の使用量を請求にどのように変換するか？
- 顧客に消費された量を表示して信頼を築くためにどのようにするか？
- 会計の複雑さや使用量の予測不可能性とどのように対処するか？
この章では、これらの疑問に答えるのに役立ち、ビジネス全体で使用データを処理するために必要な知識を提供します。
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使用方法調停とは何ですか？
使用中継は、すべての顧客利用データを統合し、メータリングし、トラッキングすることで、各利用イベントに暗黙に含まれる情報を最大限に活用するのに役立ちます。お客様が実際に製品やサービスをどのように使用しているかについての正確でタイムリーなデータは、利用料金設定と請求戦略を最適化するために不可欠です。
利用の旅を始めたばかりの多くの企業は、すぐに評価に入り、つまり価格設定プランを選択して実装するプロセスに取り組みます。しかし、価格設定とパッケージングを最適化する前に、まずは顧客とその消費パターンについて包括的に理解する必要があります。これは、仲介を通じて顧客利用データを収集し、計測することで達成できます。
カスタマイズされた追加ソリューションを請求システムに重ねて利用データを取り込み、計測することもできますが、多くの企業にとって最も効率的で費用対効果の高いソリューションは、仲介エンジンです。これは、すべての利用データニーズを処理し、現在の請求および収益認識システムと統合できる専用のソリューションです。
メディエーションエンジンとは何ですか？
家の電力使用量を測定し、請求可能なキロワット時（kWh）に変換する電力メーターと同様に、調停エンジンはあなたの事前定義済みの使用量値メトリクスを計測します。ビジネスにおいては、これらの使用量値メトリクスはkWhではなく、ストレージ容量のギガバイトや通話時間の分単位であるかもしれませんが、考え方は同じです。
しかし、使用データと調停プロセスは、さらに多くのことに活用できるべきです。使用量ベースの戦略を用いて継続的な成長を達成するためには、クロスセルやアップセルの機会やコスト削減戦略など、実行可能な洞察を見つけることが必要です。顧客が製品をどのように、いつ、なぜ、どこで使用しているかについてより理解できれば、提供物、価格設定、製品自体を微調整することができます。
使用量を行う多くの企業は、どのような調停ソリューションを探すべきかわからないか、またはまだその必要性に気づいていません。研究開発およびITチームは、自社製の調停ツールなどのカスタムソリューションを構築および維持することが多いです。
あるいは、追加製品や抽出変換ロード（ETL）ツールを選択するかもしれませんが、最終的には、これらのソリューションが開発者の多くの時間を要することやコストを引き上げる可能性があることがほとんどの企業で明らかになります。
一方、調停エンジンはビジネスが使用データを収集、変換、計測、追跡するために必要なすべてのツールを提供します。製品マネージャーに、純粋な従量制からハイブリッド使用モデルへの価格設定を迅速かつスムーズに切り替えるために必要なリアルタイムの可視性を与えるべきです。
より大きな使用量ベースの価格設定戦略の一環として、調停エンジンは顧客に、望むものを望むときに消費する柔軟性と、使用量や料金を見守る透明性を提供するはずです。
使用データの取り込みと保存
調停を開始するには、すべての関連するソースから使用状況データを収集する必要があります。これには、ユーザーとのやり取り、システムログ、センサー、その他のソースからのデータが含まれる場合があります。
調停ソリューションがない場合、ITチームはおそらく製品から来るすべての使用状況データを管理、ルーティング、クリーンアップする必要があります。数千のイベントをデータウェアハウスに集約した後、データを分析して変換し、アクセス可能にする必要があります。
ミディエーションエンジンは、使用状況データを取り込んで保存するのにどのように役立ちますか？
ミディエーションエンジンは、APIやバッチアップロードを使用して複数のソースからほぼリアルタイムの使用状況データを自動的にストリーミングできます。ピーク時を考慮して、高容量（最大約200K）の使用イベントをストリーミングできるソリューションを探してください。
また、集計とストレージのために専用のミディエーションエンジンを使用することで、使用状況データはより管理しやすく、アクセスしやすく、安全になります。さらに、別個のデータウェアハウスの必要性を排除することで、不要なストレージコストを削減できます。
使用データの変換
使用データの変換は、生の、しばしば非構造化のデータを分析、計量、レーティング、請求、収益認識に適した形式に変換する際に重要なステップです。このステップでは、一貫性のないデータ、重複、関連のないデータ、または外れ値を除去するために生の使用データをクリーニングする必要があります。
次に、データ形式を標準化し、ユースケース固有の変換を適用する必要があります。たとえば、主要な使用量値のメトリックが使用されたストレージのGBである場合、すべての関連データがこの方法で表現されるようにする必要があります。これにより、データセット全体での一貫性が確保され、複数のビジネスユニットでのデータの利用性が向上します。
データ変換には、仲介エンジンがどのように役立つのですか？
データ変換は、自社製のメディエーションツールやETLで行う場合、非常に手間がかかり、エラーも発生しやすいプロセスとなり得ます。新しい利用データソースを迅速に標準形式で請求および収益認識チームが利用できるようにするためには、専用の仲介ソリューションが不可欠です。データチームの時間を自動的に節約し、重複排除、変換、検証機能を備えたソリューションを探してください。
メータリング使用データ
利用データを集計して変換した後、計量というプロセスでそれを測定する必要があります。これには、顧客データを分析して製品やサービスに関連するメトリクスを決定する必要があります。これらは、顧客に請求するために測定し使用するパラメータや属性です。利用量に基づく価格モデルの場合、主要な使用価値メトリクスを特定して測定する必要があります。
これらの主要なメトリクスは、企業が追跡できる利用属性であるだけでなく、価値の整合性を満たし、成長の余地を残し、顧客とビジネスの両方にとって予測可能性を提供する必要があります。調査によると、メトリクスが利用と継続的な収益に基づくハイブリッド消費モデルを利用する企業は、年間継続収益（ARR）の成長において他のすべての企業を凌駕しています。ビジネスの成功に寄与する消費モデル。
ETLツールをすでに持っている企業は、利用メータリングにそれを活用するかもしれませんが、ETLツールはバッチロードしか行わず、開発者の関与が引き続き必要となります。また、新しいオファリングが追加されると、メータリング要件によって市場投入までの時間が遅れる可能性があります。
収益認識にも影響が及びます。利用データの適切な計量や測定が行われていない場合やデータが会計で利用できる形式になっていない場合、収益認識が遅れ、ビジネスに悪影響を及ぼすことになります。
ミディエーション エンジンは、メトリクスを計測して特定するのにどのように役立ちますか？
ミディエーション エンジンは、顧客利用に関連するデータの収集、集約、分析、およびモニタリングを支援できます。このデータ駆動アプローチは、価格モデルにとって最も関連性の高いメトリクスが何かを的確に把握し、顧客の行動と価値に適合するよう、価格設定を行うのに役立ちます。
価格設定の基準となる属性が多ければ多いほど、顧客に最適なオファリングを作成できます。ドラッグアンドドロップ機能を備えたソリューションを探し、適切なメトリクスの組み合わせを迅速に作成できるようにしましょう。
ヒント
適切な指標を見つける
一般的なメトリクスには、ユーザー数、消費データ量、イベント数などがあります。
適切な使用価値メトリクスを決定する際には、次のような属性を考慮してください:
- 価値ベース: 価値の交換が顧客に明確である必要があります。このメトリクスがより多く使用されるほど、顧客はより多くの価値を受け取ります。
- 計測可能: メトリクスは正確に追跡および計測する必要があります。計測できないものに課金することはできません。
- コントロール可能: 顧客に使用料金を請求する場合、彼らはコントロールを感じる必要があります。顧客の請求額を決定するために外部要因に委ねてはいけません。
利用データの追跡
これらすべてのステップをリンクし、価格設定とパッケージングを継続的に反復するためには、コレクションから収益認識までの使用データを追跡するシステムが必要です。
利用データを追跡・保存するための信頼性の高いシステムを持つことは、顧客との紛争においても極めて重要です。自社製、アドオン、またはETLベースのメディエーションソリューションを使用している場合、顧客からの紛争が発生した際に、その利用データが監査可能であったり、正当性を主張できるものでなかったりする可能性があります。つまり、請求業務チームや開発者が顧客に対して詳細な利用データを提示するまでに数週間かかることもあるということです。
顧客はリアルタイムの使用状況を重視しており、日々の進捗状況を追跡し、超過分を予測し、請求額を確認できます。使用データを追跡することで、しきい値通知を送信したり、顧客が支出を監視したり、全体的な顧客満足度を向上させることができます。また、使用量の予測により、ビジネスは行動を監視し、高い使用量の顧客に拡張機会を予測することができます。
メディエーションエンジンはどのように利用データの追跡を助けるか？
属性などを自動的に追跡および報告できるシステムを探してください。使用されたサービスの量、使用者、使用日時などの属性を追跡する中継エンジンは、関連するシステムやチームを横断してデータを追跡し、ビジネスおよび顧客に対する透明性を高めます。
使用法について詳しく学ぶ
使用量ベースの価格設定の利点は大きく、そこに到達するための取り組みは、顧客価値を理解し、向上させるために企業全体の焦点を当てる必要があります。目的に特化したツールを使用してメディエーションプロセスをより自動化することで、利用データはより正確で、アクセス可能で、管理しやすくなります。
次に、これらのリアルタイムの洞察がビジネスが素早く価格設定とパッケージングを微調整するのにどれほど重要な役割を果たすかについて詳しく説明します。
