CAOやコントローラー、収益会計責任者の方々とお話しすると、多くの方が「当社の収益プロセスは自動化されています」とおっしゃいます。しかし実際に調査してみると、スプレッドシートとカスタマイズされたERP収益認識モジュールが複雑に絡み合っているのが現状です。これは本当の自動化とは言えません。
「これほどの自動化は簡単ではない」とお考えかもしれません。しかし、実際にお客様からは、導入コストや労力を大きく上回るメリットがあるという声を多くいただいています。むしろ「もっと早く収益プロセスを自動化すればよかった」とおっしゃる方も少なくありません。
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エンドツーエンドの収益自動化を導入すれば、収益チームは取引量の増加に伴う人員増加を心配する必要がありません。
スプレッドシートは、一定量を超える取引データを扱うと破綻しやすく、毎月多くの時間をかけて収益会計データの検証・保守が必要となります。スプレッドシートは会計チームが長年にわたり正確な収益数値を算出するために活用してきた強力なツールですが、データ容量には限界があり(Excelの場合は約100万行)、1つのシートで処理できる取引数にも制約があります。この上限の半分程度でもデータを扱った経験がある方なら、砂時計やカラーホイールが延々と回るストレスをよくご存じでしょう。この制約のため、収益データは分割して処理せざるを得ず、非効率やエラーの温床となります。
スプレッドシートだけでなく、ERPも最終的な収益数値の記録を目的に設計されており、顧客関連データを含むすべての契約情報を格納するものではありません。スプレッドシート同様、ERPにもシステム内で処理・保持できるデータ量に限界(およびコスト増加のリスク)が存在します。こうした制約や追加コストを回避するため、多くの会計チームは必要なデータを集約するためにカスタムレポートやクエリ、独自コードを作成せざるを得ません。
自動連携によって収益データを一元管理することで、手作業で更新・連携が必要な煩雑なスプレッドシート群を排除できます。時間のかかる低付加価値な手作業を大幅に削減することで、業務効率が向上し、決算の早期化やコスト削減につながります。多くのチームが決算期間の短縮、残業時間の削減、より戦略的な業務への集中を実現しています。
手作業のプロセスには、ヒューマンエラーのリスク、主要メンバーの退職による暗黙知やアドホックなシステムの喪失リスク、データ転送やカスタムスクリプトの破損リスクなど、さまざまなリスクが伴います。データの手動抽出・加工や、月末の決算に向けて夜遅くまで働くことが常態化すると、ヒューマンエラーによるプロセス障害のリスクが極めて高まります。収益自動化は、データ管理を自動化することで人為的なミスを排除し、エラー発生を大幅に抑制します。
手作業のスプレッドシートを検証し、会計士がすべての作業内容を提示する必要があるプロセス監査とは異なり、収益自動化により、監査人は自動化されたシステム技術を確認するだけのシステム監査が可能となります。通常、強固なテクノロジーコントロールが導入されている場合、企業のリスクプロファイルは低下し、透明性が向上し、監査対応にかかる従業員の時間が削減され、監査人が迅速に検証できる内部統制が強化されます。リスクおよび検証に要する時間の削減(例:手作業によるコントロールの大規模なサンプルではなく、年に1件のサンプルで済む場合など)は、監査人の報酬や残業・追加リソースにかかるコストの全体的な削減につながります。ガートナーによると、内部統制の自動化により監査費用は27%削減されるとされています。収益自動化は、アクセスコントロールによるセキュリティ向上とともに、問題の予防・検知を容易にします。これらは手作業のプロセスでは実現できません。
顧客は柔軟なビジネスモデルにますます価値を見出しており、それに伴い企業も契約や収益認識プロセスの機動性が求められています。こうしたモデルは企業に大きなメリットをもたらしますが、従量課金型の新しい価格モデル、新商品、商品バンドルなどは収益認識プロセスに複雑さをもたらします。そのため、決算作業や最終的な売上数値の正確性確保に追加の時間やリソースが必要となる場合があります。収益自動化により、少ないリソースでより複雑な業務に対応でき、複数部門(財務、営業、経営など)の従業員の業務効率化が実現します。
収益自動化により、収益管理部門の従業員は、月末や四半期末の数値確定を待たずに、常に最新かつ正確(GAAPまたはIFRS基準)の収益データを確認できます。これにより、リーダーは販売インセンティブや割引、新たな市場動向の検討など、迅速かつ的確な意思決定が可能になります。また、収益認識チームは取締役会や投資家、証券市場向けに、より精度の高い予測を作成できます。これにより、期末に予想外の数値や監査人の懸念、提出遅延、投資家の信頼低下といったリスクを回避できます。自動化された収益サブレジャーは、関係者が多角的にアクセス・分析できる「唯一の正確な情報源」となり、FP&Aチームの自立性と収益データへの信頼性を高めます。
新規企業の買収や自社の売却準備など、他システムとシームレスに連携できる収益認識システムは不可欠です。IPOやSPAC申請、その他のM&Aの場面では、会計・財務チームが多様な切り口で大量の収益データを分析できる必要があります。たとえば、FP&Aチームは合併交渉時に全組織の収益データをウォーターフォール分析する必要があります。自動化された収益認識は、収益に関する質問への迅速な対応を可能にし、取引成立の決め手となる場合もあります。
収益認識の専門家は問題解決能力に長けていますが、多くのチームは大半の時間をスプレッドシートの操作や数式の確認に費やしています。収益自動化により、高度なスキルを持つ会計専門家がトレンド分析や他部門との戦略的な収益計画に集中できるようになります。これにより、経理チームは意思決定の場に参加し、組織全体のビジネスパートナーとして影響力を持つ存在となります。
多くの収益会計士は、分析や営業・ディールデスクとの社内交渉など、戦略的な業務に時間を使いたいと考えています。会計士はどの職種でも一定の手作業や繰り返し業務を担いますが、収益自動化により低付加価値業務が最小化され、従業員のエンゲージメントと定着率が向上します。高度なスキルを持つ専門家が深夜まで単純作業に追われる必要はありません。彼らは、適切な業務量の中で、ビジネスに真のインパクトを与える目標に取り組むべきです。
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