戦略的なガイダンス

収益の自動化を進める上で、未知の問題が足かせになっていませんか?

エンド・ツー・エンド収益自動化の9つのメリット

CAO、コントローラー、収益会計のリーダーと話をすると、彼らはしばしば「当社の収益プロセスは自動化されている」と言います。しかし、私たちが調査してみると、カスタマイズされたERPの収益認識モジュールと組み合わされたスプレッドシートの網が発見されました。これは自動化ではありません。
では、エンド・ツー・エンドの収益自動化とは具体的に何を指すのでしょう?
  • 収益の90~98%はシステムで自動化されます。
  • トランザクションを処理するための手作業は最小限に。
  • データとレポートへのリアルタイムアクセス。
  • 新商品や価格モデルのサポート

このレベルの自動化は簡単なことではありません。しかし、コストや導入の労力を大幅に上回るメリットがあることを、お客様から常にお聞きしています。実際、当社のお客様は、もっと早く収益プロセスを自動化しておけばよかったとよくおっしゃいます。

何百もの導入事例から得られた顧客からのフィードバックに基づき、最終的にどのソリューションを選択するにしても、エンドツーエンドの収益自動化がもたらす9つの主なメリットをまとめました
  1. 人員を増やすことなくビジネスを拡大。
  2. 時間を節約し、リソースを付加価値の高いタスクに振り向ける。
  3. エラーとリスクを減らす。
  4. 監査を簡素化し、監査コストを削減する。
  5. 新製品と価格モデルを迅速に立ち上げる。
  6. リアルタイムで収益を可視化し、予測を合理化します。
  7. 戦略的取引のサポート
  8. 組織における経理チームの役割を高めます。
  9. 従業員の満足度と定着率の向上

1. 人員を増やすことなくビジネスを拡大

エンド・ツー・エンドの収益自動化を導入すれば、収益チームは業務量の増加による人員増を心配する必要はありません。

スプレッドシートは、一定のトランザクション量に達すると壊れてしまい、収益会計データを継続的に検証・維持するためには、毎月かなりの時間を必要とします。スプレッドシートは、完全で正確な収益数字を提供するために経理チームが何十年にもわたってうまく使用してきた強力なツールですが、そのデータ容量には限りがあり(Excelでは~100万行)、その結果、1つのスプレッドシートに取り込んで処理できるトランザクション数が制限されます。この限界の50%にも達するデータセットを扱ったことのある人なら、回転する砂時計やカラーホイールのフラストレーションをよく知っているはずだ。この限界のために、収益データは処理のためにセグメント化されなければならず、非効率を引き起こし、エラーの扉を開くことになります。

スプレッドシートを超えて、ERPは最終的な収益数値を把握するために構築されたものであり、顧客関連データを含むすべての契約のためのリポジトリではありません。スプレッドシートのように、ERPにも、システム内で処理または保持されるデータ量に対する制限(およびコストへの影響)があります。こうした制限や潜在的なコスト増を避けるため、多くの経理チームは、必要なデータをすべて収集するためのカスタム・レポート、クエリー、コードの作成に迫られています。

「リソースを追加することなく、契約件数を増やし、収益を100~200%増加させることができる企業も珍しくない」。 — MGIリサーチ、マネージング・ディレクター、アンドリュー・デイリー氏

2. 時間を節約し、リソースを付加価値の高い仕事に振り向ける。

自動化された統合によって収益データを一元化することで、手作業で更新・リンクする必要のあるスプレッドシートの広大なネットワークをなくすことができます。時間のかかる、価値の低い手作業の大部分をなくすことは、業務の効率化に直結し、決算にかかる時間と経費の大幅な節約につながります。多くのチームは、決算までの時間が短縮され、従業員の残業が減り、より戦略的なタスクに集中できるようになりました。

「クローズを1~2日短縮するのはごく普通のことだ。少なくとも1日か2日は短縮しないと、何かがおかしい。単に決算が早くなるだけでなく、四半期により大きな影響力を持つことができる。誰もが決算を短縮して、より多くの時間をビジネスに費やしたいと思っている。これはそれを実現するもうひとつの方法だ。」 — MGIリサーチ、マネージング・ディレクター、アンドリュー・デイリー氏

3. エラーとリスクの低減

手作業によるプロセスには、ヒューマン・エラーのリスク、主要な従業員が退職し、プロセスやアドホック・システムに関する固有の知識を持ち出すリスク、データ転送やカスタム・スクリプトが破損するリスクなど、いくつかの種類のリスクがあります。手作業によるデータの抽出や操作は、月末の決算のために夜遅くまで長時間働く従業員と相まって、ヒューマンエラーの手に負えないリスクを生み、必然的にプロセスの失敗につながります。収益オートメーションは、ハンズオフのデータ管理アプローチにより、人間を方程式から排除することで、エラーを減らします。

「経理チームが徹夜?そんなことはみんな知っている。組織の他のどの部分でも、指導部に相談すれば、『正気の沙汰ではない。なぜ真夜中まで働いているんだ?そして、例えば午後10時以降に行われる仕事に入るミスのレベルはどれくらいだろうか?ゼロではない。リーダーを差別化できるのは、全収益の90%、95%以上を自動化できていることだ。」 — MGIリサーチ、マネージング・ディレクター、アンドリュー・デイリー氏

4. 監査の簡素化と監査コストの削減

手作業のスプレッドシートを検証し、経理担当者がすべての作業を示す必要のあるプロセス監査の代わりに、収益の自動化により、監査人が自動化されたシステム技術をチェックするだけのシステム監査が可能になります。一般的に、強力な技術管理により、企業のリスクプロファイルは低下し、透明性が向上し、監査をサポートする従業員が費やす時間が短縮され、監査人が迅速に検証できる内部統制が強化される。リスクと検証時間の削減(すなわち、手作業による統制の大規模なサンプルの代わりに、1年に1回のサンプル)は、全体的な監査人報酬の削減、時間外労働やリソースの増加に対するコストの削減につながります。Gartner社によると、内部統制を自動化することで、監査費用が27%減少するという。歳入の自動化により、問題の予防と検出が容易になると同時に、手動プロセスにはないアクセス制御によりセキュリティが向上します。

「監査人が、設定されたルールをすべての取引に自動的に適用するシステムに納得しているようなシステム監査であれば、複数のスプレッドシートで行ったことをすべて再計算しようとする監査人が大勢いるよりも、証明するのはずっと簡単です。」 — エミリー・ダイグル、Zuora収益担当副社長兼GM

5. 新製品と価格モデルの迅速な立ち上げ

今日のデジタル環境では、顧客はますます柔軟なビジネスモデルに価値を見出すようになっており、その結果、企業は契約、ひいては収益認識プロセスにおいて機敏であることが求められています。このようなモデルは、ビジネスにとって多くのプラス面をもたらすが、利用ベースの価格設定、新製品、製品バンドルなどの新しい価格設定モデルは、収益認識プロセスに複雑さをもたらします。このため、帳簿を締め、最終的な収益数字の正確性を確保するために、さらなる時間とリソースが必要になることがある。収益オートメーションは、より少ないリソースでより複雑な処理を可能にし、複数の部門(財務、販売、管理など)にまたがる従業員のプロセスを合理化します。

「私たちが発見したのは、これらの古いシステムの一部では、新しい製品を発売しようとすると、単純なバンドルを実装するだけで、本当に集中的な長いプロジェクトが必要になるということです。そして、私たちは市場に素早く反応しなければならない。これは非常に重要なことなのです。」 — Cricut、収益担当ディレクター、ヒラム・スティード氏

6. リアルタイムの収益可視化と予測の合理化

収益の自動化により、収益管理の従業員は、月末や四半期末に数字が確定するまで待つことなく、いつでも現在の正確な(GAAPまたはIFRS)収益値を確認することができます。これによりリーダーは、販売奨励金、値引き、新しい市場動向など、情報に基づいた積極的なビジネス上の意思決定を行うことができます。また、収益認識チームは、取締役会、投資家、ウォール街に対して、より正確な予測を立てることができます。これにより、監査人の懸念、提出の遅れ、投資家の信頼低下の原因となる、予想と異なる数字やエラーを含む四半期末のサプライズを回避することができます。自動化された収益副勘定元帳は、関係者が複数の次元でアクセスし分析できる単一の真実のソースとなり、FP&Aチームは収益データに対してより自立し自信を持つことができます。

「リアルタイムのレポーティングがあることで、FP&A部門は四半期ごとの状況を把握しやすくなります。多くの場合、月の最終週には大量の取引が発生するため、取引が計上された時点でリアルタイムで状況を把握できることは非常に重要なことなのです。」 — ハイラム・スティード収入部長、Cricut

7. 戦略的取引のサポート

新しい企業を買収するにしても、買収される準備をするにしても、他のシステムとシームレスに統合できる収益認識システムを持つことは極めて重要です。IPO、SPAC申請、その他のM&A機会などの取引中、経理・財務チームは、収益に関する大規模なデータセットを複数の方法で分析するためのアクセスを必要とします。例えば、FP&Aチームは、合併交渉において、合併するすべての企業の収益データをウォーターフォールする必要があります。収益認識の自動化は、収益に関する質問への対応を容易にするだけでなく、取引が成立するかどうかの決め手にもなり得ます。

「収益認識の問題でM&Aを成立させられない企業もある。そのリスクをどのように定量化するのですか?それは株主と会社にとって重要なことです。あなたの株を追っている金融アナリストがあなたの数字に自信を持てなければ、彼らは離れていく。そして、それは実存的なリスクなのです」。 — MGIリサーチ、マネージング・ディレクター、アンドリュー・デイリー氏

8. 組織における経理チームの役割を高める

収益認識の専門家は問題解決能力が高いことで知られていますが、ほとんどの収益認識チームは、スプレッドシートの操作や計算式のチェックに大半の時間を費やしています。収益自動化により、高度なスキルを持つ経理担当者は、トレンド分析に集中し、他部門と協力して戦略的かつ将来を見据えた収益計画を立てることができる。これにより、経理チームは、組織の他の部分に対して影響力を持ち、影響力のあるビジネスパートナーとして位置づけられます。

「会計の古いバージョンは、バックエンドに座って、みんなが決断した後に豆を数えるだけだった。経理は進化しなければならない。フロントエンドでビジネスや営業に関わる必要がある。レボ・レコで本当に優秀になるためには、会社が実際に顧客にどのように販売しているのか、商品の価格はどうなっているのか、顧客はあなたの商品やサービスをどのように見ているのかを知る必要がある。ビジネスを本当に理解するために時間を投資すれば、収益は本当に簡単になる」。 — ブライアン・アンダーソン、会計・報告アドバイザリー・プラクティス担当パートナー、Deloitte

9. 従業員の満足度と定着率の向上

ほとんどの経理担当者は、面倒な手作業よりも、アナリティクスや営業やディールデスクとの社内交渉など、戦略的なタスクに時間を費やしたいと考えています。どのようなエントリーレベルのポジションの経理担当者も、日々の責任の一部としてある程度の手作業や反復的なタスクをこなしていますが、収益の自動化は価値の低いタスクを最小限に抑え、従業員のエンゲージメントとリテンションを向上させます。高度なスキルを持つプロフェッショナルが、夜遅くまで骨の折れる仕事をする必要はありません。その代わり、彼らは適度な仕事量を維持しながら、ビジネスに真のインパクトを与える目標を担うべきです。

「労働力は変化している。だから問題は、”どのようにすれば、私が持つ労働力と彼らに与える経験についてより意図的になれるか、そしてどのようにすれば人材に投資できるか “ということだ」。 — サブスクリプション&レベニュー・プラクティスのマネージング・ディレクター、クリス・ヘイン、Deloitte

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Zuora収益担当GM

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