今日の購買者は自由を求めています。彼らはサブスクリプションの開始、一時停止、プランの切り替えを即座に行いたいと考えています。パーソナライズ、透明性、コントロールを期待し、テクノロジーが対応できる範囲だけでなく、自分が実際に利用した分に対して支払いたいのです。
この変化はすでに進行中でした。しかし、AIがその流れを加速させました。
コパイロットから予測分析、自動化ワークフローに至るまで、AI搭載のサービスは従来の予測可能なパターンには従いません。利用が急増したり、需要が変動したり、提供される価値も顧客や用途、さらには時間帯によって異なります。そのため、価格設定、パッケージ、収益予測はこれまで以上に複雑になっています。
同時に、顧客自身もAI主導のサービスとどのように関わり、どのような支払い方法を望むかを学んでいる段階です。顧客は明確な価値と、公正で分かりやすい価格設定を求めています。これらすべてが、企業が新しいイノベーションを収益化する方法に新たなプレッシャーをもたらしています。
従来のシステムはこうした変化に対応できるよう設計されていません。プロダクトチームは進化の遅い硬直したカタログに縛られ、ファイナンスチームは予測困難な収益と事後精算に苦慮します。IT部門は新しい価格やオファーの導入時にボトルネックとなります。
複雑さは、何を売るかだけでなく、収益化戦略をいかに早く現実に適応させられるかにもあります。