{"id":266094,"date":"2024-06-18T09:46:20","date_gmt":"2024-06-18T16:46:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zuora.com\/2024\/06\/18\/how-ai-driven-offers-and-experiences-can-transform-publishing\/"},"modified":"2024-09-24T01:27:32","modified_gmt":"2024-09-24T08:27:32","slug":"how-ai-driven-offers-and-experiences-can-transform-publishing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zuora.com\/fr\/2024\/06\/18\/how-ai-driven-offers-and-experiences-can-transform-publishing\/","title":{"rendered":"Comment les offres et exp\u00e9riences pilot\u00e9es par l’IA peuvent transformer le secteur de l’\u00e9dition"},"content":{"rendered":"

Les \u00e9diteurs de presse font face \u00e0 une concurrence sans pr\u00e9c\u00e9dent, \u00e0 des comportements des consommateurs en rapide \u00e9volution<\/a>, et \u00e0 des perturbations technologiques. L’exploitation de technologies avanc\u00e9es telles que l’Intelligence Artificielle (IA) et l’Apprentissage par Renforcement (AR) est devenue essentielle pour obtenir des r\u00e9sultats plus pr\u00e9visibles. Avec l’AR, les r\u00e9sultats sont d\u00e9cisifs et \u00e9tablis d\u00e8s le d\u00e9part. En cons\u00e9quence, les revenus augmentent, le d\u00e9lai de cr\u00e9ation de valeur se raccourcit et l’effort client diminue. Ces avantages permettent aux entreprises de naviguer plus efficacement dans les complexit\u00e9s du march\u00e9, assurant ainsi leur avance dans un environnement de plus en plus dynamique.<\/p>\n

Gr\u00e2ce aux perspectives des experts de l’industrie Andreas Martin et Jonathan Harris, cet article explore comment les offres et exp\u00e9riences pilot\u00e9es par l’IA peuvent r\u00e9volutionner la fa\u00e7on dont les entreprises m\u00e9diatiques s’alignent sur les tendances cl\u00e9s et les demandes du march\u00e9.<\/p>\n

Le paysage m\u00e9diatique en \u00e9volution<\/h2>\n

\u00ab\u00a0Nous sommes au c\u0153ur d’une restructuration du march\u00e9,\u00a0\u00bb explique Andreas Martin, Directeur Senior et Responsable des Solutions B2C et M\u00e9dias chez Zuora. \u00ab\u00a0Il y a eu un succ\u00e8s massif avec le passage \u00e0 l’\u00c9conomie de l’Abonnement, et maintenant nous avons atteint un point o\u00f9 la concurrence est beaucoup plus intense. Tout le monde se dispute la m\u00eame chose : le temps, l’attention et la part de portefeuille des gens.\u00a0\u00bb<\/p>\n

La prolif\u00e9ration des services d’abonnement a conduit \u00e0 une saturation du march\u00e9<\/a>, o\u00f9 les entreprises doivent se disputer le temps et l’attention limit\u00e9s des consommateurs.<\/p>\n

Les \u00e9diteurs traditionnels font d\u00e9sormais face \u00e0 la concurrence d’une myriade de fournisseurs de contenu num\u00e9rique, y compris les services de streaming et les plateformes de m\u00e9dias sociaux. Ce passage d’un march\u00e9 ax\u00e9 sur l’offre \u00e0 un march\u00e9 ax\u00e9 sur la demande<\/a> n\u00e9cessite une nouvelle approche de l’engagement et de la r\u00e9tention des clients\u200b\u200b\u200b.<\/p>\n

Pour rester comp\u00e9titives, les entreprises m\u00e9diatiques doivent se concentrer sur la personnalisation et la pertinence.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Il s’agit de personnalisation,\u00a0\u00bb souligne Andreas. \u00ab\u00a0Il s’agit aussi de regrouper et de d\u00e9grouper vos offres pour trouver le package qui fonctionne pour vos abonn\u00e9s.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Les consommateurs s’attendent \u00e0 des exp\u00e9riences sur mesure, ce qui n\u00e9cessite l’exploitation de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour comprendre leurs pr\u00e9f\u00e9rences et comportements. Gr\u00e2ce \u00e0 cette meilleure compr\u00e9hension des consommateurs, il y a maintenant une tendance vers le regroupement et le d\u00e9groupement des offres pour r\u00e9pondre \u00e0 leurs besoins diversifi\u00e9s.<\/p>\n

Pourquoi les entreprises m\u00e9diatiques devraient-elles y pr\u00eater une attention particuli\u00e8re ? Parce que la r\u00e9tention des clients est primordiale dans le mod\u00e8le de revenus r\u00e9currents. Un impressionnant 70-80% des revenus annuels r\u00e9currents<\/strong><\/a> pour la plupart des entreprises provient des abonn\u00e9s existants. Cela signifie que pour maintenir leur leadership sur le march\u00e9, les entreprises doivent prioriser les strat\u00e9gies de r\u00e9tention autant que l’acquisition de clients. Chaque abonn\u00e9 durement gagn\u00e9 est un atout pr\u00e9cieux, et lutter pour les garder engag\u00e9s et satisfaits est crucial pour une croissance et un succ\u00e8s durables.<\/p>\n

Pour assurer leur p\u00e9rennit\u00e9, les entreprises m\u00e9diatiques doivent embrasser l’IA afin d’acqu\u00e9rir l’agilit\u00e9 n\u00e9cessaire pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande des consommateurs en constante \u00e9volution.<\/p>\n

Le r\u00f4le de l’IA dans la transformation de l’\u00e9dition d’actualit\u00e9s<\/h2>\n

La promesse de l’IA de bouleverser la curation, la production et l’exp\u00e9rience client dans les m\u00e9dias va remettre en question les orthodoxies existantes, am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 et cr\u00e9er de nouveaux produits. Les technologies d’IA, en particulier l’apprentissage par renforcement, offrent aux entreprises m\u00e9diatiques des outils puissants pour am\u00e9liorer leurs op\u00e9rations et obtenir de meilleurs r\u00e9sultats. Contrairement aux m\u00e9thodes traditionnelles de scoring de propension, l’apprentissage par renforcement propose une approche dynamique et adaptative de la prise de d\u00e9cision.<\/p>\n

Apprentissage par renforcement vs scoring de propension<\/h3>\n

Le scoring de propension utilise des donn\u00e9es historiques pour pr\u00e9dire les comportements futurs. Bien qu’utile, cette m\u00e9thode est intrins\u00e8quement statique et ne peut s’adapter aux changements en temps r\u00e9el de l’environnement, explique Jonathan Harris, fondateur et PDG de Sub(x), une entreprise de technologie marketing r\u00e9cemment acquise par Zuora<\/a>.<\/p>\n

\u00ab L’apprentissage par renforcement, en revanche, permet \u00e0 l’agent de s’adapter \u00e0 l’environnement, prenant des d\u00e9cisions sur ce qu’il doit et ne doit pas faire pour atteindre les r\u00e9sultats souhait\u00e9s \u00bb, ajoute-t-il.<\/p>\n

Cette adaptabilit\u00e9 est cruciale pour r\u00e9pondre aux changements de comportement du public et aux dynamiques du march\u00e9.<\/p>\n

Jonathan souligne les trois composantes cl\u00e9s des syst\u00e8mes d’apprentissage par renforcement : la politique, la boucle de r\u00e9troaction et la r\u00e9compense cumulative.<\/p>\n

\u00ab La politique d\u00e9finit ce que vous voulez que l’agent accomplisse, comme l’augmentation du revenu moyen par utilisateur \u00bb, explique-t-il. \u00ab La boucle de r\u00e9troaction fournit des mises \u00e0 jour continues sur l’efficacit\u00e9 des actions entreprises, tandis que la r\u00e9compense cumulative garantit que le syst\u00e8me s’efforce constamment d’atteindre les objectifs fix\u00e9s. \u00bb<\/p>\n

Pourquoi les tests manuels sont remplac\u00e9s par l’IA auto-apprenante<\/h2>\n

Les m\u00e9thodes traditionnelles de tests manuels deviennent \u00e9galement obsol\u00e8tes au profit de l’IA, car elles sont :<\/p>\n