À l'intérieur de la transformation du devis à l'encaissement de Cegid
Cegid a toujours été dans le business de la réinvention. La société est un leader dans les solutions de gestion cloud pour la finance (ERP, trésorerie, fiscalité), les ressources humaines (paie, gestion des talents), la comptabilité, le commerce de détail et l’entrepreneuriat. Avec un solide modèle commercial basé sur le cloud, Cegid s’engage à long terme envers ses clients, leur offre des expériences supérieures et distinctives, et aide les entreprises de toutes tailles à accélérer leur transformation numérique, localement et mondialement.
Cegid allie une approche visionnaire et pragmatique de l’entreprise à une forte capacité d’innovation, une expertise approfondie dans les nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle, et une compréhension des réglementations et de la conformité.
Dans un monde en constante évolution, Cegid rend possible davantage en aidant les clients à libérer leur potentiel grâce à des solutions commerciales innovantes et significatives. Forte de son ambition internationale affirmée, Cegid vend ses solutions dans 130 pays.
Fournissant des logiciels de gestion à plus de 750 000 clients, le géant technologique a été un pionnier dans le passage des logiciels sur site aux modèles SaaS modernes en Europe. Cette transformation ne concernait pas seulement la technologie ; elle a entraîné une refonte complète de la façon dont les logiciels sont tarifés, conditionnés et livrés.
Aujourd’hui, cependant, une deuxième transformation logicielle est en cours : les services AI autonomes. C’est sans aucun doute une énorme opportunité, mais elle soulève également des questions : Quelle est la demande réelle ? Combien les clients sont-ils prêts à payer ? Les abonnements à tarif fixe ont-ils encore du sens, ou faudrait-il facturer en fonction de l’utilisation et des appels API ? Comment différencier votre offre d’IA des géants de la technologie ?
La nouvelle offre d’IA de l’entreprise, Cegid Pulse, est constituée d’agents intelligents pilotés par l’IA qui permettent aux clients d’automatiser des tâches, de trouver des insights en temps réel, voire de faciliter les interactions en langage naturel dans les magasins de détail.
Comme l’a récemment déclaré le PDG de Cegid, Pascal Houillon, lors de notre conférence Subscribed :
La personne qui mêne ce changement est Mélanie Septe, Vice-Présidente Senior de la Tarification, qui a joué un rôle crucial dans la définition de l’approche centrée sur le client de Cegid.
« Vous savez, je suis une femme française, » dit Mélanie Septe. « Et c’est une période de révolution. Heureusement, je pense que les meilleures idées ont émergé pendant les révolutions. »
Ce n’est pas un modèle facile à mettre en place. Comme le souligne Mélanie, l’IA bouleverse le modèle d’abonnement traditionnel. Il n’y a pas d’ »utilisateurs » au sens classique. Pas de sièges à compter. Pas de moyen simple de mesurer la consommation. Alors, comment facturer pour l’intelligence ?
Pour Cegid, il s’agit de bien plus qu’un défi de tarification – c’est une transformation commerciale à part entière. Ci-dessous, nous explorons cinq leçons bien apprises de la révolution de la monétisation alimentée par l’IA de Cegid. Le Triangle Impossible, où le coût, l’adoption et la valeur perçue doivent tous être alignés. Comme le souligne Mélanie : « Fixez un prix trop élevé pour l’IA, et l’adoption en souffre. Fixez-le trop bas, et vous érodez la rentabilité. Les clients ont besoin de temps pour reconnaître la valeur de l’IA, mais ils ne veulent pas non plus de surprises sur leur facture. »
Cegid a expérimenté sans relâche, testant des modèles basés sur la facturation, des tarifications basées sur les transactions et des frais basés sur l’utilisation. Certains ont fonctionné, d’autres non. La clé était de rester assez flexible pour pivoter sans refondre tout leur système de facturation. Grâce au moteur de tarification dynamique de Zuora, Cegid peut : Tester de nouvelles structures de tarification en temps réel, sans perturber l’expérience client. Automatiser les modifications de contrat, ajustant la tarification de l’IA à mesure que les besoins des clients évoluent. Optimiser les prévisions de revenus, alignant la planification financière sur l’utilisation réelle de l’IA.
Leçon clé : Itérer. La tarification de l’IA est un nouveau territoire – ne vous enfermez pas dans un modèle qui pourrait ne pas fonctionner dans 12 mois. La transformation Ordre-à-Encaissement est désormais un différenciateur stratégique. Les modèles de tarification ne sont aussi solides que l’infrastructure qui les soutient.
Cegid savait que pour adopter la monétisation de l’IA, il fallait une pile d’opérations financières qui puisse s’adapter à de nouveaux modèles commerciaux, sans introduire de friction pour les clients. Depuis plus d’une décennie, Zuora est la base de la stratégie de monétisation de Cegid.
Initialement, elle a soutenu la transition de l’entreprise des logiciels basés sur des licences aux abonnements SaaS. Mais avec l’entrée de l’IA dans l’équation, la facturation dynamique, la reconnaissance des revenus et l’intégration CPQ de Zuora sont devenues encore plus critiques.
En intégrant Salesforce CPQ avec Zuora, Cegid a pu : Synchroniser les données de devis-à-encaissement en temps réel, réduisant les erreurs manuelles et éliminant les fuites de revenus. Fournir des options de facturation flexibles – modèles basés sur l’utilisation, basés sur la facturation et axés sur les résultats. Garantir la conformité et l’automatisation des revenus, éliminant le fardeau de la comptabilité manuelle.
Leçon clé : Un système de devis-à-encaissement moderne ne fait pas que s’automatiser – il débloque la croissance.
La monétisation de l’IA nécessite un back office et un front office unifiés. La monétisation n’est pas seulement un problème financier – c’est un défi interfonctionnel. La tarification, la vente et la réussite client doivent toutes s’aligner sur la façon dont l’IA est conditionnée, facturée et communiquée.
L’insight clé de Cegid ? Un back office sans faille alimente une excellente expérience client. En tirant parti de la facturation et de l’automatisation des revenus de Zuora, Cegid garantit : Les équipes financières ont une visibilité en temps réel sur les contrats clients et l’utilisation. Les équipes de vente peuvent personnaliser les modèles de tarification sans enfreindre les règles comptables. Les équipes peuvent anticiper les risques de résiliation en surveillant les tendances d’adoption de l’IA. « L’alignement entre notre front office et notre back office est ce qui rend cela possible, » dit Mélanie. « Zuora nous donne l’agilité d’expérimenter de nouveaux modèles de monétisation, sans perturber nos opérations commerciales centrales. »
Leçon clé : Une pile financière moderne n’automatise pas seulement – elle débloque la croissance. La prochaine phase : la croissance des abonnements alimentée par l’IA. Cegid a navigué avec succès dans une transformation – des logiciels au SaaS. Maintenant, il embrasse sa prochaine innovation – la monétisation pilotée par l’IA. Ce changement ne concerne pas seulement une tarification différente – il s’agit de penser différemment.
« Autant je veux croire que la tarification est une science, » note Mélanie, « la tarification de l’IA est autant un saut dans l’inconnu que basée sur les données. Nous le découvrons en temps réel. » Zuora continue de jouer un rôle critique, assurant que Cegid peut mettre à l’échelle les modèles de monétisation pilotés par l’IA tout en maintenant l’intégrité des revenus.
Leçon clé : L’IA redessine l’avenir de la monétisation SaaS. Les entreprises qui adoptent l’agilité financière auront l’avantage.
La transformation n’est jamais facile – mais toujours valable. Cegid comprend ce qu’il faut pour mener une transformation. Elle l’a fait auparavant. Alors que de plus en plus d’entreprises SaaS repensent leurs modèles de tarification pour l’IA, l’approche de Cegid sert de modèle pour naviguer dans l’incertitude, tout en garantissant une croissance des revenus à long terme, une adoption client et une stabilité financière. Parce qu’en fin de compte, il ne s’agit pas seulement de vendre de l’IA, mais de construire une entreprise prête pour l’avenir.