{"id":340223,"date":"2026-09-21T10:16:35","date_gmt":"2026-09-21T17:16:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zuora.com\/resource\/user-guide-how-comcast-technology-solutions-puts-zuora-ai-to-work\/"},"modified":"2026-11-02T02:13:42","modified_gmt":"2026-11-02T10:13:42","slug":"user-guide-how-comcast-technology-solutions-puts-zuora-ai-to-work","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/resource\/user-guide-how-comcast-technology-solutions-puts-zuora-ai-to-work\/","title":{"rendered":"Anwenderleitfaden: So setzt das Finance-Team von Comcast Technology Solutions Zuora AI in der Praxis ein"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"340223\" class=\"elementor elementor-340223 elementor-336696\" data-elementor-post-type=\"resource\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1cfbdfc e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"1cfbdfc\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ffdd17d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ffdd17d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. 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Dieser praxisnahe Leitfaden stellt f\u00fcnf Use Cases aus der Praxis, Prompt-Beispiele sowie bew\u00e4hrte Leitplanken vor, um KI mit Vertrauen einzusetzen \u2013 und dabei Menschen, Berechtigungen und verl\u00e4ssliche Daten konsequent in den Mittelpunkt zu stellen.<\/p>","knowledge_hub_featured_image":336998,"knowledge_hub_hero_media_content_group":{"knowledge_hub_is_vidyard_video":false,"knowledge_hub_vidyard_video_group":{"vidyard_id":""}},"knowledge_hub_show_toc":true,"toc_card_title":"CTS-Fallstudie lesen","toc_card_description":"Erfahren Sie mehr dar\u00fcber, wie Zuora AI Chris und seinem Team hilft, manuelle Arbeit zu reduzieren. ","toc_cta_label":"Zur Fallstudie","toc_cta_link":"https:\/\/www.zuora.com\/our-customers\/case-studies\/comcast-technology-solutions\/","knowledge_hub_content":[{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_pull_quote","content":"\u201eIch suche Effizienz und Komfort. In Zuora AI habe ich beides gefunden.\u201c ","attribution":"Senior Manager, Finance, Comcast Technology Solutions","author":"Chris Skalet","avatar":"","include_in_toc":false},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"So setzt das Finance-Team von Comcast Technology Solutions Zuora AI in der Praxis ein","content":"<span style=\"font-weight: 400;\">Bei <\/span><a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/our-customers\/case-studies\/comcast-technology-solutions\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Comcast Technology Solutions<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">hat Chris Skalet nicht versucht, das Finanzwesen neu zu erfinden. Er wollte lediglich verhindern, Rechnungen weiterhin einzeln durchklicken zu m\u00fcssen. Nach einigen kleinen, gezielten Experimenten mit <\/span><a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/de\/products\/ai\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zuora AI<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">verbringt sein Team seine Zeit nun mit Analysen statt mit Administration \u2013 und Skalet hat eine neue Vorstellung davon, was Finance leisten kann.<\/span>\n\n<span style=\"font-weight: 400;\">Skalets Vorgehen ist ein praxisnahes Modell f\u00fcr Finance-Expertinnen und -Experten, die KI einsetzen m\u00f6chten, ohne die Kontrolle abzugeben: Beginnen Sie mit einer bekannten Aufgabe, geben Sie dem Tool pr\u00e4zise Anweisungen, validieren Sie das Ergebnis anhand verl\u00e4sslicher Zahlen, und belassen Sie produktive Entscheidungen bei den Menschen, die den Gesch\u00e4ftsprozess verantworten.<\/span>","show_striped_bar":false,"related_post":"","include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Das Operating Model: fragen, pr\u00fcfen, validieren, entscheiden","content":"<span style=\"font-weight: 400;\">Chris betrachtet Zuora AI weniger als autonomen Ersatz f\u00fcr Finance und vielmehr als kompetenten Kollegen. Das Tool kann dabei helfen, zu untersuchen, zu erkl\u00e4ren, abzufragen und freigegebene Aufgaben auszuf\u00fchren \u2013 die Finanzfachkraft liefert jedoch den Kontext und bleibt f\u00fcr das Ergebnis verantwortlich.<\/span>\n\n<span style=\"font-weight: 400;\">Ein praxistauglicher Workflow sieht so aus:<\/span>\n<ul>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Fragen:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Beschreiben Sie das gesch\u00e4ftliche Ziel sowie die Grenzen der Aufgabe.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Pr\u00fcfen:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00dcberpr\u00fcfen Sie die Daten, Logik, Abfrage oder Datens\u00e4tze, die die KI identifiziert.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Validieren:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Vergleichen Sie das Ergebnis mit bekannten Beispielen, verl\u00e4sslichen Summen oder dem erwarteten Verhalten.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Entscheiden:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Legen Sie fest, ob das Ergebnis einsatzbereit ist, nachgesch\u00e4rft werden muss oder nicht weiterverfolgt werden sollte.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Die folgenden Beispiel-Prompts sind an Chris\u2019 Workflows angelehnt. Ein hilfreiches Prompt-Muster lautet: Gesch\u00e4ftskontext + konkrete Aufgabe + Umfang und Zeitraum + erwartete Ausgabe + Einschr\u00e4nkungen oder Freigabeschritt.<\/span>","show_striped_bar":false,"related_post":"","include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Use Case 1: Konfigurationsabweichungen erkennen, bevor sie zu Problemen werden","content":"<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Die Herausforderung<\/span><\/h3>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Verteilte Teams k\u00f6nnen kleinere Inkonsistenzen in der Einrichtung verursachen, die sich manuell nur schwer erkennen lassen. Beim Finance-Team von Comcast Technology Solutions handelte es sich um ein Kommunikationsprofil, das nicht zum jeweiligen Kontotyp passte. Chris ben\u00f6tigte eine M\u00f6glichkeit, diese Ausnahmen zu finden, ohne eine Routinepr\u00fcfung in eine umfassende, risikoreiche \u00c4nderung an produktiven Daten zu verwandeln. Zugleich war dies sein erster echter Test des Tools: eine klar abgegrenzte, wenig kritische Fragestellung, bei der er jedes Ergebnis Datensatz f\u00fcr Datensatz pr\u00fcfen konnte, bevor er Zuora AI mit gr\u00f6\u00dferen Themen betraute.<\/span>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Wie Chris das mit Zuora AI gel\u00f6st hat<\/span><\/h3>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Chris begann mit einem schreibgesch\u00fctzten Abgleich anhand einer kleinen, gut verstandenen Kontenmenge. Er bat Zuora AI, Datens\u00e4tze zu markieren, die nicht der erwarteten Beziehung zwischen Profil und Kontotyp entsprachen, dies zu begr\u00fcnden und die zugrunde liegenden Daten unver\u00e4ndert zu lassen. Das Tool identifizierte mehrere Konten, bei denen ein falsches Profil hinterlegt war, und sein Team korrigierte diese manuell. Das war ein kleiner Erfolg, zeigte ihm jedoch, dass das Tool tats\u00e4chlich das erkennen konnte, was er sehen musste, bevor er ihm etwas mit h\u00f6herem Risiko \u00fcberlie\u00df.<\/span>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Beispiel-Prompt<\/span><\/h3>\n<i><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00fcfe die Kommunikationsprofile, die mit [Kontenmenge oder Kontotyp] f\u00fcr [Zeitraum] verkn\u00fcpft sind. Vergleiche jedes Profil mit dem Kontotyp und gib nur Datens\u00e4tze zur\u00fcck, die inkonsistent erscheinen. Gib eine Tabelle mit Konto-ID, Kontoname, Kontotyp, aktuellem Profil, erwartetem Profil und Begr\u00fcndung f\u00fcr die Ausnahme aus. Nimm keine \u00c4nderungen an Datens\u00e4tzen vor.<\/span><\/i>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Validieren, bevor gehandelt wird<\/span><\/h3>\n<ul>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Best\u00e4tigen, dass der Abgleich die vorgesehenen Regeln f\u00fcr Kontotypen verwendet.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Jede Ausnahme pr\u00fcfen, bevor eine Korrektur vorgenommen wird.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00fcfen, dass die Berechtigungen des Nutzers unbeabsichtigte \u00c4nderungen verhindern.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr die Korrektur den Audit-Trail bzw. den bestehenden Review-Prozess beibehalten.<\/span><\/li>\n<\/ul>","show_striped_bar":false,"related_post":"","include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Use Case 2: Einen Stapel an Rechnungsentw\u00fcrfen buchen","content":"<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Die Herausforderung<\/span><\/h3>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Einige CTS-Kunden haben Rechnungsentw\u00fcrfe, die nach der Systemgenerierung gebucht werden m\u00fcssen. Bei der Auslieferung von Anzeigen kann ein einzelner monatlicher Abrechnungszyklus Dutzende oder Hunderte von Rechnungen umfassen, und Chris erinnert sich daran, zum Abschluss f\u00fcr einen Kunden ungef\u00e4hr 60 davon gebucht zu haben \u2013 Klick f\u00fcr Klick. \u201eDas war irgendwie geistig erm\u00fcdend\u201c, sagt er. \u201eIch k\u00f6nnte meine Zeit f\u00fcr etwas Sinnvolleres nutzen.\u201c<\/span>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Wie Chris das mit Zuora AI gel\u00f6st hat<\/span><\/h3>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Chris \u00fcbergab Zuora AI die Rechnungsliste und lie\u00df die L\u00f6sung buchungsreife Rechnungen von Ausnahmen trennen und anschlie\u00dfend nur die Rechnungen buchen, die er ausdr\u00fccklich freigegeben hatte. Es \u00e4nderte sich nichts daran, wer entschied, was passieren sollte; das Tool handelte nicht aufgrund einer vermuteten Absicht, sondern ausschlie\u00dflich auf seine ausdr\u00fcckliche Anweisung. Was verschwand, war das manuelle Durchklicken \u2013 und das Risiko, mittendrin den \u00dcberblick zu verlieren.<\/span>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Beispiel-Prompt<\/span><\/h3>\n<i><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr [Kunden-\/Kontoset] und [Abrechnungszeitraum] identifiziere Rechnungen, die sich noch im Entwurfsstatus befinden und buchungsreif erscheinen. Gib eine Tabelle mit Rechnungs-ID, Kontoname, Rechnungsdatum, Betrag, Status und jeder blockierenden Ausnahme zur\u00fcck. Buche oder versende nichts, bis ich die endg\u00fcltige Liste ausdr\u00fccklich freigebe.<\/span><\/i>\n\n<span style=\"font-weight: 400;\">Nach Pr\u00fcfung der Liste k\u00f6nnte eine Folgeanweisung lauten:<\/span>\n\n<i><span style=\"font-weight: 400;\">Buche nur die freigegebenen Rechnungs-IDs aus der obigen Liste. Schlie\u00dfe jede Rechnung mit einer Ausnahme oder einem anderen Status als Entwurf aus. Versende keine E-Mails an Kunden. Gib die Anzahl der gebuchten Rechnungen, die Rechnungs-IDs und etwaige Fehler zur\u00fcck.<\/span><\/i>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Vor dem Ausf\u00fchren validieren<\/span><\/h3>\n<ul>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Best\u00e4tigen Sie die Rechnungsliste und den Abrechnungszeitraum.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Schlie\u00dfen Sie Datens\u00e4tze mit Ausnahmen oder unerwarteten Status aus.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00fcfen Sie, ob die Aktion f\u00fcr den Benutzer und die Umgebung zul\u00e4ssig ist.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00fcfen Sie die Best\u00e4tigung und gleichen Sie die Anzahl der Buchungen mit der freigegebenen Liste ab.<\/span><\/li>\n<\/ul>","show_striped_bar":false,"related_post":"","include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Use Case 3: Workflow-Verhalten analysieren und einen gezielten Fix testen","content":"<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Die Herausforderung<\/span><\/h3>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Abrechnungs-Workflows k\u00f6nnen Gesch\u00e4ftsregeln enthalten, die sich im Laufe der Zeit ansammeln. Wird ein Auftragstyp falsch verarbeitet, muss der Finanzbereich nachvollziehen k\u00f6nnen, woher dieses Verhalten kommt und welche \u00c4nderung es beheben w\u00fcrde \u2013 ohne eine ungetestete \u00c4nderung in die Produktion zu \u00fcberf\u00fchren. Die Diagnose solcher Probleme bedeutete fr\u00fcher, mehrere Expertise-Ebenen zusammenzubringen und auf Personen zu warten, die nicht immer bei Bedarf verf\u00fcgbar waren.\u00a0<\/span>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Wie Chris es mit Zuora AI gel\u00f6st hat<\/span><\/h3>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Chris bat Zuora AI, die relevante Logik nachzuverfolgen, das aktuelle Verhalten zu erkl\u00e4ren und die kleinste \u00c4nderung vorzuschlagen, die das erwartete Ergebnis liefern w\u00fcrde. Er nutzte das Tool, um die Korrektur in einer Sandbox umzuschreiben und zu testen, und \u00fcberf\u00fchrte die validierte Version anschlie\u00dfend selbst in die Produktion \u2013 \u00fcber den im Team freigegebenen Prozess. Er kannte weiterhin die Gesch\u00e4ftsregel, definierte weiterhin das erwartete Ergebnis und traf weiterhin die finale Entscheidung dar\u00fcber, was ausgeliefert wurde. \u201eDie Geschwindigkeit, mit der man etwas beheben kann, in dem Moment, in dem man die Idee hat, macht den entscheidenden Unterschied\u201c, sagt Chris.\u00a0<\/span>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Beispiel-Prompt<\/span><\/h3>\n<i><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr [Auftragstyp] in [Tenant\/Umgebung] ist das erwartete Abrechnungsergebnis [beschreiben Sie das Ergebnis]. Verfolgen Sie die Workflow-Logik nach, die das aktuelle Verhalten bestimmt. Liefern Sie: 1) die relevante Regel oder den relevanten Code, 2) eine Erkl\u00e4rung des aktuellen Verhaltens, 3) die kleinste vorgeschlagene \u00c4nderung, 4) Annahmen und 5) potenzielle nachgelagerte Auswirkungen. Nehmen Sie keine \u00c4nderungen in der Produktion vor.<\/span><\/i>\n\n<span style=\"font-weight: 400;\">Nachdem das Tool eine \u00c4nderung vorgeschlagen hat:<\/span>\n\n<i><span style=\"font-weight: 400;\">Schreiben Sie die relevante Logik f\u00fcr die vorgeschlagene \u00c4nderung um. Zeigen Sie das Verhalten vor und nach der \u00c4nderung und liefern Sie positive, negative sowie Edge-Case-Testf\u00e4lle f\u00fcr die Sandbox. Identifizieren Sie Abh\u00e4ngigkeiten oder Freigabeschritte. Stellen Sie nichts bereit und \u00e4ndern Sie die Produktion nicht.<\/span><\/i>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Vor dem Handeln validieren<\/span><\/h3>\n<ul>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Definieren Sie das erwartete gesch\u00e4ftliche Ergebnis, bevor Sie die technische \u00c4nderung pr\u00fcfen.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Testen Sie sowohl das beabsichtigte Szenario als auch nahe liegende Edge Cases.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Vergleichen Sie die Sandbox-Ergebnisse mit bekannten Beispielen.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00fcfen Sie die \u00c4nderung bei Bedarf mit der zust\u00e4ndigen technischen oder Support-Ansprechperson.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00dcberf\u00fchren Sie die \u00c4nderung ausschlie\u00dflich \u00fcber den freigegebenen Prozess in die Produktion.<\/span><\/li>\n<\/ul>","show_striped_bar":false,"related_post":"","include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Use Case 4: Abrechnungsdaten zu einer Monatsabschluss-Sicht zusammenf\u00fchren","content":"<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Die Herausforderung<\/span><\/h3>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Die Analyse zum Monatsende erfordert h\u00e4ufig, Informationen aus Rechnungen, Gutschriften, Zahlungen und Steuerberichten separat zu ziehen und die Ergebnisse anschlie\u00dfend manuell zusammenzuf\u00fchren \u2013 Zeitaufwand, noch bevor die eigentliche Analyse beginnt.<\/span>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Wie Chris das mit Zuora AI gel\u00f6st hat<\/span><\/h3>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Chris bat Zuora AI, Rechnungen, Gutschriften, Zahlungen und Steuerinformationen in einer einzigen Abfrage zusammenzuf\u00fchren. Er verglich die Ausgabe mit Zahlen, denen sein Team bereits vertraute, markierte Abweichungen, erl\u00e4uterte, wie das korrekte Ergebnis aussehen sollte, und lie\u00df die AI die Abfrage so lange verfeinern, bis sie \u00fcbereinstimmte. Es war eine Validierung im Hin und Her, keine blinde \u00dcbernahme \u2013 doch sobald die Ausgabe passte, verf\u00fcgte sein Team \u00fcber einen verl\u00e4sslichen Bericht statt einer manuellen Abstimmung. \u201eMein Team analysiert jetzt, statt Zusammenfassungen herunterzuladen und zu pr\u00fcfen\u201c, berichtet Chris. \u201eDiese manuellen Aufgaben sind weg.\u201c<\/span>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Beispiel-Prompt<\/span><\/h3>\n<i><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr [Zeitraum] Rechnungen, Gutschriften, Zahlungen und Steuerinformationen nach [Konto\/Kunde\/Produkt] zusammenf\u00fchren. Zur\u00fcckgeben: 1) Abstimmungssummen, 2) die verwendeten Datens\u00e4tze und Felder, 3) nicht zugeordnete oder doppelte Datens\u00e4tze, 4) Abweichungen und 5) wahrscheinliche Ursachen. Die Joins und Annahmen erl\u00e4utern. Keine Daten \u00e4ndern.<\/span><\/i>\n\n<span style=\"font-weight: 400;\">Zur Validierung:<\/span>\n\n<i><span style=\"font-weight: 400;\">Dieses Ergebnis mit den unten stehenden vertrauensw\u00fcrdigen Gesamtsummen vergleichen. Jede Abweichung identifizieren, die wahrscheinliche Ursache erl\u00e4utern und die Abfrage nur dort \u00fcberarbeiten, wo die Abweichung durch die Logik der Abfrage verursacht wird. Eine klare Dokumentation der \u00c4nderungen f\u00fchren und die finale Abfrage in einem wiederverwendbaren Format zur\u00fcckgeben.<\/span><\/i>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Vor dem Handeln validieren<\/span><\/h3>\n<ul>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Gesamtsummen gegen vertrauensw\u00fcrdige Quellberichte abstimmen.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Auf durch Joins verursachte doppelte Datens\u00e4tze pr\u00fcfen.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Eine kleine, bekannte Stichprobe testen, bevor die Abfrage erweitert wird.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00fcfen, wie Gutschriften, Zahlungen, Steuern und zeitliche Abgrenzungen dargestellt werden.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die finale Abfrage und die Validierungsnotizen f\u00fcr eine wiederholbare Monatsabschluss-Nutzung verf\u00fcgbar halten.<\/span><\/li>\n<\/ul>","show_striped_bar":false,"related_post":"","include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Use Case 5: Finance dabei unterst\u00fctzen, das Gesch\u00e4ft zu bef\u00e4higen","content":"<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Die Herausforderung<\/span><\/h3>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Wenn ein Unternehmen einen neuen Produktbereich hinzuf\u00fcgt oder seinen Kundenstamm erweitert, kann die Komplexit\u00e4t der Abrechnung zu einem echten Engpass werden, der bestimmt, wie schnell diese Expansion umgesetzt werden kann. Das eigene Ad-Delivery-Gesch\u00e4ft von CTS wurde mit rund 300 Kunden onboarded und jeweils Konto f\u00fcr Konto aufgebaut. Das ist langsame, manuelle Arbeit, bei der sich jeder neue Kunde wie eine isolierte Einzelaufgabe anf\u00fchlte.<\/span>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Wie Chris das mit Zuora AI gel\u00f6st hat<\/span><\/h3>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Chris beschreibt ein neueres Operating Model: Man startet mit einer Kundenliste und l\u00e4sst Zuora AI fehlende Daten aufdecken, inkonsistente Konfigurationen kennzeichnen und Ausnahmen von Standardf\u00e4llen trennen. Die Anlage von Konten sowie \u00c4nderungen laufen weiterhin \u00fcber die bestehenden Berechtigungen und Review-Prozesse des Teams; die KI macht die Auff\u00e4lligkeiten sichtbar, sie trifft jedoch nicht die Entscheidung.<\/span>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Beispiel-Prompt<\/span><\/h3>\n<i><span style=\"font-weight: 400;\">Identifizieren Sie anhand der freigegebenen Kundenliste, der Konto-Vorlage und [Produkt- oder Gesch\u00e4ftsbereichsregeln] fehlende Felder, inkonsistente Konfigurationen sowie Datens\u00e4tze, die eine manuelle Pr\u00fcfung erfordern. Gruppieren Sie Ausnahmen nach Typ und geben Sie Kunden-ID, Kontoname, fehlendes oder inkonsistentes Feld, empfohlene n\u00e4chste Ma\u00dfnahme sowie Confidence oder Begr\u00fcndung zur\u00fcck. Erstellen oder \u00e4ndern Sie keine Konten.<\/span><\/i>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Vor dem Handeln validieren<\/span><\/h3>\n<ul>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Best\u00e4tigen Sie die Quellliste und die Konto-Vorlage.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Trennen Sie wiederholbare Konfigurationen von Ausnahmen.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00fcfen Sie eine Stichprobe, bevor Sie den Prozess skalieren.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Stellen Sie sicher, dass nur autorisierte Benutzer Datens\u00e4tze erstellen oder \u00e4ndern k\u00f6nnen.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Verfolgen Sie ungel\u00f6ste Ausnahmen \u00fcber den bestehenden Operating Process des Teams.<\/span><\/li>\n<\/ul>","show_striped_bar":false,"related_post":"","include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Leitplanken f\u00fcr den Einsatz von KI im Finanzbereich","content":"<span style=\"font-weight: 400;\">Chris\u2019 Vorgehensweise ist vorsichtig und praxisorientiert. Er m\u00f6chte schnell Ergebnisse sehen, erwartet jedoch zugleich, dass das Tool innerhalb der bestehenden Kontrollen arbeitet.<\/span>\n\n<span style=\"font-weight: 400;\">Verwenden Sie diese Leitplanken, wenn Sie dasselbe Modell anwenden:<\/span>\n<ul>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Starten Sie in einer Sandbox oder mit einer kleinen, gut verstandenen Stichprobe.<\/b><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Verwenden Sie explizite Anweisungen.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Legen Sie Umfang, erwartetes Ergebnis, Ausschl\u00fcsse sowie fest, ob das Tool Aktionen ausf\u00fchren darf.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Trennen Sie Analyse von Ausf\u00fchrung.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Bitten Sie das Tool, zun\u00e4chst zu identifizieren und zu erl\u00e4utern, bevor Sie es auffordern, etwas zu \u00e4ndern oder zu ver\u00f6ffentlichen.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Validieren Sie anhand vertrauensw\u00fcrdiger Daten.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Bekannte Summen und bekannte Beispiele sind f\u00fcr die Pr\u00fcfung der Ergebnisse unerl\u00e4sslich.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Beachten Sie rollenbasierte Berechtigungen.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Ein Benutzer mit Nur-Lese-Rechten sollte auch Nur-Lese-Zugriff behalten.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Binden Sie einen menschlichen Entscheidungstr\u00e4ger in den Prozess ein.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Insbesondere, wenn eine \u00c4nderung Auswirkungen auf Abrechnungsergebnisse haben k\u00f6nnte.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Dokumentieren Sie das Endergebnis.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Bewahren Sie die freigegebene Abfrage, \u00c4nderung oder Abstimmungslogik zur Wiederholbarkeit auf.<\/span><\/li>\n<\/ul>","show_striped_bar":false,"related_post":"","include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Ein praxisnaher Startplan","content":"<span style=\"font-weight: 400;\">Finanzteams k\u00f6nnen starten, ohne ihr gesamtes Operating Model neu zu gestalten:<\/span>\n<ol>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">W\u00e4hlen Sie eine repetitive Aufgabe mit einer klar definierten Fertigstellungsdefinition.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Testen Sie sie anhand einer kleinen Stichprobe, die das Team bereits versteht.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bitten Sie die KI, ihren Ansatz zu erl\u00e4utern und Ausnahmen sichtbar zu machen.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Vergleichen Sie die Ergebnisse mit verl\u00e4sslichen Referenzergebnissen und verfeinern Sie die Anweisung.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Weiten Sie erst aus, wenn das Team erkl\u00e4ren kann, was passiert ist \u2013 und warum.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Stellen Sie sicher, dass die Ausf\u00fchrung in der Produktion weiterhin den bestehenden Berechtigungen und dem Review unterliegt.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Die \u00fcbergeordnete Erkenntnis aus Chris\u2019 Erfahrung ist, dass der beste Einstiegspunkt nicht die ambitionierteste Aufgabe ist. Es ist die Aufgabe, die Finance einen sicheren, sichtbaren Erfolg erm\u00f6glicht und mehr Spielraum f\u00fcr die Arbeit schafft, die nur Finance leisten kann: Kontext anwenden, Urteilskraft einbringen und Business-Insight liefern.<\/span>","show_striped_bar":false,"related_post":"","include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_pull_quote","content":"\u201eWenn jemand zu mir k\u00e4me und fragen w\u00fcrde, ob er sich Zuora AI ansehen sollte, w\u00fcrde ich sagen: Ja, auf jeden Fall. Sie sollten die Tools nutzen, die Ihnen zur Verf\u00fcgung stehen.\u201c ","attribution":"Senior Manager, Finance, Comcast Technology Solutions","author":"Chris Skalet","avatar":"","include_in_toc":false},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_resource_post","resource_type":"NEWSLETTER","label":"ZUORA AI","label_icon":"","related_post":"","title":"Bleiben Sie mit Zuora AI auf dem Laufenden","description":"Abonnieren Sie, um die neuesten Insights, Produkt-Updates und Praxisbeispiele f\u00fcr KI entlang des Quote-to-Cash-Prozesses zu erhalten.","cta_button":"Registrieren","cta_link":"https:\/\/www.zuora.com\/stay-up-to-date-with-zuora-ai\/","featured_image":304227,"theme_color":"Primary","include_in_toc":false}],"faq_title":"FAQs","faq_items":[{"question":"Wie hat Comcast Technology Solutions Zuora AI eingesetzt?","answer":"<p class=\"wnfdntv _1ibi0s3fb _1ibi0s3ce _1ibi0s3eg\" dir=\"auto\" data-pm-slice=\"1 1 []\">Comcast Technology Solutions setzte Zuora AI ein, um repetitive Aufgaben in der Abrechnungsadministration zu reduzieren und dem Finance-Team mehr Zeit f\u00fcr Analysen zu verschaffen. Das Team von Chris Skalet nutzte die L\u00f6sung unter anderem f\u00fcr Aufgaben wie das Ermitteln von Konfigurationsausnahmen, das Buchen freigegebener Sammell\u00e4ufe von Entwurfsrechnungen, das Untersuchen des Workflow-Verhaltens, das Testen gezielter Korrekturen in einer Sandbox sowie das Zusammenf\u00fchren von Abrechnungsdaten in Reports zum Monatsabschluss.<\/p>"},{"question":"Ersetzt die Nutzung von Zuora AI das Urteilsverm\u00f6gen des Finance-Teams?","answer":"Nein, Zuora AI ist ein leistungsf\u00e4higer Kollege \u2013 kein autonomer Ersatz f\u00fcr Finance-Expertise. Das Team liefert den Gesch\u00e4ftskontext, definiert das erwartete Ergebnis, pr\u00fcft die Daten oder Logik, die das Tool identifiziert, und entscheidet, ob das Resultat einsatzbereit ist. 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Weicht das Ergebnis ab, erl\u00e4utern Sie das erwartete Resultat und verfeinern Sie Anweisung oder Abfrage, bevor Sie entscheiden, ob Sie fortfahren.<\/p>"},{"question":"Welche Leitplanken sollten Teams einsetzen, wenn sie KI in Finance-Workflows anwenden?","answer":"<p class=\"wnfdntv _1ibi0s3fb _1ibi0s3ce _1ibi0s3eg\" dir=\"auto\" data-pm-slice=\"1 1 []\">Starten Sie in einer Sandbox oder mit einer kleinen, gut verstandenen Stichprobe. Trennen Sie Analyse von Ausf\u00fchrung, machen Sie ausdr\u00fccklich kenntlich, ob das Tool Aktionen ausf\u00fchren darf, respektieren Sie rollenbasierte Berechtigungen und verlangen Sie eine menschliche Pr\u00fcfung, wenn eine \u00c4nderung Abrechnungsergebnisse beeinflussen k\u00f6nnte. Halten Sie die freigegebene Abfrage, \u00c4nderung, Abstimmungslogik oder die Ergebnisse ausgef\u00fchrter Aktionen so vor, dass sie f\u00fcr wiederholbare Reviews verf\u00fcgbar bleiben.<\/p>"},{"question":"Wie gelingt der Einstieg in Zuora AI am besten?","answer":"<p class=\"wnfdntv _1ibi0s3fb _1ibi0s3ce _1ibi0s3eg\" dir=\"auto\" data-pm-slice=\"1 1 []\">W\u00e4hlen Sie eine repetitive Aufgabe mit klar definierter \u201eDefinition of Done\u201c \u2013 zum Beispiel das Pr\u00fcfen von Ausnahmen, das Zusammenstellen eines Reports oder das Vorbereiten eines Rechnungslaufs. Testen Sie sie mit Daten, die dem Team bereits vertraut sind, lassen Sie sich von der KI den Ansatz erkl\u00e4ren, validieren Sie das Ergebnis anhand verl\u00e4sslicher Referenzwerte und skalieren Sie erst dann, wenn das Team erkl\u00e4ren kann, was passiert ist \u2013 und warum. Ein sicherer, nachvollziehbarer Quick Win ist ein besserer Einstieg als das ambitionierteste Automatisierungsprojekt.<\/p>"}],"knowledge_hub_archive_url":"","knowledge_hub_archive_label":"","glossary_topic_tax_item":33676,"resource_marketo_form_id":"","marketo_form_title":"","marketo_form_sub_title":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/resource\/340223","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/resource"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/resource"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/283"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/resource\/340223\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":340226,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/resource\/340223\/revisions\/340226"}],"acf:term":[{"embeddable":true,"taxonomy":"topic","href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/topic\/33676"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/340225"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=340223"}],"wp:term":[{"taxonomy":"content_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/content_type?post=340223"},{"taxonomy":"geo","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/geo?post=340223"},{"taxonomy":"growth_initiatives","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/growth_initiatives?post=340223"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/industry?post=340223"},{"taxonomy":"persona","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/persona?post=340223"},{"taxonomy":"product_line","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product_line?post=340223"},{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/topic?post=340223"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}