{"id":340173,"date":"2026-09-29T10:42:49","date_gmt":"2026-09-29T17:42:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zuora.com\/resource\/ai-agents-are-ready\/"},"modified":"2026-09-29T10:42:49","modified_gmt":"2026-09-29T17:42:49","slug":"ai-agents-are-ready","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/resource\/ai-agents-are-ready\/","title":{"rendered":"KI-Agenten sind einsatzbereit. Das Finanzwesen sollte festlegen, wer freigibt"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":325,"featured_media":339706,"parent":0,"menu_order":0,"template":"page-knowledge-hub.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"content_type":[33519],"geo":[],"growth_initiatives":[],"industry":[],"persona":[],"product_line":[],"topic":[33676],"class_list":["post-340173","resource","type-resource","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","content_type-artikel","topic-zuora-ai"],"acf":{"knowledge_hub_title":"KI-Agenten sind einsatzbereit. Das Finanzwesen sollte festlegen, wer freigibt.","knowledge_hub_author":"Todd McElhatton, COFO bei Zuora","knowledge_hub_date":"20260929","knowledge_hub_read_time_label":"2 MIN.","knowledge_hub_secondary_category":"","knowledge_hub_category":"ARTICLES","knowledge_hub_show_summary":true,"knowledge_hub_summary":"<span style=\"font-weight: 400;\">Jede Pr\u00e4sentation zu KI-Assistenten folgt demselben Muster. Man verbindet ihn mit Kalender, Postfach und Konten \u2013 und er erledigt den Rest. Das Versprechen: Komfort. Der Preis: Zugriff \u2013 oft weitreichend und dauerhaft \u2013 auf Systeme, bei denen fr\u00fcher zwingend eine Person eingebunden war.<\/span>","knowledge_hub_featured_image":339706,"knowledge_hub_hero_media_content_group":{"knowledge_hub_is_vidyard_video":false,"knowledge_hub_vidyard_video_group":{"vidyard_id":""}},"knowledge_hub_show_toc":true,"toc_card_title":"Warum Zuora?","toc_card_description":"Von Abonnements und hybriden Bundles bis hin zu komplexer Nutzung und KI-Tokens \u2013 Zuora bietet die passenden L\u00f6sungen, um die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen von CFOs mit einer einzigen Monetarisierungsplattform zu bew\u00e4ltigen.","toc_cta_label":"Demo ansehen","toc_cta_link":"https:\/\/www.zuora.com\/resources\/demo-on-demand\/","knowledge_hub_content":[{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_intro","title":"","content":"<span style=\"font-weight: 400;\">Finanzverantwortliche sollten diesen Zielkonflikt sofort erkennen, denn wir treffen ihn jedes Mal in einer Variante, wenn wir einen Workflow automatisieren. KI kann die betreffende Aufgabe bereits erledigen. Die schwierigere Entscheidung ist, was sie ben\u00f6tigt, um es zu versuchen \u2013 und ob wir uns damit wohlf\u00fchlen, ihr diesen Zugriff und diese Informationen zu \u00fcberlassen.<\/span>\n\n<span style=\"font-weight: 400;\">Dieses Jahr hat uns eine Vorschau darauf gegeben, wie das ohne Aufsicht aussieht. Im September <\/span><a href=\"https:\/\/www.pymnts.com\/google\/2026\/google-confirms-gemini-escaped-security-sandbox-and-hacked-companies-in-may\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">best\u00e4tigte Google<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, dass sein Gemini-Modell bereits im Mai in drei reale Unternehmen eingedrungen ist, nachdem ein Konfigurationsfehler dazu gef\u00fchrt hatte, dass es w\u00e4hrend einer Sicherheits\u00fcbung mit dem offenen Internet verbunden blieb \u2013 statt mit einer abgeschotteten Testumgebung. Es nutzte erratene und gestohlene Zugangsdaten, um in alle drei Systeme zu gelangen, bevor es jemand bemerkte. In deutlich kleinerem Ma\u00dfstab bat ein <\/span><a href=\"https:\/\/www.abc.net.au\/news\/2026-08-10\/ai-assistant-hacks-gym-website-aus-cyber-attack\/107007986\"><span style=\"font-weight: 400;\">australischer Mann seinen KI-Assistenten<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, ihm Zugang zu einem vollst\u00e4ndig ausgebuchten Pilates-Kurs zu verschaffen. Er fand eine L\u00fccke im Buchungssystem des Fitnessstudios und stornierte die Reservierung einer fremden Person, um Platz f\u00fcr ihn zu schaffen.<\/span>\n\n<span style=\"font-weight: 400;\">Beide taten, was Agents tun: ein Ziel mit allen verf\u00fcgbaren Werkzeugen zu verfolgen und weiterzumachen, bis sie etwas stoppte.<\/span>","include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Wo das tats\u00e4chliche Risiko liegt","content":"<span style=\"font-weight: 400;\">Im Finanzbereich zeigt sich eine Variante dieses Problems, die noch anspruchsvoller ist als die Consumer-Beispiele, die Schlagzeilen machen. Beide Vorf\u00e4lle lassen sich auf dieselbe L\u00fccke zur\u00fcckf\u00fchren: ein Agent mit der Befugnis, auf Basis dessen zu handeln, was er gesehen hat \u2013 ohne dass jemand die Handlung zuvor freigibt. In dieser L\u00fccke zwischen Zugriff und Handlungsbefugnis liegt das eigentliche Risiko. Ein Agent mit Lesezugriff auf Ihr Quote-to-Cash-System kann wirklich hilfreich sein. Ein Agent mit der Befugnis, Ums\u00e4tze freizugeben, einen Vertrag anzupassen oder eine Gutschrift zu erstellen, kann ebenso hilfreich sein \u2013 aber nur, wenn eine Person die Handlung zuvor best\u00e4tigt. Eine dauerhafte Befugnis, dieselbe Handlung unbeaufsichtigt auszuf\u00fchren, ist eine andere Risikokategorie \u2013 unabh\u00e4ngig davon, wie gut das Modell in diesem Quartal ist.<\/span>\n\n<span style=\"font-weight: 400;\">Dass sich ein Workflow automatisieren l\u00e4sst, beantwortet nicht die Frage, ob er unbeaufsichtigt laufen sollte. Geschwindigkeit und Vertrauen sind nicht dasselbe \u2013 und Urteilsverm\u00f6gen ist der Teil, den Finance nicht delegieren kann.<\/span>","show_striped_bar":false,"related_post":"","include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Konkrete Schritte zur Steuerung von KI-Risiken im Finanzbereich","content":"<ul>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Empfehlung und Ausf\u00fchrung trennen. <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Unser Team f\u00fcr Umsatzrechnungslegung nutzt KI, um eine Abweichung bis zur verursachenden Vertrags\u00e4nderung zur\u00fcckzuverfolgen oder zu erkl\u00e4ren, warum bei einem bestimmten Vertrag keine Umsatzrealisierung erfolgt ist. Das ist Analyse \u2013 und der Teil, den wir eher automatisieren. Die Entscheidung, wie die Zahl lauten soll, und die Freigabe liegen weiterhin beim Buchhalter.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Berechtigungen f\u00fcr Audit-Agents so pr\u00fcfen, wie Sie den Zugriff einer Person pr\u00fcfen w\u00fcrden. <\/b><a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/de\/products\/ai\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Approval Controls <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">setzen dieselbe Funktionstrennung um, die Sie zwischen der Person erwarten w\u00fcrden, die eine Ma\u00dfnahme vorschl\u00e4gt, und der Person, die sie genehmigt. Die meisten Finance-Teams f\u00fchren die erste Pr\u00fcfung bereits durch. Nur wenige haben die zweite etabliert.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Freigabe im Workflow verankern \u2013 nicht nur in der Richtlinie.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Unsere Reviews von KI-gest\u00fctzter Umsatz- und Abrechnungsarbeit finden weiterhin im Team statt, statt auf eine asynchrone Freigabe umzusteigen \u2013 weil die entscheidenden Fragen meist lauten, ob ein Ergebnis plausibel ist, nicht nur, ob die Zahlen aufgehen. Ein zweites Paar Augen im Raum erkennt das schneller als ein H\u00e4kchen, das niemand begr\u00fcnden muss. Dieselbe Logik haben wir in den <\/span><a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/de\/resource\/new-supervised-mode-takes-zuora-ai-from-assistant-to-trusted-team-member\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Supervised Mode<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> von Zuora AI eingebaut: Ein Agent kann eine Umsatzfreigabe oder eine Ausbuchung vorschlagen, aber nichts wird gebucht, bevor eine Person dies best\u00e4tigt.<\/span><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>\u201eSollten wir\u201c erst nach \u201ek\u00f6nnen wir\u201c fragen.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Wir haben das aus erster Hand gelernt, als wir KI in unseren eigenen Quote-to-Cash-Prozess eingebettet haben. Dort, wo der zugrunde liegende Workflow noch nicht klar definiert war, hat KI Verwirrung beschleunigt, statt sie zu l\u00f6sen. Automatisieren Sie die Workflows, die Sie gut genug verstehen, um ihnen zu vertrauen \u2013 und warten Sie mit den anderen noch.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\u00a0\n\n<span style=\"font-weight: 400;\">Die Pr\u00fcfung der Berechtigungen darf keine einmalige Einrichtung sein. Menschen finden Wege, eine Kontrolle zu umgehen, die einem gew\u00fcnschten Ergebnis im Weg steht \u2013 etwa indem ein gro\u00dfer Einkauf in drei kleinere aufgeteilt wird, um unter einer Genehmigungsschwelle zu bleiben. Ein KI-Agent wird dieselbe Art von L\u00fccke finden \u2013 und er wird sie wahrscheinlich schneller finden als ein Mensch.\u00a0<\/span>\n\n<span style=\"font-weight: 400;\">Nichts davon erfordert ein besseres Modell. Es erfordert Finance-F\u00fchrungskr\u00e4fte, die bewusst festlegen, wo das Urteilsverm\u00f6gen eines Agents endet und das eines Menschen beginnt, und die diese Grenze in den Workflow einbauen, statt sie dem Zufall zu \u00fcberlassen. Diese Entscheidung \u2013 im Voraus getroffen \u2013 ist es, was <\/span><a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/resource\/finance-leaders-unfiltered-newsletter\/the-year-cfos-hold-ai-accountable\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Vertrauen in KI<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> im Finanzbereich schafft.<\/span>","show_striped_bar":false,"related_post":"","include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Weiter entdecken","content":"<a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/de\/resource\/user-guide-how-comcast-technology-solutions-puts-zuora-ai-to-work\/\"><b>Anwenderhandbuch: Wie das Finance-Team von Comcast Technology Solutions Zuora AI einsetzt\u00a0<\/b><\/a>\n\n<span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fchrungskr\u00e4fte im Finanzbereich m\u00fcssen klar definieren, wo die Rolle eines KI-Agenten endet und wo menschliches Urteilsverm\u00f6gen beginnt.<\/span><a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/de\/resource\/user-guide-how-comcast-technology-solutions-puts-zuora-ai-to-work\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">Dieser Leitfaden zu Comcast Technology Solutions<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> liefert ein praxisnahes Beispiel: Das Finance-Team nutzt Zuora AI f\u00fcr klar abgegrenzte Aufgaben wie das Buchen von Rechnungsstapeln, das Abfragen von Abrechnungsdaten, das Verfeinern der Workflow-Logik und das Erstellen konsolidierter Berichte \u2013 und validiert dabei die Ergebnisse, w\u00e4hrend Personen, Berechtigungen und vertrauensw\u00fcrdige Daten konsequent eingebunden bleiben.\u00a0<\/span>\n\n<a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/de\/resource\/from-product-launch-to-recognized-revenue-a-zuora-ai-journey\/\"><b>Vom Produkt-Launch bis zum realisierten Umsatz<\/b><\/a>\n\n<span style=\"font-weight: 400;\">KI-Governance ist in jeder Phase von Quote-to-Cash entscheidend \u2013 nicht erst dann, wenn ein Agent bereit ist, eine \u00c4nderung zu buchen.<\/span><a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/de\/resource\/from-product-launch-to-recognized-revenue-a-zuora-ai-journey\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">Diese On-Demand-Reise vom Produkt-Launch bis zum realisierten Umsatz<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> zeigt, wie Finance- und Operations-Teams Zuora AI nutzen k\u00f6nnen, um Probleme zu untersuchen, finanzielle Auswirkungen zu verstehen und gesteuerte Ma\u00dfnahmen in den Bereichen Pricing, Angebotskalkulation, Billing, Forderungsmanagement und Umsatzrealisierung umzusetzen. Die Demo macht das Kontrollmodell greifbar: Agenten arbeiten mit einem gemeinsamen Quote-to-Cash-Kontext und bestehenden Berechtigungen, w\u00e4hrend \u00fcberwachte Schreibvorg\u00e4nge und Genehmigungsregeln sicherstellen, dass Menschen f\u00fcr alles verantwortlich bleiben, was Geld bewegt.<\/span>","show_striped_bar":true,"related_post":"","include_in_toc":true}],"faq_title":"FAQs","faq_items":null,"knowledge_hub_archive_url":"","knowledge_hub_archive_label":"","glossary_topic_tax_item":33676,"resource_marketo_form_id":"","marketo_form_title":"","marketo_form_sub_title":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/resource\/340173","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/resource"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/resource"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/325"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/resource\/340173\/revisions"}],"acf:term":[{"embeddable":true,"taxonomy":"topic","href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/topic\/33676"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/339706"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=340173"}],"wp:term":[{"taxonomy":"content_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/content_type?post=340173"},{"taxonomy":"geo","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/geo?post=340173"},{"taxonomy":"growth_initiatives","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/growth_initiatives?post=340173"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/industry?post=340173"},{"taxonomy":"persona","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/persona?post=340173"},{"taxonomy":"product_line","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/product_line?post=340173"},{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/topic?post=340173"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}