Big Data versprach einst so viel, nicht wahr?<\/p>\n
Theoretisch sollten riesige Mengen an Datenpunkten, die klassifiziert, kategorisiert, untersucht, analysiert und visualisiert werden, Revenue-Operations-Profis eine F\u00fclle von Erkenntnissen liefern, um bessere Entscheidungen f\u00fcr ihre Kunden und ihr Unternehmen zu treffen. Doch allzu oft f\u00fchren Big-Data-Projekte nie zu aussagekr\u00e4ftigen Benchmarks und bleiben weit hinter diesen ambitionierten Zielen zur\u00fcck.<\/p>\n
Warum ist das so?<\/p>\n
Unter den zahlreichen Gr\u00fcnden f\u00fcr das Scheitern von Datenprojekten, die von Technologie-Medien und Wirtschaftshochschulen identifiziert wurden, stehen am h\u00e4ufigsten fehlende Kompetenzen, mangelnde Strategie und ironischerweise fehlende Daten ganz oben auf der Liste.<\/p>\n
Allzu oft fehlt es Unternehmen an Kapazit\u00e4ten, um die richtigen Fragestellungen zu identifizieren sowie die notwendige Datenpipeline und die Berichte zu erstellen und zu pflegen, die den gew\u00fcnschten Mehrwert aus Big-Data-Projekten generieren. In unserem j\u00e4hrlichen SEI-Report<\/a> kombiniert Zuora den einzigartigen Zugang zu historischen Daten wiederkehrender Kundenbeziehungen mit einer tiefgehenden Analyse der Merkmale von Unternehmen, die beim Wachstum f\u00fchrend sind.<\/p>\n Unser In-App-Benchmarks-Dashboard \u00fcbersetzt diese Analysen nun in eine Abk\u00fcrzung f\u00fcr unsere Kunden, damit sie Big Data zu ihrem Vorteil nutzen und personalisierte Einblicke f\u00fcr Schl\u00fcsselaspekte des Order-to-Revenue-Prozesses erhalten.<\/p>\n