{"id":271435,"date":"2024-04-03T12:48:33","date_gmt":"2024-04-03T19:48:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zuora.com\/2024\/04\/03\/why-you-need-to-incorporate-ai-into-your-payment-fraud-protection\/"},"modified":"2024-04-03T12:48:33","modified_gmt":"2024-04-03T19:48:33","slug":"why-you-need-to-incorporate-ai-into-your-payment-fraud-protection","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/2024\/04\/03\/why-you-need-to-incorporate-ai-into-your-payment-fraud-protection\/","title":{"rendered":"Warum Sie KI in Ihren Schutz gegen Zahlungsbetrug integrieren sollten"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/de\/guides\/preventing-payment-fraud\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zahlungsbetrug<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> ist schon immer ein Katz-und-Maus-Spiel gewesen: Technologischer Fortschritt, Betr\u00fcger passen sich an, und der Zyklus geht weiter. Aber stellen Sie sich vor, wir k\u00f6nnten mit KI einen Schritt voraus sein.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Da Cyber-Betr\u00fcger zunehmend sophistiziert werden, ist es nicht mehr ausreichend, sich ausschlie\u00dflich auf traditionelle Betrugsdetektionsmethoden zu verlassen. KI hat das Potenzial, die <\/span><a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/de\/guides\/payment-fraud-threats-to-subscription-based-businesses\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Betrugsdetektion und -pr\u00e4vention<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> erheblich zu verbessern.<\/span> <\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Die entscheidende Rolle der KI bei der Betrugsdetektion und -pr\u00e4vention<\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"font-weight: 400;\">Generative KI-Technologie kann optimiert werden, um die Betrugsdetektion zu verbessern, indem menschliche Muster und Verhaltensweisen nachgeahmt werden, um besser zu verstehen, was eine legitime von einer betr\u00fcgerischen Transaktion ausmacht.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Ein Beispiel ist die Identifizierung von freundlichem Betrug. Freundlicher Betrug bezieht sich auf Transaktionen, die vom System als legitim angesehen werden, tats\u00e4chlich aber betr\u00fcgerisch sind. Hier k\u00f6nnen KI und Datenanalyse eine umfassende Perspektive auf solche &#8222;freundlichen&#8220; Bedrohungen und deren Erkennung bieten.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Eine weitere Herausforderung<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> besteht darin, dass Betr\u00fcger auch KI zu ihrem Vorteil nutzen, um t\u00e4uschende Deep Fakes zu erstellen, Phishing-Angriffe zu starten und scheinbar vertrauensw\u00fcrdige Bots zu entwickeln.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Da sich die Landschaft der <\/span><a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/de\/guides\/payment-orchestration-eliminate-operational-challenges-of-subscriptions\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">online-Zahlungen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> weiterentwickelt, \u00e4ndern sich auch die damit verbundenen Risiken. Die Betrugspr\u00e4vention und -detektion m\u00fcssen sich ebenfalls weiter anpassen. Die Echtzeitanalyse und Entscheidungsf\u00e4higkeiten von KI k\u00f6nnen Unternehmen helfen, einen Schritt voraus zu sein gegen\u00fcber immer anpassungsf\u00e4higen Betr\u00fcgern.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Verwandt: <\/span><a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/de\/2023\/08\/14\/electronic-payment-fraud-is-on-the-rise\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Elektronischer Zahlungsbetrug nimmt zu<\/span><\/a> <\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Das Gleichgewicht zwischen Betrugsschutz und Kundenerfahrung<\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"font-weight: 400;\">Obwohl <\/span><a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/de\/guides\/preventing-payment-fraud\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">die Pr\u00e4vention von Zahlungsbetrug<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> entscheidend f\u00fcr Ihr Unternehmen ist, ist es wichtig, dass sie nicht im Weg Ihrer Kundenerfahrung steht. Genauso wie E-Mail-Spamfilter nicht verhindern, dass aller Spam in Ihr Postfach gelangt, ist es schwierig, Betrug vollst\u00e4ndig zu beseitigen. Aber er kann erheblich kontrolliert werden.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Dieses Gleichgewicht zu erreichen ist ein st\u00e4ndiger Kompromiss, dessen sich Unternehmen bewusst sein sollten.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Detaillierte Datensammlungen an verschiedenen Punkten in der Customer Journey helfen, dieses Gleichgewicht sicherzustellen, indem sie einen Gesamt\u00fcberblick \u00fcber die Transaktionslandschaft bieten. KI-gest\u00fctzte Sicherheitsma\u00dfnahmen k\u00f6nnen in jedem Schritt \u2013 sowohl &#8222;am Tor&#8220; (Transaktionsinitiierung) als auch &#8222;im Tresor&#8220; (Abschluss) \u2013 implementiert werden, um Ihre Systeme gegen betr\u00fcgerische Aktivit\u00e4ten abzusichern.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Wie k\u00f6nnen Sie also die Kundenerfahrung in einer Welt voller Betrugsrisiken reibungslos, sicher und skalierbar gestalten? Datenaustausch und Partnerschaften k\u00f6nnen der Schl\u00fcssel sein.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Die Zusammenarbeit mit Banken und der Austausch von Transaktionsdaten k\u00f6nnen helfen sicherzustellen, dass legitime Transaktionen nicht f\u00e4lschlicherweise abgelehnt werden, was eine positive Kundenerfahrung gew\u00e4hrleistet.<\/span> <\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Menschliches Eingreifen bleibt wichtig<\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"font-weight: 400;\">W\u00e4hrend KI bei der Betrugspr\u00e4vention helfen kann, bleibt menschliches Eingreifen entscheidend f\u00fcr die endg\u00fcltigen Entscheidungen. KI ist dazu gedacht, uns zu unterst\u00fctzen, wertvolle Einblicke und Empfehlungen zu bieten, aber die endg\u00fcltige Entscheidung sollte immer vom Menschen getroffen werden.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Diese Zusammenarbeit zwischen KI und menschlicher Analyse wird letztendlich eine sichere, reibungslose Transaktionserfahrung gew\u00e4hrleisten.<\/span> <\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Zuk\u00fcnftige Trends<\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"font-weight: 400;\">Das rasante Wachstum von KI-Tools und Chatbots wird weiterhin Teil von Technologie und Gesch\u00e4ft sein. W\u00e4hrend diese aufkommenden Technologien viele Vorteile mit sich bringen, ist es entscheidend, sie gegen potenziellen Betrug abzusichern.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Der <\/span><a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/de\/guides\/centralized-payment-management-is-key-to-subscription-transactions\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zahlungsbereich entwickelt sich ebenfalls<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> weiter, wobei regelm\u00e4\u00dfig neue Zahlungsmethoden und Treuekarten eingef\u00fchrt werden. Ihr Unternehmen muss sich anpassen, nicht nur daran, wie Kunden f\u00fcr Dienstleistungen bezahlen m\u00f6chten, sondern auch daran, wie Sie weiterhin Ihren Betrugsschutzansatz verbessern.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Die Integration von KI als integralen Bestandteil Ihrer Betrugschutzstrategie kann Ihnen helfen, die Risiken zu mindern, Ihre Transaktionen zu sichern und sicherzustellen, dass Ihre Kunden eine sichere und nahtlose Erfahrung haben. W\u00e4hrend wir weiterhin tiefer in das digitale Zeitalter eintauchen, wird offensichtlich, dass KI und ihr Potenzial im Betrugsschutz zunehmend unverzichtbar f\u00fcr die Welt der Online-Zahlungen werden.<\/span> <\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Technologie zur Unterst\u00fctzung Ihrer Betrugspr\u00e4vention<\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"font-weight: 400;\">Zuora hat sich mit Microsoft\u00ae zusammengetan, um Zuora Fraud Protection zu starten \u2013 eine gateway-unabh\u00e4ngige Betrugsschutzl\u00f6sung, die Zahlungsbetrug reduziert und dazu beitr\u00e4gt, den Gesch\u00e4ftserl\u00f6s zu steigern. Diese Zusatzl\u00f6sung zu <\/span><a href=\"https:\/\/www.zuora.com\/de\/products\/payment-solutions\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zuora Payments<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> nutzt adaptive KI, das Fraud Protection Network (FPN) und einen Transaktionsakzeptanz-Booster, um den Wert f\u00fcr H\u00e4ndler zu liefern.<\/span> &nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zahlungsbetrug ist schon immer ein Katz-und-Maus-Spiel gewesen: Technologischer Fortschritt, Betr\u00fcger passen sich an, und der Zyklus geht weiter. Aber stellen Sie sich vor, wir k\u00f6nnten mit KI einen Schritt voraus sein. Da Cyber-Betr\u00fcger zunehmend sophistiziert werden, ist es nicht mehr ausreichend, sich ausschlie\u00dflich auf traditionelle Betrugsdetektionsmethoden zu verlassen. 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