{"id":330586,"date":"2023-05-18T12:23:57","date_gmt":"2023-05-18T19:23:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zuora.com\/guides\/strategies-for-publishers-to-monetise-first-party-data-2\/"},"modified":"2026-10-14T03:16:26","modified_gmt":"2026-10-14T10:16:26","slug":"strategies-for-publishers-to-monetise-first-party-data","status":"publish","type":"guides","link":"https:\/\/www.zuora.com\/de\/guides\/strategies-for-publishers-to-monetise-first-party-data\/","title":{"rendered":"Strategien f\u00fcr Publisher zur Monetarisierung von First-Party-Daten"},"featured_media":243227,"parent":0,"template":"page-knowledge-hub.php","content_type":[33292],"geo":[],"growth_initiatives":[],"parent_guide_categories":[],"industry":[33487],"persona":[33555],"product_line":[33233],"topic":[33427,33436,33277],"class_list":["post-330586","guides","type-guides","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","content_type-guide-de","industry-medien-entertainment","persona-rechnungsstellung","product_line-zephr-de","topic-subscriber-acquisition-and-retention-de","topic-framework-and-models-de","topic-business-innovation-de"],"acf":{"knowledge_hub_title":"Strategien f\u00fcr Publisher zur Monetarisierung von First-Party-Daten","knowledge_hub_author":"Rebecca Blankenship","knowledge_hub_date":"20230518","knowledge_hub_read_time_label":"5 min read","knowledge_hub_secondary_category":"","knowledge_hub_category":"GUIDES","knowledge_hub_show_summary":true,"knowledge_hub_summary":"

Bei effektiver Nutzung k\u00f6nnen Publisher First-Party-Daten einsetzen, um hochwertige Werbepartnerschaften zu gewinnen.<\/p>","knowledge_hub_featured_image":243227,"knowledge_hub_hero_media_content_group":{"knowledge_hub_is_vidyard_video":false,"knowledge_hub_vidyard_video_group":{"vidyard_id":""}},"knowledge_hub_show_toc":true,"toc_card_title":"Why Zuora?","toc_card_description":"From subscriptions and hybrid bundles to complex usage and AI tokens, Zuora has the right solutions to solve the biggest CFO challenges with one monetization platform.","toc_cta_label":"Watch demo","toc_cta_link":"https:\/\/www.zuora.com\/resources\/demo-on-demand\/","knowledge_hub_content":[{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_intro","title":"","content":"In einer Welt ohne Cookies sind First-Party-Daten entscheidend, um sich im digitalen Verlagswesen einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. \u00a0<\/a> Digitale Verlage sollten jedoch nicht nur versuchen, die L\u00fccke zu schlie\u00dfen, die durch den Wegfall von Third-Party-Daten entsteht, sondern vielmehr proaktiv das ungenutzte Potenzial von First-Party-Daten aussch\u00f6pfen.\n\n\nEine von McKinsey<\/a> durchgef\u00fchrte Analyse prognostiziert, dass die Verlagsbranche nach dem Wegfall von Third-Party-Daten bis zu 10 Milliarden US-Dollar an Werbeeinnahmen ersetzen muss. Es \u00fcberrascht daher nicht, dass bereits 95 % der Verlage in Gro\u00dfbritannien und den USA begonnen haben, Monetarisierungsstrategien auf Basis von First-Party-Daten zu entwickeln. Allerdings haben erst 28 % erfolgreich diesen neuen Ansatz etabliert und umgesetzt.\n\n\nUm wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben, m\u00fcssen Verlage nicht nur First-Party-Daten sammeln, sondern diese auch aktiv nutzen, um den Wert ihrer Inhalte und ihrer Zielgruppe zu maximieren. Dieser Artikel stellt f\u00fcnf verschiedene Strategien zur Monetarisierung von First-Party-Daten im Verlagswesen vor.","include_in_toc":false},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Entwickeln Sie einen effektiveren und personalisierten Abonnement-Funnel","content":"First-Party-Daten bieten unvergleichliche Einblicke in das Verhalten, die Pr\u00e4ferenzen und die Interaktionen der Leser mit Inhalten. Mithilfe dieser Daten sollten digitale Verlage in der Lage sein, Abonnement-Funnels hochgradig zu personalisieren, um deren Effizienz zu maximieren und Konversionen zu steigern. Indem gezielt Inhalte angeboten werden, von denen Verlage wissen<\/em>, dass sie den Interessen ihrer Leser entsprechen, \u00a0erh\u00f6hen sie die Wahrscheinlichkeit, diese als Abonnenten zu gewinnen<\/a>. Besonders relevant ist dies, da \u00a071 % der Verbraucher<\/a> mittlerweile erwarten<\/em>, dass Unternehmen personalisierte Interaktionen bieten.\n\n\nEin effektiver Einsatz von First-Party-Daten geht Hand in Hand mit der Einf\u00fchrung von dynamischen Paywalls.<\/a> Der Abschied vom Gie\u00dfkannenprinzip bedeutet, eine individuelle Akquisitionsstrategie zu entwickeln, die auf First-Party-Daten basiert und in einer dynamischen Paywall m\u00fcndet \u2013 genau dann, wenn der einzelne Nutzer bereit ist, ein Abonnement abzuschlie\u00dfen.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n

Steigern Sie den CLV durch datengetriebene, tiefe und langfristige Kundenbindung<\/h3>Personalisierung bietet eine signifikante Rendite.<\/a>\u00a0Das Potenzial von First-Party-Daten geht weit \u00fcber die Neukundengewinnung hinaus und ist entscheidend f\u00fcr die Bindung von Abonnenten \u2013 und damit f\u00fcr die Bestimmung des Customer Lifetime Value (CLV). Eine erfolgreiche Bindung von Abonnenten basiert auf langfristigen Investitionen in deren Loyalit\u00e4t, Gewohnheiten und Engagement.\n\n\nVerlage sollten First-Party-Daten nutzen, um die Nutzerbindung an ihre Angebote zu st\u00e4rken und zentrale Erkenntnisse zu verwenden, um personalisierte und relevante Inhalts-Empfehlungen zu bieten, die das Interesse der Nutzer dauerhaft wecken. Solche personalisierten Customer Journeys sind essenziell, um eine langfristige und damit besonders wertvolle Beziehung zu Abonnenten aufzubauen.\n\n\nDar\u00fcber hinaus erm\u00f6glichen First-Party-Daten es digitalen Verlagen, tief in den Kundenlebenszyklus einzutauchen und ein detailliertes Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr zu entwickeln, wo der gr\u00f6\u00dfte Wert liegt und an welchen Stellen unn\u00f6tig Potenzial verloren geht. Mithilfe entscheidender Daten-Insights \u00fcber ihre Leserschaft sollten Verlage in der Lage sein, effektiv:\n\n\n\n