Erfahren Sie, wie K\u00fcnstliche Intelligenz die Buchhaltung ver\u00e4ndert \u2013 von intelligenteren Vertragspr\u00fcfungen bis hin zu pr\u00e4ziseren Prognosen \u2013 auf Basis einer durchg\u00e4ngigen Order-to-Cash-Automatisierung.<\/p>","knowledge_hub_featured_image":278245,"knowledge_hub_hero_media_content_group":{"knowledge_hub_is_vidyard_video":false,"knowledge_hub_vidyard_video_group":{"vidyard_id":""}},"knowledge_hub_show_toc":true,"toc_card_title":"Why Zuora?","toc_card_description":"From subscriptions and hybrid bundles to complex usage and AI tokens, Zuora has the right solutions to solve the biggest CFO challenges with one monetization platform.","toc_cta_label":"Watch demo","toc_cta_link":"https:\/\/www.zuora.com\/resources\/demo-on-demand\/","knowledge_hub_content":[{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_intro","title":"","content":"
Zentrale Erkenntnisse<\/b><\/p>\n Viele Unternehmen investieren in KI im Rechnungswesen, um alles von der Vertragspr\u00fcfung \u00fcber Prognosen bis hin zur <\/span>Verbesserung des Forderungsmanagements<\/span><\/a> abzudecken. Diese Technologie spart Zeit und erh\u00f6ht die Genauigkeit \u2013 aber hier kommt der Haken \u2013<\/span>KI im Revenue Accounting ist nur dann wirksam, wenn die zugrundeliegenden Prozesse eines Unternehmens bereits optimiert sind.<\/b><\/p>\n Die Forschung zeigt: Ohne vollst\u00e4ndige Integration und Automatisierung im gesamten <\/span>Order-to-Cash-(O2C)-Prozess<\/span><\/a> helfen die meisten KI-Tools \u00fcberhaupt nicht weiter. Tats\u00e4chlich k\u00f6nnen sie Finanz- und Buchhaltungsteams mit knappen Ressourcen sogar zus\u00e4tzlich belasten.\u00a0<\/span><\/p>\n In diesem Artikel erfahren Sie, warum so viel KI im Rechnungswesen noch immer nur ein Hype ist, welche H\u00fcrden den Mehrwert verhindern und wie F\u00fchrungskr\u00e4fte im Rechnungswesen praktisch das richtige Fundament f\u00fcr den zuk\u00fcnftigen Erfolg von KI-L\u00f6sungen legen.<\/span><\/p>","include_in_toc":false},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_pull_quote","content":"Offen gesagt, wenn wir das KI-Tool vor der Modernisierung unseres Order-to-Cash-Prozesses eingef\u00fchrt h\u00e4tten, h\u00e4tte das KI-Tool vermutlich alles als Anomalie markiert. Die Umstellung auf unser neues System hat es uns erm\u00f6glicht, den gr\u00f6\u00dftm\u00f6glichen Nutzen aus dem KI-Tool zu ziehen, sodass es wirklich lernen und erkennen konnte, was tats\u00e4chlich vom Standard abweicht und das Team gezielt unterst\u00fctzen konnte.","attribution":"Senior Director Quote-to-Cash und Revenue Accounting bei Zuora","author":"Rachel Noel","avatar":302606,"include_in_toc":false},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Der KI-Hype versus die Realit\u00e4t in der Buchhaltung","content":" Anbieter machen gro\u00dfe Versprechen, wenn es um KI im Revenue Accounting geht. Automatisierte Abstimmungen, intelligente Assistenten und pr\u00e4diktive Analysen klingen verlockend, denn mit der richtigen Grundlage k\u00f6nnen sie tats\u00e4chlich die Effizienz steigern und Raum f\u00fcr strategischere Aufgaben schaffen. Doch trotz dieser gro\u00dfen Versprechen sind viele Accounting-Leiter und ihre Teams weiterhin <\/span>durch eine enorme Menge manueller Arbeit belastet<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n Was passiert also wirklich?\u00a0<\/span><\/p>\n Mit der zunehmenden Einf\u00fchrung von KI-Tools in Buchhaltungsteams zeigt sich ein gemeinsames Muster: KI-Tools entlasten zwar die Revenue Accountants, decken aber h\u00e4ufig Probleme auf oder versch\u00e4rfen sie sogar, anstatt sie zu l\u00f6sen.<\/span><\/p>\n Wir nennen das das <\/b>KI-Paradoxon.<\/b><\/a> Laut dem <\/span>Modern Finance Leader<\/span><\/a>-Bericht priorisieren inzwischen 93 % der Finanz- und Accounting-F\u00fchrungskr\u00e4fte KI bei der Bewertung neuer Finanztechnologien, und fast 9 von 10 nutzen bereits KI-Tools in ihrem Stack. Dennoch berichten 79 % weiterhin, dass sie durch manuelle Arbeit ausgebremst werden, und 50 % nennen manuelle Fehler als gr\u00f6\u00dfte operative Herausforderung.<\/span><\/p>\n Im SaaS-Sektor zeigt sich die Diskrepanz noch deutlicher:<\/span><\/p>\n Obwohl KI im Accounting mittlerweile nahezu allgegenw\u00e4rtig ist, ist sie offensichtlich keine eigenst\u00e4ndige Produktivit\u00e4tsl\u00f6sung f\u00fcr Revenue-Accounting-Teams. Wenn Ihre <\/span>zugrunde liegenden Daten, Prozesse und Systemarchitekturen fragmentiert sind<\/span><\/a>, kann Automatisierung grundlegende Probleme nicht beheben.<\/span><\/p>","show_striped_bar":false,"related_post":null,"include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Technologische L\u00fccken im Order-to-Cash-Prozess begrenzen die Wirksamkeit von KI","content":" Ohne einen optimierten Order-to-Cash-Prozess ist KI weniger eine L\u00f6sung als vielmehr ein Spiegel, der die Probleme in der Buchhaltungsabteilung aufzeigt, die allein durch Technologie nicht behoben werden k\u00f6nnen. KI kann im Rechnungswesen eine enorme Unterst\u00fctzung sein, doch um sie effektiv einzusetzen, ben\u00f6tigen Finanzteams eine solide Grundlage.<\/span><\/p>\n Das Erkennen der Schwachstellen in Ihrer aktuellen Systemlandschaft ist entscheidend, um die richtige Infrastruktur f\u00fcr KI im Rechnungswesen zu schaffen. Nachfolgend finden Sie die wichtigsten Faktoren, die die Wirksamkeit von KI-Tools beeintr\u00e4chtigen k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n KI entfaltet ihr Potenzial nur mit vernetzten, hochwertigen Daten. Die meisten Buchhaltungsteams m\u00fcssen jedoch weiterhin Informationen aus verschiedenen Systemen zusammenf\u00fchren, und <\/span>Abrechnung<\/span><\/a>-, CRM-, ERP- und <\/span>Umsatzmanagement<\/span><\/a>-Tools kommunizieren h\u00e4ufig nicht optimal miteinander. Tats\u00e4chlich geben <\/span>95 % der Finanz- und Buchhaltungsleiter im SaaS-Bereich<\/span><\/a> an, dass technologische L\u00fccken ihren O2C-Prozess behindern, und mehr als die H\u00e4lfte (54 %) stuft diese L\u00fccken als gravierend ein.<\/span><\/p>\n Wenn Ihr Team als \u201eDatenbr\u00fccke\u201c zwischen den Systemen agiert, ist Ihre Automatisierungsbasis m\u00f6glicherweise nicht bereit f\u00fcr KI.<\/b><\/p>\n Wenn Sie KI-gest\u00fctzte Buchhaltungsautomatisierung auf fehlerhafte Prozesse aufsetzen, verst\u00e4rken sich diese Ineffizienzen, anstatt sie zu beheben. Das bedeutet, dass auch bei Investitionen in Automatisierung die meisten Teams weiterhin Tabellenkalkulationen und manuelle Abstimmungen nutzen m\u00fcssen. Infolgedessen geben <\/span>79 % der Finanz- und Rechnungswesenleiter<\/span><\/a> an, dass manuelle O2C-Aufgaben ihre Teams auch nach der Einf\u00fchrung von KI-L\u00f6sungen weiterhin \u00fcberfordern. Im SaaS-Bereich ist das Problem nahezu universell: 97 % der F\u00fchrungskr\u00e4fte berichten, dass manuelle Arbeit die Abl\u00e4ufe weiterhin verlangsamt, wobei 53 % diese St\u00f6rungen h\u00e4ufig erleben.<\/span><\/p>\n Wenn neue KI- oder Umsatzautomatisierungstools die manuelle Arbeit nicht reduzieren, muss Ihr gesamter O2C-Prozess m\u00f6glicherweise grundlegend \u00fcberarbeitet werden.<\/b><\/p>\n\n Ohne strukturelle Automatisierung verbringen Buchhalter ihre Zeit mit der Bew\u00e4ltigung von Transaktionsproblemen, anstatt sich auf Analysen oder Strategie zu konzentrieren. <\/span>Mehr als die H\u00e4lfte (56 %) der Finanzleiter<\/span><\/a> gibt an, dass ihre Teams durch den manuellen Aufwand f\u00fcr komplexe Zuordnungen und Anpassungen \u00fcberlastet sind. In SaaS-Unternehmen steigt dieser Wert auf 82 %, was zeigt, wie die Komplexit\u00e4t der Gesch\u00e4fte und Flickwerk-Systeme die Buchhaltungsteams \u00fcber ihre Kapazit\u00e4tsgrenzen hinaus belasten.<\/span><\/p>\n\n Wenn Ihr Team keine Zeit hat, sich auf Analysen oder strategische Projekte zu konzentrieren, skaliert Ihre Automatisierung die Kapazit\u00e4t tats\u00e4chlich nicht.<\/b><\/p>\n\n Ohne eine einheitliche <\/span>Automatisierung \u00fcber den gesamten Order-to-Cash-Prozess<\/span><\/a> k\u00f6nnen KI-Tools tats\u00e4chlich das operative Rauschen erh\u00f6hen. Sie erzeugen mehr Ausnahmen und erfordern mehr manuelle Eingriffe, wodurch mehr Probleme entstehen als gel\u00f6st werden. Anstatt KI als L\u00f6sung f\u00fcr diese Ineffizienzen zu betrachten, m\u00fcssen Unternehmen diese strukturellen Probleme zuerst angehen.\u00a0<\/span><\/p>","show_striped_bar":false,"related_post":null,"include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Warum eine einheitliche Order-to-Cash-Automatisierung an erster Stelle steht","content":" KI entfaltet ihren Wert nur, wenn sie auf sauberen, vernetzten Daten basiert. Bevor Finanzteams sich auf pr\u00e4diktive Analysen oder intelligente Assistenten verlassen k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen sie eine Grundlage, die Reibungsverluste beseitigt und jeden Schritt des Umsatzprozesses miteinander verbindet.<\/span><\/p>\n Eine einheitliche O2C-Basis unterst\u00fctzt F\u00fchrungskr\u00e4fte im Rechnungswesen dabei:<\/span><\/p>\n Die Automatisierung von Buchhaltungsprozessen bildet das Fundament f\u00fcr eine sinnvolle Einf\u00fchrung von KI. Sobald eine stabile Basis geschaffen ist, k\u00f6nnen Sie gezielt KI-Tools integrieren, die die Arbeit Ihres Teams verst\u00e4rken, ohne es zu \u00fcberfordern.<\/span><\/p>","show_striped_bar":false,"related_post":null,"include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_pull_quote","content":"Vor Zuora waren unsere Finanzteams st\u00e4ndig mit manuellen Aufgaben \u00fcberlastet: komplexe Vertr\u00e4ge verwalten, unterschiedliche Daten abgleichen, Abrechnungsfehler korrigieren. Die Automatisierung durch Zuora hat sie davon befreit und erm\u00f6glicht, sich auf strategische Analysen und Optimierungen zu konzentrieren. Wir haben eine Verdopplung der automatisierten Workflows verzeichnet.","attribution":"Leiter Finanzanwendungen, Asana","author":"Sid Sanghvi","avatar":248043,"include_in_toc":false},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Praktische KI-Anwendungen, sobald die Basis geschaffen ist","content":" Nachdem die Grundlagen durch Prozessoptimierung und Automatisierung geschaffen wurden, gibt es zahlreiche M\u00f6glichkeiten, KI im Rechnungswesen einzusetzen. Mit einer einheitlichen Automatisierung kann KI auf Anwendungsf\u00e4lle angewendet werden, die die Arbeit tats\u00e4chlich reduzieren, wie zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Von Prognosen und Anomalieerkennung bis hin zur Preisoptimierung erm\u00f6glicht KI Finanzteams den Wandel von manuellen Prozessen hin zu strategischer Entscheidungsfindung. Erfahren Sie, wie Finanzverantwortliche das Beste aus den neuesten KI-Tools herausholen.<\/span><\/p>","show_striped_bar":false,"related_post":null,"include_in_toc":true},{"acf_fc_layout":"knowledge_hub_text_block","title":"Der Weg nach vorn f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte im Rechnungswesen","content":" Die Implementierung von KI im Rechnungswesen erfordert eine durchdachte Strategie und eine angemessene Ressourcenallokation. Der Erfolg einer Transformationsinitiative h\u00e4ngt ma\u00dfgeblich von der Reihenfolge ab, in der neue Ver\u00e4nderungen eingef\u00fchrt werden. Befolgen Sie diese Schritte, um eine solide Grundlage f\u00fcr KI zu schaffen:<\/span><\/p>\n KI im Rechnungswesen ist mit vielen Erwartungen verbunden. Auch wenn die Begeisterung f\u00fcr KI nachvollziehbar ist, f\u00fchren viele Unternehmen diese Technologie ein, ohne die notwendigen Grundlagen zu schaffen.<\/span><\/p>\n KI kann Ihre Arbeitsabl\u00e4ufe bereichern \u2013 als Verantwortliche oder Verantwortlicher im Rechnungswesen sollten Sie jedoch \u00fcber den Hype hinausblicken und sicherstellen, dass die Daten und Prozesse Ihres Unternehmens f\u00fcr KI bereit sind.<\/span><\/p>\n Anstatt neue Tools nur aus Innovationsgr\u00fcnden einzuf\u00fchren, sorgt dieser Ansatz daf\u00fcr, dass KI zu einem echten Beschleuniger f\u00fcr Ihr Unternehmen wird.<\/span><\/p>\n\n
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Fragmentierte Daten<\/span><\/h3>\n
Warnsignale, auf die Sie achten sollten:\u00a0<\/span><\/h4>\n
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Fragile Prozesse<\/span><\/h3>\n
Warnsignale, auf die Sie achten sollten:\u00a0<\/span><\/h4>\n
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Begrenzte Teamkapazit\u00e4t<\/span><\/h3>\n
Warnsignale, auf die Sie achten sollten:\u00a0<\/span><\/h4>\n
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Das Potenzial von KI-Anwendungen im Finanzwesen aussch\u00f6pfen<\/span><\/h4>\n
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